第六章 駕駛績效統計模式分析
6.2 減速時間模式分析
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6.2.2 減速時間變異數分析和多元迴歸模式
為瞭解本研究考慮之解釋變數對駕駛者減速時間之影響關係與影響程 度，本研究進行 ANOVA 模式分析，以決定主要影響因子對駕駛者減速時間 的影響關係，再依其結果建立駕駛者感知反應時間之多元迴歸模式，由該模 式影響變數之參數推估值即可解釋個別變數對駕駛者減速時間之影響程度。
本研究所建立之減速時間 ANOVA 模式如表 6.2.1 所示，由表得知影響因子包 括速度、反應時間、煞車次數與導航類型。
由圖 6.2.2 之殘差圖可看出各資料點的分怖情形均介於正負三倍標準差 內(標準差=1.275)只有二筆異常值；殘差圖之資料分佈為亂亂的無存在特定趨 勢；而模式之常態機率分布情形大致呈現直線分布即為常態分配(如圖 6.2.3 所示)，上述皆符合 ANOVA 之基本假設，因此本研究所建立之 ANOVA 模式 是可接受的。
表 6.2.1 減速時間之變異數分析表
變異來源 自由度 平方和 均方和 F 值 P 值 速度 1 2.650 2.650 14.35 0.0002**
反應時間 2 17.390 8.695 47.08 <.0001**
煞車次數 1 1.058 1.058 5.73 0.0174**
導航類型 2 9.298 4.649 25.17 <.0001**
註：*達到顯著水準(α=0.1)；**達到顯著水準(α=0.05)。
資料來源：本研究整理
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-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2
1.5 2 2.5 3 3.5
三 倍 標 準差 ＝ -1.275 三 倍 標 準差 ＝ 1.275
圖 6.2.2 減速時間變異數模式之殘差圖 資料來源：本研究整理
圖 6.2.3 減速時間變異數模式殘差值之常態機率分布圖 資料來源：本研究整理
為了瞭解顯著變數對於減速時間之影響關係，本研究特利用多元迴歸法 針對上述變異數分析表中所建立之變數以進行參數推估，其多元迴歸參數如 表 6.2.2 所示。
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表 6.2.2 減速時間多元迴歸之參數表
變數名稱 係數 P 值
B0 0.148 0.7279
速度 0.032 0.0002
反應時間 短(<=1.1) 中(1.1<X<=1.3) 長(>1.3)
0.587 0.187
─
<.0001 0.0104
─ 煞車次數
煞車次數只有一次（=1）
煞車次數超過一次（>1）
0.179
─
0.0174
─ 導航類型
LCD 導航 HUD 導航 無導航
0.366 0.424
─
<.0001
<.0001
─ R-Square = 0.3475 Adj R-Sq=0.3337
資料來源：本研究整理
由多元迴歸參數表得知，該模式之參數正負符號解釋合理，模式之 R2 值為 0. 3475、調整後之 R2值為 0. 3337，各因子之解釋敘述如下：
1.突發事件觸發時的瞬間車速與駕駛者對突發事件之減速時間為正相 關，當突發事件觸發時的瞬間速度越快時，駕駛者所需減速時間會越 長。
2.感知反應時間短(<=1.1)與感知反應時間中(1.1<X<=1.3)相對於感知反 應時間長(>1.3)有較長的減速時間。感知反應時間短的減速時間長 0.587 秒（p 值<.0001）；感知反應時間短的減速時間長 0.187 秒（p 值
=0.0104）。駕駛者之感知反應時間越長時，可反應之安全距離變短，
因此需要較短之減速時間。
3. 煞車次數只有一次的減速時間 比煞車次數 超過一次的減速時間長 0.179 秒（p 值=0.0174）。可知駕駛者於事件中煞車次數大於 2 次以上 所需減速時間比只煞車 1 次短，與煞車鎖死的情況下滑行距離會比煞
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車未鎖死的滑行距離長的論點相符。
4.導航系統之 LCD 導航方式和 HUD 導航方式相對於無導航對減速時間 有顯著差異，LCD 導航比無導航的減速時間多了 0.366 秒（p 值
<.0001），而 HUD 導航比無導航的減速時間長 0.424 秒（p 值<.0001），
可知當有導航系統時駕駛者之減速時間會比無導航系統長，顯示有次 要工作會照成駕駛者有額外的負擔，而延長減速時間。