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教師歸因歷程 教師歸因歷程 教師歸因歷程模式之 教師歸因歷程 模式之 模式之 模式之修正 修正 修正 修正

二、 、 、 、教師歸因歷程理論模式各變項間的效果 教師歸因歷程理論模式各變項間的效果 教師歸因歷程理論模式各變項間的效果 教師歸因歷程理論模式各變項間的效果

第三節 教師歸因歷程 教師歸因歷程 教師歸因歷程模式之 教師歸因歷程 模式之 模式之 模式之修正 修正 修正 修正

第三節

第三節 第三節 教師歸因歷程 教師歸因歷程 教師歸因歷程模式之 教師歸因歷程 模式之 模式之 模式之修正 修正 修正 修正

由上述可知,本研究提出的教師歸因歷程模式,在整體適配度的考驗部份,

除了卡方值因樣本數影響而達顯著外,在精簡適配指標方面皆符合大於0.9 的標 準,不過在比較適配指標方面則都未符合標準,顯示本理論模式與觀察資料的適 配度有待加強,意即本研究建構的教師歸因歷程模式將進行修正,以便提高適配 度。

由於完整的SEM 模式包括結構模式與測量模式,模式中參數的增減會使得模 式的簡效性與適配度的問題呈現消長作用,因此一般建議使用者先增加參數的估 計,提高模式適配度後,再進行參數的刪減,以簡化模式的複雜度。另外,AMOS 提供的指正指標,建議增列變項間的直接關係或共變關係,但假使提出的修正指 標建議無法合理解釋研究者建構的理論基礎或SEM 的基本理論,則不應採納。對 修正指標參數的釋放方面,本研究參酌吳明隆與張毓仁(2010)提供的三項原則 來進行:

(1) 先就結構模式中潛在變項間影響的直接路徑加以增刪。

(2) 同一測量模式中觀察變項的誤差項間的共變關係可優先界定。

(3) 界定二個同為外因潛在變項的觀察變項之誤差項間存有共變關係。

首先,從AMOS 提供的修正指標中,研究者發現有一條變項路徑,符合模式 建構時的理論內容,資料顯示責任變項與負向因應策略的MI 值(13.03)大於 5,

且正負號符合理論初始模式的主張,在第二章文獻探討中的自我歸因理論與人際 歸因理論之融合(圖2-5),提到個體在面對他人失敗事件時,會歸究原因的可控 制性,從意圖及有無減輕責任的理由等訊息來進而評判他人負責任的程度,而產 生生氣或同情等情緒,引發幫助、評價或攻擊等等的社會行為。由圖2-5 可發現,

個體透過責任的判斷,可同時產生情緒及行動的直接關係,換言之,當個體評斷 責任後可直接做出行為決策。因此,責任對負向因應策略的影響力應重新納入結 構模式中來進行評估。

另外,結構模式各潛在變項的t 檢定值若達到顯著水準(p<.05),表示徑路 的迴歸係數參數顯著地不等於0,由表 4-4 及圖 4-1 可知,穩定性對未來期待(γ 11)、幼兒原因對未來期待(γ13)、責任對同情情緒(β32)、及同情對正向策略

(β53)的影響,這四者的 t 值皆未達顯著水準,表示二者變項彼此間的關係可能

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接近0,故本研究將這四條路徑予以刪除,路徑的刪除亦將造成穩定性、未來期待、

同情情緒、及正向策略等四個潛在變項被捨棄。綜合以上二種修正動作,形成修 正模式,進行驗證,結果發現,χ2(30,N=684)=102.17,p<.05,RMSEA=.059,

GFI=.97,AGFI=.95,NFI=.92,TLI=.91,CFI=.94,PGFI=.53,PNFI=.61,

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表4-11 教師歸因歷程模式的修正模式估計參數表

參數 關係 未標準化參

數估計值 標準誤 t 檢定值 標準化 係數 γ22 控制性責任判斷 .12 .03 4.28** .22 γ23 幼兒原因責任判斷 .31 .10 2.99** .30 β42 責任判斷生氣 .59 .09 6.90** .43 β64 生氣負向策略 .32 .05 5.99** .39 β62 責任判斷負向策略 .32 .07 4.45** .28 ψ23 ξ2 與 ξ3 的共變異數 .15 .03 4.49** .24 ζ2 責任判斷η2 的殘差 .29 .05 5.82** .83 ζ4 生氣情緒η4 的殘差 .54 .07 8.29** .82 ζ6 負向策略η6 的殘差 .31 .04 7.48** .68 λx32 控制性X3 1.00 - .98 λx 42 控制性X4 .29 .04 7.57** .28 λx53 幼兒原因X5 1.00 - .75 λx 63 幼兒原因X6 .56 .15 3.67** .42 λy32 責任Y3 1.00 - .69 λy42 責任Y4 .97 .12 8.26** .62 λy74 生氣Y7 1.00 - .78 λy84 生氣Y8 1.17 .10 11.73** .81 λy116 負向策略Y11 1.00 - .69 λy126 負向策略Y12 1.28 .12 10.35** .83

δ3 X3 的誤差 .05 - .04

δ4 X4 的誤差 1.13 .06 18.41** .92 δ5 X5 的誤差 .25 .09 2.82** .43 δ6 X6 的誤差 .48 .04 12.81** .83 ε3 Y3 的誤差 .39 .05 8.54** .52 ε4 Y4 的誤差 .51 .05 10.81** .61 ε7 Y7 的誤差 .44 .06 7.78** .40 ε8 Y8 的誤差 .47 .08 6.28** .34 ε11 Y11 的誤差 .51 .05 10.51** .53 ε12 Y12 的誤差 .34 .07 5.0** .31

註:”-”為參照指標;*p<.05;**p<.01

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