6.2 未來發展與改進
6.2.4. 未來應用
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為條件的過濾。例如打卡地點的篩選方式可以修改為一個區域或是多個地點名稱、
時間頻率的篩選方式可以調整為對一個時間區段(如：下午時段、週末)，以幫助 研究者能帶入其他研究中的發現，從更多樣的角度來進行分析。
6.2.2. 系統輔助判別改進
目前本系統只專注於提供資訊，沒有輔助判別打卡型態為即時打卡或補(非即時) 打卡，在這部份還需要倚靠教學的方式讓研究者從資料中自行推斷。從受試者的 回饋中得知，受試者希望能在系統中加入判別該筆打卡是否為補打卡的資訊與篩 選方式。而目前判別是否為補打卡是從先行的研究者訪談中整理發現的，因此若 未來加入判別是否為補打卡的功能，或許也需要考慮如何能更有效的整合來自不 同研究者的發現，進一步建立共通的知識系統以提供系統判別的資訊，方便擴充 系統能判別的內容、提高準確性，讓研究者間也能共通研究發現。
6.2.3. 暫存探索歷程(Search Path)改進
目前本系統在 Search Path 的功能中，提供研究者能回到之前的探索條件，但若 要再回到目前的探索條件只能重新探索，或是先前已經將探索路徑加入
Bookmark 中。受試者的回饋中希望能加入類似於復原或取消復原的功能，系統 自動暫存探索路徑，方便研究者在探索時可以往前往回切換探索的條件，進行使 用者資料的比較分析。
6.2.4. 未來應用
本系統在未來可以邀請大量的使用者授權 Facebook 打卡資料與手機 Log 資料，
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以提供研究者在訪談前可以透過系統探索使用者的資料，依據設定的研究問題找 到適合的使用者進行訪談，擬定想詢問的問題，讓訪談能更有效率的聚焦在要研 究的問題上。訪談後，研究者也可以再次透過系統確認使用者陳述的內容是否有 缺漏的部份。本研究所開發的系統，在蘇湘棻[1]的研究中，可見其未來應用。
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