本節分三小節來探討結果，4.2.1 節從年代(Period)觀點來探討發生 與死亡的相關性，4.2.2 節從年齡(Age)觀點來探討發生與死亡的相關 性，4.1.3 節從世代(Cohort)觀點來探討發生與死亡的相關性。
4.2.1 從年代(Period)觀點來探討發生與死亡的相關性
4.2.1.1 不同癌症 68-88 年每年標準化發生與死亡率時間序列趨勢分析
圖 4.2.1.1 所示為不同癌症、不同性別 68-88 年每年年齡標準化發 生與死亡率時間序列趨勢圖。以全癌症來說其標準化發生率及死亡率 皆是逐年上升，尤其是癌症發生部份，不論發生率及死亡率男性均比 女性高，不同性別之比較，以死亡率部份差距較大。肺癌男性部份可 以從圖中觀察到，標準化發生及死亡率之趨勢，其間雖有一點起落不 過大致上是緩緩上升，女性部份與男性趨勢相似但較男性低。肝癌部 份男女皆與肺癌類似，同樣是上升之趨勢。而且其標準化發生率及死 亡率並不遜於肺癌，尤以男性之肝、肺癌近年來一直佔惡性腫瘤前兩 位。胃癌之標準化死亡率由圖中可發現其持續下降，此有別於大部份 癌症均呈上升之情形，但標準化發生率仍維持上升之勢，不僅男性如 此，女性亦然。結直腸癌之標準化發生率及死亡率皆是上升之趨勢，女皆是如此。口腔癌則是男性標準化發生率及死亡率明顯上升，女性 之標準化發生率及死亡率上升較男性幅度小，而且標準化死亡率逐年 並無太大之落差。腎癌部份大致趨勢與結直腸癌雷同，同樣是標準化 發生率上升趨勢較陡峭，而標準化死亡率趨勢較緩。血癌之標準化死 亡率自民國 78 年後急速上升的趨勢似不合理，可能係代碼變更或其 他因素所致，此部份應再做進一步探討，但標準化發生率則較無疑義 其值呈現持續上升，男女皆是。子宮頸癌及乳癌這兩大女性惡性腫 瘤，從圖上不難發現台灣地區兩癌症之標準化死亡率的變動趨勢較緩 慢，甚至子宮頸癌死亡率有下降趨勢，但標準化發生率卻持續大幅度 的上升。
表 4.2.1.1 所列為不同癌症 68-88 年年齡標準化發生率與死亡率 自相關係數值，自相關係數值高者顯示兩段時間相關性強，連續幾個 近時間間隔的自相關係數值高者表示該部位癌症的趨勢性愈強(相對 於空間分析中的 Moran’ I 的聚集性)。表中 68-87 年發生與死亡個別 自身相關資料顯示，男性部份除胃癌發生及血癌發生相關性較弱外，
其餘癌症發生或死亡在時間序列上均呈現強烈正相關。女性部份除血 癌發生及口腔癌死亡外其餘癌症皆呈現強烈正相關。整體來看只有胃 癌發生部份時間序列趨勢較弱。
表 4.2.1.2 所列為不同癌症 68-88 年不同性別年齡標準化發生率與
死亡率之交叉相關係數值，由表中結果可以發現男性方面除胃癌外標 準化發生率與死亡率皆呈現相當強之正相關，而女性方面除子宮頸 癌、胃癌及口腔癌為負相關外(口腔癌近時段間隔自相關係數接近 0)，其餘標準化發生率與死亡率皆呈現強烈正相關，整體來說，除胃 癌、女性子宮頸癌相關性為負外，其餘癌症發生率與死亡率時間序列 不同間隔差距下兩者皆呈現強烈正相關。僅管在時序上，癌症發生到 死亡有一段時間的落差，但兩時間序列之間的相關性以相同年度的最 強(即時間間隔為 0 之相關)，此結果與表 4.1.1.1 五年癌症發生率與死 亡率之相關探討結果一致。
另，由圖 4.2.1.1 中可以發現各個癌症間發生與死亡曲線的相對高 低不同，肺癌、肝癌等存活率較低的癌症，過去年代發生率曲線均低 於死亡率曲線，然近年來則發生率幾已超越死亡率，而針對存活率較 高的癌症如子宮頸癌及乳癌，發生率曲線則一直高於死亡率曲線，僅 管癌症發生持續上升，但相對醫療技術進步有助於癌症患者生命的延 長，故可預見幾乎所有癌症其未來發生率曲線會較死亡率曲線為高且 間距會越來越大。
4.2.2 從年齡(Age)觀點來探討發生與死亡的相關性
81-85)男性、女性、不分性別之年齡效應分析圖。首先針對癌症發生 來看，除口腔癌、子宮頸癌及乳癌外，癌症發生年齡分佈曲線大都隨 年齡漸增而上升直到某一段高原期後漸漸下降，高原期大都位於 70 歲至 80 歲間，此類癌症如肺、肝、胃、結直腸、腎及血癌等。口腔 癌、子宮頸癌及乳癌此三種較年輕化的癌症則呈現另一種模式，口腔 癌的發生由 45 歲至 80 歲呈相同幅度高值，子宮頸癌亦類似，而乳癌 則在 40 歲至 50 歲出現一高原期後再逐漸下降。此外，男性口腔癌、
女性子宮頸癌及乳癌發生年齡愈來愈年輕化，且上升之趨勢相當顯 著。
接著針對癌症死亡來看，大部份癌症死亡曲線隨年齡之增加而增 加，過了某一歲數(大約 75 歲)以後，曲線上升情形趨於平緩或略增或 略降。較前述模式不一致者，如結直腸癌、腎癌(尤指女性)曲線隨年 齡持續上升未見趨勢減緩。
癌症發生年齡分佈與癌症死亡年齡分佈兩曲線的高低關係，從圖 中(圖 4.2.2.1-4.2.2.3)不難發現癌症五年存活率較低的癌症其癌症發生 年齡分佈曲線明顯皆低於癌症死亡年齡分佈曲線，例如肺癌、肝癌及 胃癌。針對癌症五年存活率較高者，則可發現在年齡分佈較年輕的階 段發生曲線高於死亡曲線，然至某一年齡時則兩曲線交叉，反向變為 發生曲線低於死亡曲線的模式，此類模式例如結直腸癌、口腔癌、腎
癌、血癌、子宮頸癌及乳癌。
4.2.3 從世代(Cohort)觀點來探討發生與死亡的相關性
圖 4.2.3.1 至圖 4.2.3.3 所示為不同癌症在不同年齡(40-44, 45-49, … , 85+)男性、女性、不分性別之世代效應分析圖。最老的世代為民國前 9 年至民國元年，最年輕的世代為民國 31 年至民國 40 年，由於觀察 時間不夠長，此部份所用資料為民國 70-75、76-80 及 81-85 三期共 15 年的資料，故每一世代最多只有三個五歲年齡層的資料。結果顯示較 新的世代不論癌症發生或癌症死亡其危險性皆節節增加，以乳癌 45-49 歲年齡層為例，於民國 31 年至 40 年出生世代，比同年齡層於 民國 26 至 35 年及民國 21 年至 30 年世代，癌症發生明顯地增加許多，
乳癌死亡率亦有此現象，但增加幅度小許多。此外，乳癌、子宮頸癌 及男性口腔癌在發生率的變化愈來愈年輕化，且增加幅度相當大。
由圖 4.2.3.1-4.2.3.3 可看出癌症發生世代效應與癌症死亡世代效應 兩類曲線的高低關係，與前述年代效應圖(圖 4.2.2.1-4.2.2.3)為一體之 兩面，其曲線的相對位置有一完全的對應關係，故亦可推估兩類曲線 的相對位置如同在年齡效應的探討，與癌症五年存活率有很強的相 關。
除受各癌症存活率之影響外，環境及基因的日益破壞，導致癌症發生 持續增加，但相對醫療技術的進步致使存活率亦隨之增加，在此情況 下，年代效應對死亡與發生兩者的關係將反應出醫療技術對壽命的延 長，未來年代效應將使得死亡率曲線低於發生率曲線。其次就年齡及 世代效應而言，癌症發生與死亡之間的高低關係似乎存在著某些強烈 的關聯，有些癌症發生率高於死亡率，但有些則是發生率低於死亡 率，另一種形式則是死亡率與發生率的高低關係至某一階段互換，不 同的曲線關係模式可經由各癌症存活率做有系統之解釋。