旅遊成本法實證迴歸模型

第三節 第三節

第三節 旅遊成本法實證迴歸模型 旅遊成本法實證迴歸模型 旅遊成本法實證迴歸模型 旅遊成本法實證迴歸模型

本節探討旅遊成本法之迴歸模型實證結果，首先將各變數之敘述統計呈現於表 4-3-1，其次將迴歸模型係數呈現於表 4-3-2。

一 一

一 一、 、 、 、變數敘述統計 變數敘述統計 變數敘述統計 變數敘述統計

為了解旅遊成本法迴歸模型使用之變數其性質及其分配狀況，描述型統計呈現如表 4-3-1。

表 4-3-1 TCM 迴歸模型變數之描述性統計表 變數名稱變數名稱

變數名稱變數名稱 定義定義定義定義 個數個數個數個數 最小值最小值最小值最小值 最大值最大值最大值最大值 平均數平均數平均數平均數 標準差標準差標準差標準差

R

進場次數 500 1.000 20.000 2.768 3.978

COM

同行人數 499 0.000 30.000 2.974 3.074

GEN

性別 499 0.000 1.000 0.477 0.500

AGE

年齡 496 12.000 50.000 22.458 6.355

MAR

婚姻 494 0.000 1.000 0.923 0.267

INV

涉入程度平均分數 500 0.947 4.737 3.295 0.773

OFFICER

軍公教 500 0.000 1.000 0.048 0.214

WORKER

上班族 500 0.000 1.000 0.256 0.437

SELFBUSI

自營業 500 0.000 1.000 0.014 0.118

HOUSE

家庭主婦 500 0.000 1.000 0.008 0.089

OTHERWORK

其他 500 0.000 1.000 0.026 0.159

STARTPOINT

出發地 495 0.000 1.000 0.962 0.192

PING

個人月收入 500 5,000.000 175,000.000 18,080.000 21,963.114

FINC

家庭月收入 442 5,000.000 175,000.000 70,090.498 49,738.463

SAT

滿意度平均分數 500 1.000 5.000 3.600 0.603

HIGHSCH

高中 500 0.000 1.000 0.184 0.388

COLLEGE

大學 500 0.000 1.000 0.676 0.468

GRADU

研究生及以上 500 0.000 1.000 0.074 0.262

OC

其他花費 500 0.000 5,500.000 216.926 514.345

TC

旅遊成本 500 1.157 3,425.000 356.101 357.884

二 二 二

二、 、 、 、旅遊成本法迴歸實證結果 旅遊成本法迴歸實證結果 旅遊成本法迴歸實證結果 旅遊成本法迴歸實證結果

本研究利用直線型、半對數型、線型對數型及雙對數型等四種函數型式，比較並檢 視其解釋能力與符號的正確性後，發現線型對數型式為四種型式中最具解釋能力（Adj

人數越多，其觀賽次數 (

R

) 越少。

(二)性別 (

GEN

) 之係數為負，顯示男性（虛擬變數為 1）進場觀賽次數較女性（虛擬變 數為 0）少。

(三)年齡 (

AGE

) 之係數為正，亦即年齡越高者其進場觀賽次數越多。

(四)婚姻 (

MAR

) 之係數為正，表示未婚（虛擬變數 1）者較已婚者（虛擬變數 0）之進 場觀賽次數為多。

(五)涉入程度 (

INV

) 之係數為正，且到達顯著水準，表示消費者對 SBL 之涉入程度越 深，其進場觀賽次數越多，而消費者的涉入程度對於其進場次數有顯著影響。

(六)消費者職業的部份，軍公教、上班族、自營業及家庭主婦之係數皆為正，顯示這四 種職業性質之消費者相對於學生而言，其進場觀賽次數較多。其他職業之係數為負，

顯示其他職業之消費者相對於學生而言，進場次數較少。

(七)出發地 (

STARTPOINT

) 之係數為正，代表出發地在北部地區（虛擬變數 1）之消費 者進場觀賽次數較非北部地區（虛擬變數 0）為多。

(八)個人月收入 (

PINC

) 及家庭月收入 (

FINC

) 之係數皆為正，表示收入越高者其進場 觀賽次數越多。

(九)滿意度 (

SAT

) 之係數為負，且到達顯著水準，顯示消費者對於至新莊體育館觀賞 SBL 之滿意度越高，其進場次數卻越少，且消費者的滿意度對於其進場次數有顯著 影響。

(十)教育程度部份，教育程度為高中、大學、研究所之消費者相對於教育程度為國中者 其進場次數越少。

(十一)其他花費 (

OC

) 之係數為正，表示消費者交通、門票及時間以外花費的金額越高，

其進場次數越多。

(十二)旅遊成本 (

TC

) 之係數為負，表示交通成本、門票費用及時間機會成本之花費越 高，其進場次數越少，而這也符合旅遊成本法之假設。

表 4-3-2 TCM 迴歸模型係數表

Variable Coefficient

直 直直

直線線線型線型型型 線型線型線型線型對數對數對數對數 雙對數雙對數雙對數雙對數 半對數半對數半對數半對數

C

-2.480 -0.596 -1.707 -6.575

COM

(同行人數) -0.030 -0.013

LOG(

COM

+1) 0.012 0.145

GEN

(性別) -0.111 -0.066 -0.066 -0.115

AGE

(年齡) 0.061 0.008

LOG(

AGE

) 0.185 1.579

MAR

(婚姻) 1.218 0.191 0.212 1.293

INV

(涉入程度) 1.699*** 0.412***

LOG(

INV

) 1.039*** 4.273

OFFICER

(軍公教) 0.005 0.018 0.050 0.211

WORKER

(上班族) -0.045 0.043 0.035 0.123

SELFBUSI

(自營業) 0.377 0.264 0.276 0.513***

HOUSE

(家庭主婦) 1.704 0.686 0.807 2.079

OTHERWORK

(其他職業) 0.328 -0.000 _ 0.041 0.764

STARTPOINT

(出發地) 1.422 0.433 0.563* 1.980

PINC

(個人月收入) 0.000 0.000 _

LOG(

PINC

) 0.041 -0.146

FINC

(家庭月收入) 0.000 0.000 _

LOG(

FINC

) 0.021 0.136

SAT

(滿意度) -0.971* -0.214*

LOG(

SAT

) -0.659* -2.897

HIGHSCH

(高中) -0.522 -0.149 -0.119 -0.463

COLLEGE

(大學(專)) -1.122 -0.298 -0.313 -1.241

GRADU

(研究生及以上) -0.755 -0.156 -0.150 -0.829

OC

(其他花費) 0.001 0.000 _

LOG(

OC

+1) 0.040* 0.131

TC

(旅遊成本) -0.000 -0.000 _

LOG(

TC

) 0.013 0.041 R-squared 0.106 0.157 0.142 0.087 Adjusted R-squared 0.062 0.118 0.102 0.045 Log likelihood -1162.285 -477.271 -480.969 -1166.620 Dependent Variable R log(R) log(R) log(R) Included observations 431 431 431 431 註：
***表 p<.001，**表 p<.01，*表 p<.05。

由表 4-3-2 之估計係數可得消費者至新莊體育館觀賞 SBL 之遊憩需求函數為：

Log(

R

) = -0.596 -0.013*

COM

-0.066*

GEN

+0.008*

AGE

+0.191*

MAR

+0.412*

INV

+0.018*

OFFICER

+0.043*

WORKER

+0.264*

SELFBUSI

+0.686*

HOUSE

-0.000004*

OTHERWORK

+0.433*

STARTPOINT

+0.000003*

PINC

+0.0000005*

FINC

-0.214*

SAT

-0.149*

HIGHSCH

-0.298*

COLLEGE

-0.156*

GRADU

+0.0001*

OC

-0.0000712*

TC

………..(4-3-1)

在文檔中 2007-2008球季超級籃球聯賽於新莊體育館舉辦之經濟效益評估 (頁 91-95)