模擬結果與討論

Forrester 與 Senge 認為系統動態學模式的效度，可以從模式結構的可 信度、模式展現之行為與真實世界的相似程度、以及模式對於政策分析產 生的幫助與造成的影響三個層面來評估 [56]。在模式的結構部份：本研 究依照業界的實際資料、實務上的狀況、輔以對產業中專業人員訪談所得 的心智資料與看法，來建立模式變數間的關係與模式的結構；量化模式之 參數的設定也根據產業的統計資料來設定或推估。在模式展現的行為部 分：本章接下來將討論模擬的結果與歷史資料的比較。最後並嘗試透過情 境模擬對未來可能出現的衝擊作評估。

模擬的結果與實際產業資料的比較如 圖 17 與 圖 18 所示，本章針

1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 199 3

1995

1997 1999 2001

$billion

No. of plants

Industry Sales Historical Sales Money flow from Capital Mkt(scaled) Number of Fabs

Stage 3 Stage 2

Stage 1

圖 17 模擬結果-產值比較

-1

Years Behind

0

Level of Advancement

Lag behind Technology Frontier Simulated R&D Level Simulated IC Manufacturing Competency

圖 18 模擬結果-技術發展比較

第三：模擬結果之資本市場的資金供應在 1999 年開始下降，其原因 為產業競爭力上升後提昇的獲利能力使得產業更有能力利用盈餘來應付 擴充的資金需求。此部份在台灣半導體公司於 90 年代前後期於資本市場 集資的規模變化似乎相符，但仍待實證研究證實。

第四：在技術能力方面 ( 圖 18 )，模擬結果顯示製造管理能力之提 昇先於 R&D 能力提昇，與實際情況相合，而技術的學習呈現典型的 S-Curve 學習曲線，也與文獻符合。”技術落後年數” 此項數據乃以邏輯製 程 (logic process) 來判斷，落後年份定義為台灣半導體產業中當時的最先 進技術，與該項製程技術於先進國家出現的年份二者之差距，因為邏輯製 程為台灣半導體製造最強的部分，因此若考量其他半導體製程技術，落後 年數應該要更高。

5.5.2 台灣半導體產業的發展階段

以台灣的經驗來看，影響半導體產業發展最主要的關鍵在於其發展資 源的累積結構，因為資源累積結構的不同，造成產業與環境的互動方式與 廠商的生存策略也隨之改變。過去台灣半導體產業的發展隨者互動的範圍 擴大，會有新的 dominate loop 產生。從模擬結果歸納出的發展階段看法，

也與從理論模式整理出的三階段學習歷程大致相合。

第六章 情境模擬

台灣的半導體產業在經歷了 25 年的連續成長後，規模達到世界第四 大。但是在 2001 年首次被國際景氣影響出現衰退，產業廠商也積極在評 估往外擴張的可行性。本研究針對人力與市場的限制以及廠商競爭造成產 業資源流失兩種情境進行模擬。底下分別就成長極限與產業資源外移兩種 情境來模擬並討論。