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本研究選取系統功能語言學為論述分析之理論,據此理論所進行的文本分析 研究方式相當多樣。本文選用「逐步文本分析系統」作為協助研究者分析的工具。

該程式提供系統且完善的操作界面,輔助研究者處理文本,可節省文本分析的時 間及避免錯誤產生。關於逐步文本分析系統的操作功能級方式將進一步說明。

一、 逐步文本分析系統的介紹

本研究所使用之程式為「逐步文本分析系統」,此套程式由臺灣師範大學科 學教育研究所楊文金教授所開發建置。此系統分析平台以小句為單位,並提供小 句內功能成份標識功能、主/述位分析功能,並以不同顏色與區塊方式呈現,便 於 分 析 者 瞭 解 小 句 結 構 , 作 為 進 一 步 分 析 的 基 礎 。 該 系 統 網 址 為 http://star.gise.ntnu.edu.tw:8080/star2/code/default.asp,只要連上網址註冊後即可使 用。

二、 逐步文本分析系統的分析處理界面

逐步文本分析系統提供研究者一個便利處理文本的平台,若鍵入前述系統網 址後,首先進入登入介面,只要註冊後即可登入使用,圖 3-3-1 即為登入介面。

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圖 3-3-1 逐步文本分析系統登入介面

登入系統之後便會出現如圖 3-3-2 的主要程式選單介面,該介面顯示十二項 欄位,分別為「Text Selection」(選擇文本)、「View/Edit Text」(檢視/編輯文本)、

「View/Edit Sentences」(檢視/編輯文本句)、「View/Edit Clauses」(檢視/編輯小 句)、「PPCCI」(功能成份分析)、「Theme/Rheme ZA」(主述位分析)、「Grand Note」

(系統註記)、「Specific Record’s Note」(特定紀錄註記)、「Adding New Text」(增 加新文本)、「Help」(幫助)、「View Texts Status」(檢視文本狀態)、「Email to Me」

(聯繫系統管理者)。

在此程式平台處理文本時,其欄位扮演之功能分別介紹如下:如果是第一次 登入逐步文本分析系統,則勢必系統中並未建立任何可分析的文本。此時第一個 工作便是建立文本。建立文本方式有二,一為直接點擊「Adding New Text」,進 入介面輸入文本,另一為點擊「Text Selection」,進入介面後再選擇左下方之

「Adding New Text」,並在此處建立新的文本(圖 3-3-3),其中需注意文本建立 時,每一個段落起頭均需空兩個全形空格。

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圖 3-3-2 逐步文本分析系統主介面

圖 3-3-3 建立文本之介面

將文本建置完成後,重新回到系統主畫面點選「Text selection」,此時畫面會 出現方才建立之文本,選擇欲分析之文本後,主畫面會呈現「工作文本為:(文 本標題)」之訊息。確定文本選擇成功後,其次便是將文本分句,點選「View/Edit Sentences」,如圖 3-3-4 所示,將句子以「。」、「?」及「!」等標點符號進行 斷句,所得結果即為文本句,點擊 SAVE 儲存後進入下一分析步驟,目前這個斷 句動作仍需手動完成。

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圖 3-3-4 斷文本句之處理介面

在系統功能語言學的理論中,一個小句即為一個事件的語言表徵,而每一個 事件的核心成份為過程。過程透過動詞(組)的形式體現,因此每一個含過程成 份的語言單位便可區分為一個小句。在逐步文本分析系統中,小句之確認仍需透 過研究者判定,而系統可協助之處為將所判定的小句進行編碼,如圖 3-3-5 所示,

編號形式為「a-b-c」,其中 a 為段落,b 為文本句,c 為小句的流水號。

「APCJI」意指 Participant(參與成份)、Process(過程成份)、Circumstance

(環境成份)、Conjunctions(連接成份),及 Interpersonal(人際成份)等五種小 句功能成份的分析。透過逐步文本分析系統的介面,研究者可有效率地標定出小 句中的這些成份(圖 3-3-6)。在標定完小句成份後,可點選「Theme/Rheme ZA」

進行主/述位分析,系統自動根據研究者所標定的過程成份為切分點,將過程成 份之前的小句成份列於「主位」,而含過程成份之後的小句內容列為「述位」。主 位通常代表已知訊息,述位為新訊息,呈現話語的核心內容。藉由分析訊息在主 /述位間的推移可瞭解訊息在文本演化的歷程,圖 3-3-7 為系統進行主/述位分析 後之畫面呈現。

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圖 3-3-5 小句處理介面

圖 3-3-6 小句成份標定處理介面

圖 3-3-7 主/述位分析所呈現之畫面

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最後,逐步文本分析系統另有註記、系統說明,以及聯絡管理者欄位,提供 標記備忘、訊息交流……等以利後續分析查詢參考及聯繫的功能。綜合上述,逐 步文本分析系統作為本研究在科學新聞上的分析工具時,能提供文本建置、文本 句與小句系統編號、小句內成份標定與主/述位分析……等資料處理協助。系統 化的流程可避免因文本分析複雜而可能產生疏漏之誤。以下將近一步說明後續的 分析方式。

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