數值分析對利潤變化之影響

在上一節中，本研究分析找出了雲端運算資源定價模式之最佳定價 , 以 及最佳利潤函式，但由於最佳解中並未考慮限制式，因此並未所有的參數代入解 析解中都能找到最佳決策。然而本研究仍可以利用此雲端資源定價模式建立一個 定價搜尋方式，尋找在數組參數底下，適當的合約決策、價格與期望利潤。在參 數設定的部分，本研究除了假設會簽約的客戶對於資源皆具有需求( + = + = 1)外，簽訂高合約的客戶要求兩個單位的機率也比低合約高、簽訂 低合約客戶要求一單位機率比高合約客戶高( ≥ , ≤ )，此外高合約 品質高於低合約品質水準( ≥ )，依據合約服務品質保證的不同，補償金比例 也不相同，當資源缺乏時高合約理當比低合約獲得更多的補償( < < )，

以及客戶期望補償金比例 , 必定小於實際補償金比例( ≤ + , ≤

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圖 4-1：資源數量與參數變化對利潤影響―期望補償比例與資源需求機率

首先從圖中可看出當資源數量 T 上升時，因為可以利用的資源更多，服務 提供者可以得到更多利潤，由圖4-1(a)(b)中發現當期望補償比例 , 較高時，

利潤也相對比較高，客戶對合約的信任度提升而利潤明顯的上升，因為信心提升 下，服務提供者能提升合約價格或是改以吸引更多客戶做為增加利潤的形式，其 中高合約的效果也明顯比低合約大，由於在資源分配原則上都首先以高合約作為 考量，高合約的優勢才會明顯大於低合約。另外(c)中當資源需求機率 上升，

也就是高合約客戶要求單位偏向指要求一單位時，整體利潤會些許上升，因為當 資源需求變少時，服務提供者可以留下更多資源服務更多客戶或是避免資源缺乏 而補償客戶的情況的發生，並可獲取更多的收益。

圖 4-2：資源數量與參數變化對利潤影響―合約品質

圖4-2 表示合約品質參數的變化對利潤的影響，圖(a)發現高合約品質提升時，

利潤能明顯的提升。圖4(b)表示低合約品質的提升比起高合約品質改善的利潤較

(a) (b) (c)

(a) (b)

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不顯著，此外當資源持續上升時，低合約品質改善利潤的程度變得非常不顯著，

主要因為資源越來越多高合約客戶能容易被滿足時，低合約品質上升時對利潤變 化則十分不顯著。根據此分析發現，若需要有效的改善服務提供者的利潤，改善 合約的品質時非常具有顯著性，因為服務提供者能隨之提升合約的價格，進一步 獲取更多利潤。

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圖 4-3：資源數量與參數變化對利潤影響-合約補償金比例

從圖4-3 得到當補償金比例上升後，會顯著影響服務提供者的利潤，補償金 比例越高，服務提供者必須所負擔的補償也可能越多，因此當補償比例越高，利 潤也變得越少。比較(a)(b)與(c)發現高合約補償比例上升比低合約補償比例上升 帶來的影響更為顯著，如同其他參數所述，高合約為本情境中較為主要的影響。

此外圖中可以發現當隨著資源數量增加時，補償金比例的影響也就越小，因為資 源足夠時能漸漸地避免補償金的發生，因此 則會在資源數量0.4 時趨於收斂，

在資源數量0.5 收斂，可以看出服務提供者明顯以先避免 補償為優先，再來 才是 ，因為資源分配的原則就是以避免 補償為優先。根據各參數的數值分析，

本節將各組參數與利潤的變化進行討論，整理成表4-5。

(a) (b) (c)

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