第三章 研究設計
第三節 校園熱環境因子調查
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第三節 校園熱環境因子調查
本研究藉由第二章之文獻回顧，得出影響校園開放空間步行環境之熱環境因 子，並選取四項因子做實際調查，透過不同儀器與軟體，得出各測點之「綠覆率」、
「天空可視因子」、「建築物密度」、「水體」與「人工發散熱」有無…等熱環境因 子數據，作為後續高、低溫熱環境分析之主要參考數據，至於「風」因為與主要 風向、四周遮蔽物數量、街道配置…等皆會影響風的流動，在各測點的選擇背景 上較難呈現，故此部分不納入考慮，由實測數據取得，而「鋪面材質」分類較難 明顯看出差異，將由後續模擬分析進行改變以看出環境因子對熱的影響。
綠覆率
根據內政部營建署之定義，綠覆率與綠化面積檢討的意義與目的相仿，都 是為了都市內自然生態的涵養與保育；但是兩者檢討的方式並不一樣，綠覆率 在計算時並不以鋪面面積計算，而是以綠植栽覆蓋面積範圍來計算，例如在硬 鋪面上以樹穴或花台植樹，並非計算樹穴及花台的面積，而是以樹冠幅員所覆 蓋的範圍來計算綠覆面積。
因此，本研究運用無人飛行載具(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)於 2017 年 9 月20 日晴朗無雲之日，至實測地點正上方 100 公尺處進行拍攝。將所得的空拍 圖匯入AutoCAD 繪圖軟體，計算以各測點圓心，5、10、15、20 公尺為半徑的 圓內綠色植栽的面積(圖 3-4)，以求得各測點之綠覆率百分比(表 3-13)。
圖3-4 綠覆率計算示意圖 表3-13 八組測點之綠覆率百分比表
測點 A B C D E F G H
5m 58.3 0 5.0 22.2 0 0 8.80 65.2 10m 48.9 27.6 2.7 47.5 13.4 0 14.9 87.6 15m 48.6 36.6 1.5 38.9 28.7 2.7 21.4 94.5 20m 54.6 39.1 7.2 36.0 33.6 6.0 21.8 96.0
單位：%
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建築物密度、水體與人工發散熱
建築物密度的部分，本研究運用無人飛行載具(Unmanned Aerial Vehicle,UAV) 於 2017 年 9 月 20 日至實測地點正上方 100 公尺處進行拍攝。將所得的空拍圖 (圖 3-5)匯入 AutoCAD 繪圖軟體，以各測點為圓心，計算其 5、10、15、20 公尺 為半徑的圓內建築物密度(表 3-14)。另外，水體與人工發散熱的部分則是以測點 周圍5-10 公尺內人工水體與人工建物散熱體有無做判斷依據。
圖3-5 建築物密度計算示意圖 表3-14 八組測點之建物密度表
測點 A B C D E F G H
5m 0 0 17.0 0 0 42.2 31.3 0 10m 5.40 0 17.5 0 0 52.2 37.9 0 15m 12.8 0 34.0. 10.5 0.5 54.6 29.4 0 20m 16.5 0 36.8 21.9 6.0 56.2 27.9 0
單位：%
天空可視因子
在天空可視因子的部分，本研究於2017 年 9 月 18 日至 8 個實測點，運用具 有雙 CMOS 840 萬畫素魚眼鏡頭的 360°全景相機，架立在腳架上，與測量儀器 同高度，拍攝測點環景照，作為呈現測點周遭熱環境因子的工具。
影像處理的部分，首先是運用 Adobe Photoshop 軟體改變圖像的 RGB 色域 (圖 3-6)，將未受遮蔽之裸露天空部分調成白色(R:255、G:255、B:255)，將其餘部 分調成黑色(R:0、G:0、B:0)，再匯入 AutoCAD 繪圖軟體做計算其白色佔全部之 比例，以求出各測點之天空可視率(表 3-15)。
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圖3-6 SVF 計算示意圖
表3-15 八組測點之天空可視因子總表
測點A 測點B 測點C
SVF：0.13 SVF：0.46 SVF：0.37
測點D 測點E 測點F
SVF：0.26 SVF：0.49 SVF：0.16
測點G 測點H 單位：%
SVF：0.18 SVF：0.2
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制(Nikolopoulou & Steemers, 2003：97; Nikolopoulou and Lykoudis, 2006：1455;Knez et al., 2009：101)，如使用者過去的知識、經驗，當下之態度、期望，或其 自身的個性、偏好、感知與過去的熱感受…等(Nikolopoulou et al., 2001)，都會影 響著受試者對一地熱環境之感受。此外，相關文獻亦表明，不同文化（規則、規 範和價值）也影響戶外的熱感知(Knez et al., 2009：101)，在戶外環境中，心理機 制可能導致客觀和主觀評價熱舒適度差異多達 50％(Nikolopoulou and Steemers, 2003：95)。因此，如何設計一分正確之熱舒適性調查問卷，攸關乎研究結果與受