‧
[2] Dismounted Soldier Training System. Available from:
http://www.intelligent.net/news/dismounted-soldier-training-system-0812.
[3] Marks, S., J. Windsor, and B. Wünsche, Evaluation of game engines for simulated surgical training, in Proceedings of the 5th international conference on Computer graphics and interactive techniques in Australia and Southeast Asia2007, ACM: Perth, Australia. p. 273-280.
[4] Unity-Technologies Unity3d game engine. from: http://unity3d.com/.
[5] Hannah R. Marston and Stuart T. Smith, Interactive Videogame Technologies to Support Independence in the Elderly: A Narrative Review. Games for Health Journal, 2012. 1(2).
[6] Huang, W.-H., Evaluating learners' motivational and cognitive processing in an online game-based learning environment. Comput. Hum. Behav., 2011. 27(2): p. 694-704.
[7] Siriaraya, Panote and Siang Ang, Chee, Age differences in the perception of social presence in the use of 3D virtual world for social interaction. Interacting with Computers, 2012. 24(4): p. 280-291.
[8] Berry, A.S., et al., The influence of perceptual training on working memory in older adults. PloS one, 2010. 5(7): p. e11537.
[9] Kostoulas, T., et al., Affective speech interface in serious games for supporting therapy of mental disorders. Expert Systems with Applications, 2012. 39(12): p. 11072-11079.
[10] Green, C.S. and D. Bavelier, Enumeration versus multiple object tracking: the case of action video game players. Cognition, 2006. 101(1): p. 217-245.
[11] Fan, J., et al., Testing the Efficiency and Independence of Attentional Networks.
Journal of Cognitive Neuroscience, 2002. 14(3): p. 340-347.
[12] Barkley, R.A., et al., The Adolescent Outcome of Hyperactive Children Diagnosed by Research Criteria: I. An 8-Year Prospective Follow-up Study. Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry, 1990. 29(4): p. 546-557.
[13] Posner, M.I. and M.K. Rothbart, Influencing brain networks: implications for education. Trends in Cognitive Sciences, 2005. 9(3): p. 99-103.
[14] Stevens, C. and D. Bavelier, The role of selective attention on academic foundations:
A cognitive neuroscience perspective. Developmental Cognitive Neuroscience, 2012. 2, Supplement 1(0): p. S30-S48.
[15] Navarro, J.I., et al., Improving attention behaviour in primary and secondary school
‧
children with a Computer Assisted Instruction procedure. International Journal of Psychology, 2003. 38(6): p. 359-365.
[16] Slegers, K., M.P.J. van Boxtel, and J. Jolles, Computer use in older adults:
Determinants and the relationship with cognitive change over a 6 year episode.
Computers in Human Behavior, 2012. 28(1): p. 1-10.
[17] Clark, K., M.S. Fleck, and S.R. Mitroff, Enhanced change detection performance reveals improved strategy use in avid action video game players. Acta Psychologica, 2011. 136(1): p. 67-72.
[18] Dye, M.W.G., C.S. Green, and D. Bavelier, The development of attention skills in action video game players. Neuropsychologia, 2009. 47(8–9): p. 1780-1789.
[19] Sungur, H. and A. Boduroglu, Action video game players form more detailed representation of objects. Acta Psychologica, 2012. 139(2): p. 327-334.
[20] Wolinsky, F.D., et al., A Randomized Controlled Trial of Cognitive Training Using a Visual Speed of Processing Intervention in Middle Aged and Older Adults. PloS one, 2013. 8(5): p. e61624.
[21] Castel, A.D., J. Pratt, and E. Drummond, The effects of action video game experience on the time course of inhibition of return and the efficiency of visual search. Acta Psychologica, 2005. 119(2): p. 217-230.
[22] Dye, M.W.G. and D. Bavelier, Differential development of visual attention skills in school-age children. Vision Research, 2010. 50(4): p. 452-459.
[23] Bavelier, D., et al., Neural bases of selective attention in action video game players.
Vision Research, 2012. 61(0): p. 132-143.
[24] Theeuwes, J.A.N., Cross-dimensional perceptual selectivity. 1991.
[25] Theeuwes, J., Perceptual selectivity for color and form. Perception & Psychophysics, 1992. 51(6): p. 599-606.
[26] 林宜親, 學齡前兒童之視覺注意力發展及電腦化注意力訓練效果之探討, 認知與 神經科學研究所 2008, 國立中央大學.
[27] 林宜親, 李冠慧, 宋玟欣, 柯華葳, 曾志朗, 洪蘭與阮啟弘, 以認知神經科學取向 探討兒童注意力的發展和學習之關聯. 教育心理學報, 2011. 43(3).
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
76
附錄一、實驗同意書 實驗同意書
您好，感謝您抽空參與本研究。
本研究目的是在瞭解人們的認知能力並嘗詴加以訓練，實驗預計分為三段分別是前測、訓練以及後
測。在實驗過程中，二分為 Visual Search(找到指定的目標物做判斷)及 ANT 測驗(判斷箭頭之方向)，前後
測預測各兩天，約 30~40 分鐘。 訓練時期，遊戲系統包含 5 個關卡，關卡中畫陎出現 15 個項目並嘗詴
找出指定的目標物，實驗預計進行 30 分鐘/天，預計共進行五天。
本研究的所有結果僅作為學術用途，對於您的一切資料我們都會「絕對保密」。請依照您的意願決
定是否參與此實驗，如果您在實驗中有任何不適，或是有任何疑慮，可以隨時要求終止實驗。
如 果您 對本 研究 有疑問 ， 歡迎 於正 式實 驗前 向主 詴 者提 出， 也歡 迎您 在日 後 打電 話至 實驗室
(02)29393091 轉 62266 詢問。
再次感謝您的參與，謝謝！
國立政治大學 資訊科學系 智慧型多媒體實驗室
本人_____________________
□ 同意 參與本研究並提供資料僅作學術用途
□ 不同意 參與本研究並提供資料僅作學術用途
日期： 民國__________年__________月___________日
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
77
附錄二、關卡對照表
關卡代碼 關卡主題 模式 對應變化
1 藥局
1 顏色變化
2 形狀變化
3 顏色變化
2 市場
1 顏色變化
2 顏色變化
3 顏色變化
3 午茶
1 形狀變化
2 顏色變化
3 顏色變化
4 便當
1 形狀變化
2 形狀變化
3 形狀變化
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
78
附錄三、遊戲素材表
關卡元素對照表
關卡 模式 難度 目標物 非目標物 干擾物 顏/形
Stage Mode Level Target Non-target Distractor Type
1 1 Easy C
1 1 Easy C
1 1 Easy C
1 1 Normal C
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
79
1 1 Normal C
1 1 Normal C
1 1 Hard C
1 1 Hard C
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
80
1 1 Hard C
1 1 Super C
1 1 Super C
1 1 Super C
1 2 Easy F
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
81
1 2 Easy F
1 2 Easy F
1 2 Normal F
1 2 Normal F
1 2 Normal F
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
82
1 2 Hard F
1 2 Hard F
1 2 Hard F
1 2 Super F
1 2 Super F
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
83
1 2 Super F
1 3 Easy C
1 3 Easy C
1 3 Easy C
1 3 Normal C
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
84
1 3 Normal C
1 3 Normal C
1 3 Hard C
1 3 Hard C
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
85
1 3 Hard C
1 3 Super C
1 3 Super C
1 3 Super C
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
86
Stag e
Mod e
Level Target Non-target Distractor Typ e
2 1 Easy C
2 1 Easy C
2 1 Easy C
2 1 Norm al
C
2 1 Norm al
C
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
87
2 1 Norm al
C
2 1 Hard C
2 1 Hard C
2 1 Hard C
2 1 Super C
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
88
2 1 Super C
2 1 Super C
2 2 Easy F
2 2 Easy F
2 2 Easy F
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
89
2 2 Norm al
F
2 2 Norm al
F
2 2 Norm al
F
2 2 Hard F
2 2 Hard F
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
90
2 2 Hard F
2 2 Super F
2 2 Super F
2 2 Super F
2 3 Easy C
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
91
2 3 Easy C
2 3 Easy C
2 3 Norm al
C
2 3 Norm al
C
2 3 Norm al
C
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
92
2 3 Hard C
2 3 Hard C
2 3 Hard C
2 3 Super C
2 3 Super C
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
93
2 3 Super C
‧
1.在實驗(6/17~6/21)之前是否有使用過帄東電腦的經驗?
□無 □有
2.若有，以月來計算使用頻率高低? (若(1.)選無，則跳過)
□非常少(<1 次) □普通(每個禮拜都會使用) □常常(幾乎兩三天就會使用一次) 3.在實驗(6/17~6/21)之前是否有使用過電腦(筆電、桌上型電腦)的經驗?
□無 □有
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
95
4.在遊戲中，麻將關卡是吸引我玩的誘因之一
□ □ □ □ □
5.相較於傳統的訓練方式(ANT, Visual Search)悅趣 化學習較有趣
□ □ □ □ □
6. 如果遊戲設計得更複雜些，會提高我遊戲的意願
□ □ □ □ □
7.過關(劇情/麻將)使我獲得滿足與成就感
□ □ □ □ □
8.我可以從學習帄東電腦以及遊戲中獲得成就感
□ □ □ □ □
9.因為遊戲系統的訓練，我覺得反應或注意力有提昇
□ □ □ □ □
10.如果有機會的話，我樂意繼續玩這套遊戲
□ □ □ □ □
Open questions:
1. 玩遊戲的時候，是不是發現可以用什麼方式來幫助找到目標？像是…
2. 如果要讓遊戲更好玩，您會建議做那些方陎的修改？
3. 對於這套遊戲系統，您是否還有其他任何的意見？(是什麼？)
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
96