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第五章 模型實證分析與結果

第一節 模型實證建立

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l C h engchi U ni ve rs it y 第五章    模型實證分析與結果 

本章將以上一章節所找出可量化的因素進行實證分析,並與本研究模型推導 之結果相互比較,藉以觀察出理論與實證是否相互支持或存有差距。本章首先針 對模型建立實證,說明本模型欲選取之變數與特性;再利用研究方法所產生之實 證結果分析可能的原因與影響,其中包含相關係數檢定、RESET 檢定與迴歸分析 等,並比較分析理論推導的預期與實證模型的結果,以驗證本研究的合理性與周 密性。

第一節    模型實證建立 

一、 變數選取

依據本研究第二章之文獻回顧與第三章之模型推導,本研究選取各變數 之原因、變數代表之意義以及實證分析之預期皆說明如下:

(一)房屋屬性因素

房屋屬性影響房屋價格之觀念明確建立於 Rosen(1974)提出的

「特徵價格模型」,其言道:房屋價格是由產品的多種屬性如區位、

總坪數、屋齡、樓層別、房間數、衛浴間數及建材等共同組合而成,

無論需求者或供給者皆會依照各種屬性的配合而形成價格,這也是不 動產估價中「特徵價格法」(Hedonic Price)的理論基礎。然而在眾 多屬性中,如總坪數大小與房間數、衛浴間數多寡息息相關,為避免 高度相關影響分析結果,過去研究多以總坪數代替其他空間大小之變 數為主,並成為影響房屋價格的主要因素之一。

房屋屬性雖明顯影響不動產價格之決定,然消費者對於不動產某 種屬性的極端偏好是否影響該類型之不動產在市場上的流動性;過去 大多側重在房屋屬性對於不動產價格之研究,鮮少針對房屋屬性對於 議價空間作探討,故本研究擬利用過去研究常使用到的房屋屬性因素 作分析,如總坪數越大,賣方定價較不易過於高估,市場上需求亦較 坪數小者為高,議價空間可能越小;屋齡越大,市場接受度不高,與 議價空間呈正向關係;樓層別離四樓越遠,議價空間可能越小。

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(二)市場環境因素

房屋價格明顯受到市場環境所影響,這方面的假說在國內已多所 研究,如李春長等人(1997)指出,房屋之賣方訂價高低與銷售機率 之決定,容易受到當時之市場環境所影響;以及許淑媛、張金鶚(2009)

說明,當景氣發生變化時,將使建商改變產品之訂價策略,在在都說 明不動產市場容易受到整體經濟市場環境的不同而有所變化。

然市場環境的指標包羅萬象,本研究乃引據蔡曜如(2003)對經 濟成長率影響房價之研究與林祖嘉(1990)對房租與房價關係之探討 之研究為基礎;並考量經濟成長率因集合各產業的市場變動趨勢,且 貼近一般民眾生活交易的決策直覺,可視為總體市場環境的主要因子;

再者,為了避免其他自變數如表價、總坪數等與房價的高度相關,選 擇與購屋市場具有相對替代性的房租上漲率作為不動產市場環境的 主要因子。然本研究預期,經濟成長率越高,民眾購屋需求越強烈,

議價空間應越小;房屋上漲率越高,租屋市場萎縮而轉向購屋市場,

民眾購屋需求轉趨強烈,與議價空間亦屬負向關係。

(三)持有成本因素

持有成本乃指賣方面對的資金成本與倉儲成本,以不動產市場而 言,因為不動產通常是由向銀行貸款融資之方式取得,賣方在搜尋過 程中也通常以實際每期的利息償額視為持有成本,故在過去研究上通 常以利率作為賣方衡量持有成本大小的指標。

然過去國外研究如 Jud 等人(1995)指出:持有成本越高,賣方 的預期收益降低,進而擴大議價空間;亦有如 Asabere 及 Huffman

(1993)的研究顯示利率對於不動產價格並無顯著影響。故本研究乃 預期利率顯著影響不動產流動性與議價空間的高低,利率越高則流動 性越低,利率越低則流動性越高,呈反向關係。

(四)區位因素

區位在不動產投資的觀點上,是影響房價的重要關鍵因素。國內 對於區位影響房價的研究也不勝枚舉,如張金鶚(1995)即以「市區」、

「市郊」與「郊區」三等級作為區分,肯認區位對房屋價格與交易決 策上具有相當影響力;鄒欣樺等人(2007)亦認為區位優良的不動產,

賣方訂價策略也較大膽且不同。

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然區位不僅影響賣方之訂價策略,亦影響買方心中的可接受價格,

這之間的差距就是可能的議價空間,故區位不應只當作房屋屬性來看 待,更應明確劃分其標準與衡量對價格效果,以觀察流動性在不同區 位間是否具有顯著差異。一般人認為區位優良的地區,乃代表該地區 的需求強烈、價值較高、抗跌性強,因此賣方的議價權利較大,議價 空間縮小,故本研究預期區位優劣與議價空間呈反向關係。

(五)表價因素

表價乃買賣雙方交易前最初接觸的價格,也是形成議價空間的基 礎。表價與議價空間的關係明確界定於 Jud 等人(1995)的研究,其 研究指出:表價越高,經由多次調降表價後,通常伴隨較大的議價空 間;與過去傳統搜尋理論的結果相同,表價過高,使賣方心裡有較大 讓步的意識與預備,因此表價與最後決定的成交價往往有很大的折扣,

進而擴大議價空間。

然本研究更利用模型推導證明出,在合理的市場行為前提下,表 價與議價空間明顯呈現正向關係,表價越高不代表賣方可獲得如表價 般的高利潤,可能伴隨越大的議價空間,亦是本研究實證模型選取的 重要變數,藉以觀察本研究的理論模型推導與實證結果是否相符,以 建立本研究的可信度與合理性。

綜上所述,雖然影響不動產議價空間的因素多不勝數、車載斗量,然為了方 便分析與驗證本研究之理論模型推導為主,再加上資料取得有限的限制因素下,

本研究乃選取五大因素為主要的分析因素,再依序選取適當的變數作計算調整,

以期得到完善且有效的實證結果。故本研究之實證所採取之變數,並呈現出計算 方式與預期效果如下表 5-1 所示:

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上式(14)中:

i:表個別不動產標的,i=1~787

t:季期、t=民國 95 年第 1 季至 97 年第 4 季

SPREAD :第 i 個不動產的議價空間率 i

AREA :第 i 個不動產的房屋坪數 i

AGE :第 i 個不動產的屋齡 i

FLOOR :第 i 個不動產的樓層別 i

LOGLP :第 i 個不動產的表價,以取對數為計 i

RENT :第 t 期的房租上漲率 t

GROWTH :第 t 期的經濟成長率 t

INT :第 t 期的利率 t

REGION :第 i 個不動產的行政區,設定虛擬變數 e :整體誤差 i

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