榮民基本特質、健康生活品質總量表、實際罹病數與醫療

研究者利用羅吉斯迴歸分析等統計方法分析探討榮民基本特 質、健康生活品質總量表與實際罹病數影響榮民醫療服務利用情形之 相關因素及各自變項對各依變項之預測能力，分別進行變項間之分析 描述。

ㄧ、羅吉斯迴歸分析

為了探討影響榮民醫療服務利用情形之相關因素，模式一以 醫療服務利用情形為依變項，以健康生活品質總量表及實際罹病 數為自變項，進行羅吉斯迴歸分析；模式二加入榮民基本特質自 變項，進行羅吉斯迴歸分析(詳見表 4.8.1~4.8.6)。

（一）榮民基本特質、健康生活品質總量表與實際罹病數對 一個月內是否有西醫門診經驗之羅吉斯迴歸分析

經統計分析後之結果發現，就模式一而言，「整體健康 總分」(β=-0.023**)達統計上顯著差異；在模式二中，加入 榮民基本特質各變項之後，「整體健康總分」與「實際罹病 數」達統計上顯著差異 (表 4.8.1)。

（二）榮民基本特質、健康生活品質總量表與實際罹病數對 一個月內是否有中醫門診經驗之羅吉斯迴歸分析

經統計分析後之結果發現，就模式一而言，皆未達統計 上顯著差異；在模式二中，加入榮民基本特質各變項之後，

「整體健康總分」、「年齡」與「教育程度」達統計上顯著差 異(表 4.8.2)。

（三）榮民基本特質、健康生活品質總量表與實際罹病數對 半年內是否有住院經驗之羅吉斯迴歸分析

經統計分析後之結果發現，就模式一而言，「整體健康

總分」(β=-0.032**)與「實際罹病數」(β=0.309*)達統計上 顯著差異；在模式二中，加入榮民基本特質各變項之後，「整 體健康總分」、「實際罹病數」、「婚姻狀況」中的已婚相對於 目前單身及「退伍年數」達統計上顯著差異(表 4.8.3)。

（四）榮民基本特質、健康生活品質總量表與實際罹病數對 半年內是否有急診經驗之羅吉斯迴歸分析

經統計分析後之結果發現，就模式一而言僅「實際罹 病數」(β=0.354**)達統計上顯著差異；在模式二中，加入 榮民基本特質各變項之後，亦僅有「實際罹病數」達統計 上顯著差異(表 4.8.4)，顯示加入榮民基本特質各變項並未影 響整個模式。

（五）榮民基本特質、健康生活品質總量表與實際罹病數對 一個月內是否有購買西藥經驗之羅吉斯迴歸分析

經統計分析後之結果發現，就模式一而言，僅「實際罹 病數」(β=0.366**)達統計上顯著差異；在模式二中，加入 榮民基本特質各變項之後，「實際罹病數」及「退伍年數」

達統計上顯著差異(表 4.8.5)。

（六）榮民基本特質、健康生活品質總量表與實際罹病數對 一個月內是否有購買中藥經驗之羅吉斯迴歸分析

經統計分析後之結果發現，就模式一而言僅「實際罹 病數」(β=0.447**)達統計上顯著差異；在模式二中，加入 榮民基本特質各變項之後，亦僅有「實際罹病數」達統計 上顯著差異(表 4.8.6)，顯示加入榮民基本特質各變項並未影 響整個模式。

表4.8.1 西醫門診利用情形影響因素之羅吉斯迴歸分析(2)

模式一 模式二

層級

變項 迴歸係數 OR 95%CI 迴歸係數 OR 95%CI

常數 2.132** 8.430 － － 0.225** 1.252 － － 整體健康總分 -0.023** 0.977 0.961 0.993 -0.032** 0.969 0.949 0.989 實際罹病數 0.188 1.206 0.900 1.617 0.393* 1.481 1.032 2.125

年齡 0.042 1.043 0.968 1.123

教育程度 0.326 1.386 0.819 2.346

婚姻狀況

目前單身(參考組)

已婚 0.798 2.220 0.823 5.986

自覺經濟狀況 0.465 1.593 0.826 3.070

居住狀況

與家人同住(參考組)

獨居 -0.986 0.373 0.127 1.009

住在機構 -0.495 0.609 0.158 2.352

退伍年數 -1.969 0.140 0.014 1.376

退伍軍階 0.009 1.009 0.570 1.787

註：1.*P<0.05 ** P<0.01 *** P<0.001

2.迴歸模式依變項分為有與沒有，以沒有作為事件( event ) 3.退伍年數取對數處理

表4.8.2 中醫門診利用情形影響因素之羅吉斯迴歸分析(2)

模式一 模式二

層級

變項 迴歸係數 OR 95%CI 迴歸係數 OR 95%CI

常數 -1.077 0.341 － － 10.657 42485.460 － － 整體健康總分 -0.006 0.994 0.978 1.010 -0.023* 0.977 0.958 0.997 實際罹病數 0.143 1.153 0.902 1.475 0.085 1.088 0.821 1.443

年齡 -0.108** 0.898 0.835 0.965

教育程度 -0.530* 0.589 0.357 0.970

婚姻狀況

目前單身(參考組)

已婚 0.046 1.047 0.407 2.690

自覺經濟狀況 -0.320 0.726 0.388 1.358

居住狀況

與家人同住(參考組)

獨居 -0.019 0.981 0.349 2.761

住在機構 -1.235 0.291 0.068 1.246

退伍年數 -0.712 0.491 0.059 4.086

退伍軍階 0.267 1.306 0.754 2.263

註：1.*P<0.05 ** P<0.01 *** P<0.001

2.迴歸模式依變項分為有與沒有，以沒有作為事件( event ) 3.退伍年數取對數處理

表4.8.3 住院利用情形影響因素之羅吉斯迴歸分析(2)

模式一 模式二

層級

變項 迴歸係數 OR 95%CI 迴歸係數 OR 95%CI

常數 -0.544 0.581 － － 1.310 3.705 － －

整體健康總分 -0.032** 0.968 0.949 0.988 -0.037** 0.963 0.941 0.986 實際罹病數 0.309* 1.362 1.033 1.796 0.312* 1.366 1.011 1.846

年齡 0.045 1.046 0.964 1.136

教育程度 -0.267 0.766 0.419 1.398

婚姻狀況

目前單身(參考組)

已婚 1.073* 2.924 1.007 8.493

自覺經濟狀況 -0.072 0.931 0.456 1.900

居住狀況

與家人同住(參考組)

獨居 1.201 3.323 0.970 11.383

住在機構 0.258 1.294 0.368 4.548

退伍年數 -3.854** 0.021 0.002 0.283

退伍軍階 0.106 1.112 0.588 2.101

註：1.*P<0.05 ** P<0.01 *** P<0.001

2.迴歸模式依變項分為有與沒有，以沒有作為事件( event ) 3.退伍年數取對數處理

表4.8.4 急診利用情形影響因素之羅吉斯迴歸分析(2)

模式一 模式二

層級

變項 迴歸係數 OR 95%CI 迴歸係數 OR 95%CI

常數 -1.050 0.350 － － 1.106 3.023 － －

整體健康總分 -0.016 0.984 0.968 1.001 -0.017 0.983 0.965 1.002 實際罹病數 0.354** 1.425 1.106 1.836 0.358** 1.430 1.097 1.864

年齡 -0.032 0.969 0.905 1.036

教育程度 0.066 1.068 0.649 1.756

婚姻狀況

目前單身(參考組)

已婚 0.051 1.052 0.432 2.563

自覺經濟狀況 -0.057 0.945 0.510 1.750

居住狀況

與家人同住(參考組)

獨居 0.367 1.443 0.517 4.028

住在機構 0.271 1.312 0.432 3.978

退伍年數 0.125 1.133 0.118 10.859

退伍軍階 -0.017 0.983 0.572 1.689

註：1.*P<0.05 ** P<0.01 *** P<0.001

2.迴歸模式依變項分為有與沒有，以沒有作為事件( event ) 3.退伍年數取對數處理

表4.8.5 西藥利用情形影響因素之羅吉斯迴歸分析(2)

模式一 模式二

層級

變項 迴歸係數 OR 95%CI 迴歸係數 OR 95%CI

常數 -1.796** 0.166 － － -1.394 0.248 － － 整體健康總分 -0.003 0.997 0.980 1.013 -0.013 0.987 0.968 1.007 實際罹病數 0.366** 1.442 1.122 1.853 0.404** 1.498 1.124 1.996

年齡 0.022 1.022 0.952 1.098

教育程度 -0.031 0.970 0.597 1.575

婚姻狀況

目前單身(參考組)

已婚 1.045 2.843 0.967 8.358

自覺經濟狀況 0.644 1.904 0.987 3.675

居住狀況

與家人同住(參考組)

獨居 1.087 2.966 0.925 9.507

住在機構 -1.217 0.296 0.070 1.251

退伍年數 -3.535** 0.029 0.003 0.367

退伍軍階 0.492 1.636 0.934 2.864

註：1.*P<0.05 ** P<0.01 *** P<0.001

2.迴歸模式依變項分為有與沒有，以沒有作為事件( event ) 3.退伍年數取對數處理

表4.8.6 中藥利用情形影響因素之羅吉斯迴歸分析(2)