的作法，將情緒創新三個評量構面所屬的題目隨機加總成三個組合分數(composite score)，總共九個分數，作為驗證性因素分析的觀察指標。積差相關矩陣如表4-1 所示，驗證性因素分析結果如圖4-1所示，模式評鑑結果如表4-2所示。
表4-1情緒創新三組合分數積差相關矩陣 (N2=200)
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9
B1 1.000
B2 .698 1.000
B3 .696 .730 1.000
B4 .125 .089 .155 1.000
B5 .148 .033 .086 .472 1.000
B6 .093 .040 .051 .557 .645 1.000
B7 .161 .194 .164 .157 .091 .116 1.000
B8 .240 .186 .201 .149 .117 .151 .575 1.000
B9 .277 .228 .145 .117 .146 .222 .638 .602 1.000
註: B1 至 B3 代表「情緒準備」隨機加總組合分數，B4 至 B6 代表「情緒新奇」隨機加總組合分數，B7 至 B9
代表「情緒有效真實知覺」隨機加總組合分數。
根據上表，B1 至 B3 之間的相關 rs=.696 至.730；B4 至 B6 之間的相關 rs=.472
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良性適配度指標 GFI (>.9) .967 調整後良性適配度指標 AGFI (>.9) .937 常態適配度指標 NFI (>.9) .960 非常態適配指標 NNFI (>.9) .970 比較適配指標 CFI (>.9) .980 增值適配度指標 IFI (>.9) .980
根據表4-2的模式適配度評鑑結果，χ2(24, N=100) = 63.670，p =.154，並未達.05 顯著水準，研究者預設的理論模式與觀察資料並未有顯著差異存在。卡方自由度 比χ2/df = 1.94，低於3 的理想門檻，表示考量模式複雜度之後，模式的適配度仍 趨近完美契合。在其他適配指標方面，就絕對適配量測(absolute fit measures)而言，
漸進誤差均方根RMSEA (root meansquare error of approximation) = .0561，達到小 於.8 的基本要求，模式的殘差尚在可接受範圍。良性適配度指標GFI
(goodnessof fit
index) = .967，大於 .90 的門檻值，模式可以解釋的共變數百分比趨近於1；調整 後良性適配度指標AGFI(adjusted goodness of fit index)= .937，大於 .90 的門檻值，
考慮模式複雜度之後，假設模式的解釋力尚可接受。就增值適配量測(incremental fit measures)而言，常態適配度指標NFI
(normed fit index) =
.960，大於 .90 理想數值 門檻，指標係數尚可接受；非常態適配指標NNFI(non-normed fit index) =
.970，大 於 .90 理想數值門檻，指標係數尚可接受；比較適配指標CFI (comparative fit index)= .980，增值適配指標 IFI
(incremental fit index) =
.980，都已超越 .90 門檻值。綜言之，本研究提出的假設模式指標的評鑑都已超越或逼近於理想門檻值，
整個模式的品質尚稱理想，研究假設一可以成立。進一步檢視內部徑路係數，可 以發現情緒創新各標準化因素負荷量裡，情緒準備分別為.82、.86、.85，情緒新奇 分別為 .64、.74、.87，情緒有效真實知覺分別為.77、.74、.83，介於 .5 與 .95 之 間，未出現違犯估計(offending estimates)。
檢視潛在變項信度與平均變異抽取量，觀察變項所測量潛在變項(構面)之組合 信度13.8693、.7944、.8077皆大於.6的理想數值，顯示情緒創新三構面具有測量潛在 變項的理想信度；平均變異抽取量14.6894、.5671、.5838皆大於 .5的理想數值，說 明情緒創新三構面被潛在變項解釋到變異數的量，遠比被測量誤差解釋到變異數 的量還高，測量模式具有良好的效度。此一現象說明情緒創新二級因素模式，此 一假設模式的「測量模式適配」已在可接受範圍。換句話說，本研究假設一獲得 實證資料支持。大學生情緒創新是一個包含「情緒準備」、「情緒新奇」、「情緒有 效真實知覺」三構面，而且三構面之上有一高階共同因素「情緒創新」的潛在構 念。
13組合信度計算公式如下：
] )
/[(
)
(Σ 2 Σ 2 +ΣΘ
= ij ij
i λ λ
ρξ
14平均變異抽取量計算公式如下：
) /( 2
2 )
( i =Σ ij Σ ij +ΣΘ
vc λ λ
ρ ξ
第二節 情緒創新因素結構複核效度與測量 不變性分析
本研究根基於先前論述推導，以複核效度分析與測量不變性分析考驗建立跨 樣本的模式穩定性。