測量工具檢測

為確保研究結果的正確性及可靠性，本研究以因素分析作為效度檢測之方 法。研究者先以 KMO 值來評斷量表是否適合進行因素分析，KMO 係指 Kaiser- Meyer- Olkin 的取樣適切性量數，當 KMO 值愈大，代表變項間的相關性愈高，通 常 KMO 值愈接近 1，表示愈適合進行因素分析，KMO 值若小於 0.5 則不適合進行 因素分析。茲分述各量表之效度檢測結果：

一、自我概念量表

本研究自我概念量表之 KMO 值為.890，表示極適合進行因素分析。為了釐清 量表之因素數，故首先採用探索性分析（exploratory，EFA），不先預設因素數，由 數學程序決定因素數。研究結果測量出 2 個因素數，表示自我概念量表中存在 2 種不同的概念。兩個共同因素的累積解釋變異量為 57.412％，轉軸後的因素負荷 量以 0.3 作為因素的篩選標準。研究發現，第一個因素包含 9 題，第二個因素則 僅有 1 題。

表 3-3 自我概念量表直接斜交轉軸法的因素分析摘要表

題項 因素一 因素二 共同性

6.我覺得自己很沒用 .807 .683

5.我覺得自己沒有可以引以為榮之處 .784 .666 2.我覺得自己沒有一點可取之處 .764 .677

9.我覺得自己是個失敗者 .760 .641

1.整體而言我對自己感到滿意 .707 .511

3.我覺得自己有許多優點 .681 .465

4.我可以把事情做得如同大多數人一樣好 .640 .412 7.我覺得自己是個有價值的人 .629 .605 10.我對自己抱持著正向的態度 .592 .422 8.我希望能更看重自己一些 .193 .798 .660

特徵值 4.614 1.127

解釋變異量 46.139％ 11.274％

累積變異量 46.139％ 57.412％

刪除第 8 題後，研究者針對自我概念量表進行信度檢測，以確保研究結果之 穩定性。結果顯示，內部一致性信度（Cronbach’s α）明顯提升至.88。研究結果 再次支持自我概念量表進行刪題，研究者後續之預測性分析，將以刪題後之自我 概念量表作為分析依據。

二、夫妻支持量表

本研究夫妻支持量表之 KMO 值為.891，代表適合進行因素分析。首先以探索 性分析（exploratory，EFA）萃取出因素數。結果顯示，測量出的因素數為 2，表 示配偶關係量表中存有 2 種概念。兩因素的累積變異數為 70.767％，使用直接斜 交轉軸法進行計算，轉軸後的因素負荷量以 0.3 作為因素之篩選標準。第一個因 素含蓋 6 題，第二個因素包含 2 題（詳見表 3-5）。

表 3-5 夫妻支持量表直接斜交轉軸法的因素分析摘要表

題項 因素一 因素二 共同性

5.我與配偶會互相幫助與支持 .867 .754

1.我的配偶會聽我說話 .853 .758

4.我的配偶會對我表示關心 .839 .705

7.我與配偶之間相處愉快 .827 .696

3.我的配偶會瞭解我的想法與感受 .812 .684 2.我的配偶說的話會增加我的自信 .733 .539 8.儘管在家，我與配偶之間較少接觸 .428 .879 .776 6.我與配偶不會共同做一件事情 .381 .866 .751

特徵值 4.558 1.104

解釋變異量 56.969％ 13.797％

累積變異量 56.969％ 70.767％

抽樣適當性檢定值(KMO) .891

Barlett 球面性檢定 近似卡方值=884.726***

***P<0.000

然而，共同因素所包含的題項數只有一題或兩題，將無法測出所代表的層面 特質，故將因素二刪除（第 6、8 題）。研究者接著使用驗證性分析（confirmatory，

CFA），檢驗剩於的題項是否能集中於相同構念。

測性分析的基礎。

特徵值

表 3-10 婚姻滿意度量表直接斜交轉軸法的因素分析摘要表

貳、量表信度檢測 Vinokur、Caplan 與 Schul（1987）

社會支持量表