未來研究方向

本模式尚有可以繼續延伸研究的部分，在此提出數點以供後續研究者參考：

1. 刺激體的延伸

本模式僅針對 2002 年-2003 年第一季與第三季的台灣地區 IC 設計產業上市 上櫃公司進行進行測試，為求刺激體的同質性，最後僅篩選出 18 間樣本企業，

建議後續研究者可以在確保刺激體同質性的條件下，選擇樣本較多的產業進行分 析，並延伸研究期間(因不同產業景氣而異)，測試模式的穩定度；透過樣本數目 的延伸，亦可滿足統計上大樣本的條件，即可以使用一般的有母數統計檢定方式 進行模式效果檢定。

2. 評估屬性的篩選

本模式為確保所選擇的評估屬性能夠被正確地歸類於正確的財務評估主題 內，因此以證期會公布的財務比率構面為基礎，輔以其餘相關文獻與經濟新報資 料庫的篩選，最後篩選出五個構面 16 個財務比率。不同於一般相關過往研究，

均是透過主成分分析或是因素分析等多變量技術來進行評估屬性縮減與分類 [47]，建議後續研究者可以嘗試透過加入多變量技術來進行評估屬性篩選，讓篩 選過程可以更完整合理。另外，評估屬性之間可能會具有相關性，在不可能完全 避免屬性相關性的情況下，建議後續研究者可以在進行多準則決策運算前，先依 照「模糊積分」非加法型的多準則決策模型進行運算[12]。

3. 評估屬性的權重設定

本模式為求客觀與模式的穩定性，在各個評估屬性（財務比率）的權重設定 上，採用客觀的熵權重設定作為模式預設方法。但是根據本研究的實證結果(見 表 4-6)，發現熵權重的計算結果與平均權重的結果十分接近，建議後續研究可以 採用其他的權重設定方法作為實證的步驟之一，進行比較。

4. 視覺化的改善

本模式僅將刺激體投射到二維結構圖形中，透過改良型多向度展開法估算刺 激體與評估主題的二維座標，為簡化實驗流程，因此省略掉三維空間以上的測 試。建議後續研究者可以繼續針對視覺化的效果繼續延伸，透過三維空間的方式 呈現；此外，近年來亦有關於三維球型的視覺化研究，透過球型的方式可以透過 弧度的計算，更精確地表達點與點之間的距離[20,28,42]。但視覺化模式最後結 果要透過二維空間或是三維空間表達，仍須考量實務上的實際資料型態，同時依 據多向度尺度法的維度選擇指標，決定最適合決策者觀察的空間構面。

此外，本模式所產出的財務基本面分析結果僅為財務投資策略設計的參考依 據之一，投資者尚必須同時參考同屬財務基本面分析中的「總體面」、「產業面」，

並搭配技術面分析，所設計出來的投資策略，才會較客觀嚴謹。

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