決策樹

則 Kshare='資料'

D6 規則：Forum Nume='鐵公機' 及 Tech Code= 'J00' 則Kshare='資料'

D7 規則：Forum Nume='監造的藝術' 及 Kva >= 79.810 則Kshare='知識'

D8 規則：Forum Nume ='＄精算師' 及 Kva >= 79.810 則Kshare='知識'

D9 規則：Forum Nume='棟樑' 及 Tech Code= 'D00' 則Kshare='資訊'

圖 4.3 決策樹探勘模型一

二、ġKapply（知識應用）為預測模型如圖 4.4 所示。所得探勘規則如 下：

D10 規則：Forum Nume= '監造的藝術' 及 Kva >= 79.810 則 Kapply='學習'

D11 規則：Forum Nume= '鐵公機' 及 Tech Code= 'X60' 則 Kapply='取得'

D12 規則：Forum Nume= '鐵公機' 及 Tech Code= 'J00' 則 Kapply='取得'

D13 規則：Forum Nume= '大地工程' 及 Tech Code= 'E15' 則 Kapply='貢獻'

D14 規則：Forum Nume= '＄精算師' 及 14.500<= Kva> 43 及 Tech Code = 'N45' 則 Kapply='無關'

圖 4.4 決策樹探勘模型二

三、ġTime（時間）為預測模型如圖 4.5 所示。所得探勘規則如下：

D15 規則：Kva >=92.400 及 Kshare = '知識' 則 Time='第四季' D16 規則：Kva >= 92.400 及 Kshare = '知識' 則 Time='第三季' D17 規則：62 <= Kva < 71.500 及 Kshare = '資訊' 及 Kapply =

'無關' 則 Time='第二季'

D18 規則：Kva >= 71.500 及 < 81 及 Kshare = '知識' 則Time='第四季'

圖 4.5 決策樹探勘模型三 

四、ġ決策樹探勘結果說明

（一）以Kshare（知識提供）為預測值

1. D1 規則：當知識社群類別為橋樑探索以及知識加值小於 79.81 時，則知識提供為資料。

2. D2 規則：當知識社群類別為水土環境資源社群以及工技碼類 別為社會時，則知識提供為低度相關。

3. D3 規則：當知識社群類別為水土環境資源社群以及工技碼類 別為環境時，則知識提供為低度相關。

4. D4 規則：當知識社群類別為大地工程以及知識加值大於等於 79.81 及工技碼類別為基樁工程時，則知識提供為智慧。

5. D5 規則：當知識社群類別為鐵公機以及工技碼類別為社會 時，則知識提供為資料。

6. D6 規則：當知識社群類別為鐵公機以及工技碼類別為機場 時，則知識提供為資料。

7. D7 規則：當知識社群類別為監造的藝術以及知識加值大於等 於79.81 時，則知識提供為知識。

8. D8 規則：當知識社群類別為精算師以及知識加值大於等於 79.81 時，則知識提供為知識。

9. D9 規則：當知識社群類別為棟樑以及工技碼類別為建築時，

則知識提供為資訊。

（二）以Kapply（知識應用）為預測值

1. D10 規則：當知識社群類別為監造的藝術以及知識加值大於 等於79.81，則知識應用為學習。

2. D11 規則：當知識社群類別為鐵公機以及工技碼類別為社會 時，則知識應用為取得。

3. D12 規則：當知識社群類別為鐵公機以及工技碼類別為機場 時，則知識應用為取得。

4. D13 規則：當知識社群類別為大地工程以及工技碼類別為基 樁工程時，則知識應用為貢獻。

5. D14 規則：當知識社群類別為精算師以及知識加值大於等於 14.500 及小於 43 及工技碼類別為環境評估時，則知識應用為 無關。

（三）以Time（時間）為預測值

1. D15 規則：當知識加值為大於等於 92.4 以及知識提供為知識 時，則時間為第四季。

2. D16 規則：當知識加值為大於等於 92.4 以及知識提供為知識 時，則時間為第三季。

3. D17 規則：當知識加值為大於等於 62 及小於 71.5 以及知識提 供為資訊與知識應用為無關時，則時間為第二季。

4. D18 規則：當知識加值為大於等於 71.500 及小於 81 以及知識 提供為知識時，則時間為第四季。