第四章 結果與討論
第四節 正式問卷結果分析
一、 再次純化量表
在純化量表前，為了讓模式具有穩定性，先將樣本以隨機方式分成數目相同 的兩組資料，每組各412個樣本，其目的在避免統計考驗力不一的情形，其中第 一組作為模式驗證及產生參數估計的校正樣本(calibration sample)，第二組被用來 作為複核效化的效度樣本(validation sample)。
為再次純化新生態典範量表，以第一組校正樣本再次對正式問卷題目進行適
為瞭解所選定新生態典範量表15題是否適合進行因素分析。在樣本數方面，
樣本數最好大於題數之10倍，所得相關矩陣才會趨於穩定，第一組校正樣本數為 412人，符合此一標準。在分析新生態典範量表組成構念時，多數研究者使用主 成分分析、最大變異數轉軸法進行因素分析，但在社會行為上，Pett, Lackey, and Sullivan (2003)認為因素間獨立(直交)的假設是不切實際的，因此建議使用斜交轉 軸。為了避免轉軸法不同，造成構念包含的題項差異情形，本研究除採用Promax 轉軸法(Kappa = 4)進行斜交轉軸，但因以前研究者多採用主成分分析法進行最大 變異數法之直交轉軸，所以本研究擬以此兩種分法進行因素分析，並釐清及簡化 因素結構以便選題。
在進行因素分析前，必須探討相關係數是否適當，先以Bartlett球型檢定進行 檢驗，由結果得知KMO係數為0.856，且Bartlett球型檢定亦達顯著水準(p=0.000)，
表示可以繼續進行因素分析，第一次因素分析結果如表12。
表12 未刪題正式新生態典範因素分析表
題項 因素1 因素 2 因素 3 共同性
Q14 人類最終將了解大自然如何運作，並能夠加以控制它。 0.721 0.524 Q8 自然界的平衡機制足以承受現代工業化國家所帶來的衝擊。 0.686 0.510
Q12 人類是萬物的主宰。 0.601 0.418
Q2 改善自然環境以滿足人類生活需求，是人類所擁有的權利。 0.583 0.359 Q4 人類的智慧將會保證我們不至於使地球無法居住。 0.573 0.330 Q10 所謂人類正面臨的生態危機是誇大其詞。 0.544 0.361 0.479
Q1 地球上的人口數量已將達它所負荷的極限。 0.714 0.515
Q5 人類已經嚴重的破壞了大自然環境。 0.668 0.503
Q15 如果情況持續惡化，我們將很快歷經生態浩劫。 0.623 0.490 Q3 人類的行為干擾到大自然，通常會帶來巨大的災害。 0.622 0.438 Q9 儘管人類擁有特殊的能力，我們仍應遵守自然界的定律。 0.669 0.529 Q11 地球像一艘太空船，它的空間和資源都是有限的。 0.656 0.482 Q6 假如我們知道如何去開發，地球是有豐富自然資源的。 0.321 -0.575 0.466
Q7 動植物和人類皆有相同的生存權力。 0.376 0.534 0.441
Q13 大自然的生態平衡是很精緻的，而且很容易遭受破壞。 0.470 0.305 解釋變異量(%) 16.682 15.096 13.479
累積解釋變異量(%) 16.682 31.779 45.258 Cronbach’s α 0.666 0.658 0.470
整體 信度 0.758 註：KMO 值=0.856；僅列出大於 0.3 之因素負荷量。
其中「Q6 假如我們知道如何去開發，地球是有豐富自然資源的」，因素負
其次利用結構方程模式進行量表再專一化(respecification)，首先得將樣本進 行資料檢視，由於線性結構方程模式的分析採用完整資訊技術(Full Information Technique)的估計法，此類估計法乃是依據常態理論來設計的，因此估計法受到
故本研究適合使用ML (Maximum Likelihood)法進行估計。
表14 刪題後新生態觀察變項之相關矩陣與描述性統計
Q1 Q3 Q5 Q7 Q8 Q9 Q10 Q11 Q12 Q13 Q14 Q15 平均數 標準差 偏態 峰度 Q1 —— 0.230 0.321 0.288 0.082 0.182 0.184 0.109 0.146 0.169 0.119 0.326 4.007 0.864 -0.809 -0.553 Q3 0.224 —— 0.437 0.283 0.017 0.313 0.191 0.247 0.163 0.233 0.052 0.387 4.340 0.918 -1.786 -0.423 平均數 3.995 4.396 4.493 4.563 3.667 4.485 4.150 4.534 3.794 4.153 3.262 4.403
標準差 0.846 0.768 0.809 0.763 1.253 0.716 0.990 0.742 1.139 0.776 1.094 0.766 偏態 -0.645 -1.523 -2.124 -2.145 -0.738 -1.585 -1.334 -1.802 -0.759 -0.649 -0.243 -1.580 峰度 0.408 3.190 5.528 5.243 -0.504 3.218 1.617 3.538 -0.157 0.153 -0.587 3.451
註：有關變項1 到 15 之題目，請參附錄三說明。
下三角矩陣為校正樣本，上三角矩陣為效度樣本
二、競爭模式分析與比較
以驗證性因素分析來執行檢定一系列的假設模式A-H，在虛無模式基準上納 入各種理論上的選替模式(alternative theory-based models)，進行模式比較，再選 擇適配度較佳模式作為最終模式，建立結構方程模式分析的統計漸進合理性。
在進行模式整體適配評鑑前，針對這些假設模式A-H檢查是否有違犯估計，
亦即是否有負的誤差變異數存在、標準化係數過大(＞0.95)、有太大的標準誤等 違犯估計的情況；根據表15，「一階多因素斜交A-H」「二階單因素模式C、D、
H」有違犯估計的情形，則此淘汰出局。
其中「一階多因素直交A、B、C、F、H」、「二階單因素B、F、G」皆出現 無法識別(underidentified)的問題，依據學者的意見，這些模式應當被叛出局(Noar, 2003; 黃芳銘，2004)，依據表16可知虛無模式之卡方值遠大於其他模式(χ2=506.04, df=90)，將虛無模式淘汰出局後參考學者的建議標準，進行整體適配檢定(邱皓 政，2003；黃芳銘，2004)；在絕對適配指標中，所有模式的χ2值達顯著水準指出 模式不適配，χ2值之檢定容易受樣本數影響，因此考量其他適配指標作判斷；使 用的整體適配評鑑指標包括絕對適配指標、相對適配指標、簡效適配指標等三類 (Bagozzi & Yi, 1988；余民寧，2006；邱皓政，2003；黃芳銘，2004b)。整體結果 顯示所假設的一階單因素E、一階多因素直交模式A-H、一階多因素斜交模式 A-H、二階單因素模式A-H大多沒有通過所要求的接受值。
表15 競爭模式整體適配評鑑表
模式 χ2 df GFI AGFI SRMR RMSEA NNFI CFI PNFI PGFI CN χ2/df 接受值 p>0.05 >.9 >.9 <.08 <.1 >.9 >.9 >.5 >.5 >200 1~5 一階單因素E 495.39* p=0.0 90 0.86 0.82 0.083 0.105 0.69 0.86 0.58 0.65 138.96 5.504
一階二因素直交G 280.04* p=0.0 90 0.92 0.89 0.11 0.072 0.77 0.8 0.64 0.69 175.03 3.112 一階四因素直交A underidentified
一階四因素直交B underidentified 一階四因素直交C underidentified.
一階四因素直交D 767.37* p=0.0 90 0.8 0.73 0.18 0.14 0.34 0.43 0.35 0.6 75.93 8.526
表16 刪題後的新生態典範量表競爭模式整體適配評鑑表
模 式 χ2 df GFI AGFI SRMR RMSEA NNFI CFI PNFI PGFI CN χ2/df 接受值 p>0.05 >.9 >.9 <.08 <.1 >.9 >.9 >.5 >.5 >200 1~5 一階單因素I 250.44* P=0.0 54 0.91 0.87 0.074 0.094 0.77 0.79 0.63 0.63 151.63 4.638 一階三因素直交J 355.39* P=0.0 54 0.87 0.82 0.17 0.12 0.61 0.68 0.53 0.61 98.81 6.581 一階三因素斜交K 131.33* P=0.0 51 0.95 0.92 0.055 0.062 0.91 0.91 0.67 0.62 246.09 2.575 二階單因素L 137.39* P=0.0 51 0.94 0.92 0.055 0.062 0.91 0.91 0.67 0.62 244.21 2.575
註：*p<.05， 表示未通過。
在競爭模式前，針對這幾個模式檢查是否有負的誤差變異數存在、標準化係 數過大(＞0.95)、有太大的標準誤等違犯估計的情況，均符合要求。透過競爭模 式指標的判斷，由表16 得知整體結果顯示一階三因素斜交模式、二階單因素模 式之適配評鑑較佳且適配，而這二個模式為等同模式， 依據 Dunlap et al. (2000) 理論，新生態典範由五個潛在構念所組成，且高階模式比較具有簡效的原則(Noar, 2003)，所以研究者認為二階單因素模式最能表達新生態典範的架構及內涵，亦即
「生態危機」、「人定勝天」及「自然權利」這三個構念共同反映一個潛在變項—
「新生態典範」，所以本研究選定二階單因素為最佳模式，其參數估計見表17。
表17 二階單因素模式參數估計摘要表
參數 非標準化參數值 標準誤 t 值 標準化參數值 標準化誤差
λ1 1 0.53 -- 0.51 0.74
λ3 0.89 0.44 6.78 0.50 0.75
λ5 1.07 0.44 7.3 0.57 0.67
λ15 0.97 0.41 7.12 0.55 0.70
λ8 1 1.03 -- 0.59 0.65
λ10 0.92 0.52 8.84 0.69 0.53
λ12 0.92 0.84 8.3 0.59 0.65
λ14 0.68 0.45 6.94 0.46 0.79
λ7 1 0.37 -- 0.61 0.63
λ9 0.88 0.34 8.49 0.57 0.67
λ11 1 0.33 8.99 0.63 0.61
λ13 0.81 0.46 7.55 0.49 0.76
γ1 0.37 0.26 8.07 0.86 0.26
γ2 0.51 0.53 8.18 0.69 0.53
γ3 0.43 0.15 9.75 0.92 0.15
註：未標示標準誤與t 值者為參照指標。γ1=生態危機，γ2=人定勝天，γ3=自然權利
新生態典範二階單因素模式之模式圖，如圖27所示。模式通過適配評鑑，表 示所有題項可以加總用以衡量「新生態典範」。
圖 26 二階單因素模式