氣候變遷衝擊下淹水災害脆弱度

（一）淹水災害脆弱度

本研究利用合成模式產製日雨量資料，再以類神經網路與序率暴 雨模式，產製不同頻率年下設計暴雨量，但其空間分佈相同主要是降 雨量有些需程度上差異，在計算鄉鎮間的差異並不大，故在此以呈現

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氣候變遷下的 200 年頻率年之設計暴雨量，可能造成台南地區的淹水 災害衝擊之結果，如圖 3.3.1。在曾文溪較上游未設置堤防河段，由 於曾文水庫之洩洪量相當大，受限於主河道通洪能力與兩岸高程差，

故部分主河道兩岸較低區域有溢淹問題。中游北岸官田一帶，由於堤 防仍有缺口，故有沿主流河岸低地溢淹之情形，由細部流向分析結果 顯示，若洪水溢淹至官田一帶，則其將順地勢往麻豆、學甲、下營一 帶運移，亦即跨流域影響將軍溪流域上游各區。

圖 3.3.2 為氣候變遷情境下可能的淹水深度、淹水面積、淹水脆 弱度與淹水延時，在鄉鎮間的空間差異圖，曾文河道左岸之大內區、

山上區，因沿用現有的河堤高度資料，該處尚未設置提防，而造成部 分河道的水溢淹情形，故模擬時該區域沿著河堤的淹水深度較高，故 造成大內與山上區，的淹水深度相對其他區域高，但其淹水面積不 大，故該區的淹水脆弱度變相對低，且由於此兩區的高程較高，洪水 較易往下游流動，其消散速度快，故淹水延時短。下游地區七股區、

北門區、學甲區與鹽水區、因地勢低窪為水流匯集地，故淹水面積大，

深度淺，但延時長，故其淹水脆弱度相對高。

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圖 3.3.1 氣候變遷下 200 年頻率年之淹水模擬情形

(a)氣候變遷下 200 年頻率年之鄉鎮淹水深度 (b) 氣候變遷下 200 年頻率年之鄉鎮淹水面積

(a)氣候變遷下 200 年頻率年之淹水脆弱度

（FV）指標

(b) 氣候變遷下 200 年頻率年之淹水延時

圖 3.3.2 氣候變遷下 200 年頻率年之淹水災害指標

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（二）淹水災害與災損套疊之結果熱點區域

本研究結合國家災害防救科技中心所研發之「臺灣颱洪災損評估 系統(簡稱 TLAS Taiwan)」，透過自動化的計算模組，評估災害損失，

本研究僅針對影響戶數與地上物損失進行洪水災害衝擊評估。

由於此災損評估模式與土地利用與網格淹水深度具有高度相關 性，淹水深度越高且影響的區域為在工業區﹑商業區或區域網絡密度 高的區域，其災損較高。圖 3.3.3 是根據極端事件淹水之模擬的災損 結果，淹水熱點區位為永康區、南區與安南區，此三區欲發生淹水災 害造成的經濟損失相對較其他區域大。而中西區由於人口集中，發生 淹水災害對於該區域內影響戶數相對多，故在淹水災害衝擊中，未來 受災的風險是較高的。

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圖 3.3.3 假設極端事件下淹水災損情形(影響戶數與地上物損失)