灰色理論

鄧聚龍(1985)發表灰色系統後，即獲得各界注目與好奇，並紛紛投入研究，

灰色系統也逐步形成了自己的理論體系，其中包含灰色分析 (Grey Analysis)、灰 色建模 (Grey Constructing Model)、灰色預測 (Grey Prediction)、灰色決策 (Grey Decision)、灰色控制 (Grey Control) 等方法論，期望能有效運用這些方法來產生 效益。

而其中灰色關聯分析 (Grey Relational Analysis) 是對於系統動態過程的量 化分析，它根據因素之間發展態勢的異同，來衡量因素間接近的程度。因此，灰 色關聯分析是按發展趨勢作分析，將數據投射到幾何空間，並衡量幾何形狀的接 近程度，幾何形狀愈接近，變化趨勢也就愈接近，關聯度就愈大。因此，在進行 灰色關聯分析時，必須先確定標準序列，然後比較其它序列與標準數列的接近程

度，以求出灰關聯度，並排出灰關聯序。灰色關聯分析的核心是要求出灰關聯序，

藉由排序順位的前後判定其優劣，以輔助決策。

圖 2-1 灰色關聯分析幾何形狀圖

此一理論發展迄今成果斐然，其應用排序問題的範圍也相當廣泛，包含：

陳麗惠、呂雅萍(民95)「作業基礎成本制以迴歸與灰關聯模式決定最適成本 動因之應用性比較」之研究，其研究結果發現灰關聯分析只須幾筆數據即能求得 最適成本動因，比迴歸分析須大量數據較具時效性，因此可彌補迴歸分析須大樣 本且耗時之缺點，此研究結果將為管理會計領域帶來一個具及時性及便利性之模 型，可作為管理者進行成本動因選擇決策之參考。

林亮宗、古東源(民94)「結合灰關聯分析與品質機能展開於自動物流中心品 質特性之研究」之研究，其研究以統一企業的捷盟物流中心為例，以灰關聯分析 結合品質機能展開，探討品質特性的最重要為利用電子訂貨系統（EOS）、建立 與零售店間的互信關係及採用電子標籤檢貨系統（CAPS），皆為使捷盟公司提供 更符合銷售據點的需要。

比較序列

標準序列

比較序列 接近程度

接近程度

顏龍晢、鄭群星、吳明川(民90)「應用灰色系統於放電加工參數之最佳選擇」

之研究以灰色決策來決定放電加工參數，即放電電流之大小、ON-Time寬度及 OFF-Time寬度之最佳選擇。最後再以灰關聯分析驗證最佳之放電加工參數，以 做為放電加工參數選擇之依據，經由實際模擬結果顯示此種方法比其他傳統方式 更為簡單、有效率及準確。

Xue-Rui Tan, Yu-Guang Li, Ming-Zhe Chen(2005)「Applications of gray relational analysis in gastroenterology」，其研究發現灰關聯分析能在腸胃病學上 提供有彈性且更為便利準確之模型。

張力友(2001)研究台灣電子業績效評比，顯示灰關聯分析與資料包絡分析評 估之結果大致相同，兩法皆適合應用於績效的評估。

Chia-Chang Tong and Tzu-Yuan Lin(2008)「Applying Grey Relational Method to Determine The Carbon Black Ranking of Rubber Samples」，其研究發現碳煙在 橡膠樣本排名，以灰關聯分析能以較少的樣本取得精確的排名，且簡單、有效的 獲得正確的解答。

羅一忠(2000)應用主成分分析及灰關聯分析，研究國內綜合證券商經營績效 之評估，兩種方法的所得結果非常相近。

林士彥、黃宗成(民94)其研究以多評準決策之灰關聯分析法(Grey Relational Analysis, GRA)技術，針對七家軟體廠商的聲望調查進行相關的評量，以期能得 到一個適合投資人、求職者與業者於做決策時的選擇依據。而在其研究中企業聲 望視為其企業之無形資產，因而我們必須將之數據化才能有辦法評量出其優劣，

但當有為數不少的方案可供選擇，並有許多評估因子需要同時考慮，此時透過多 評準決策方法的輔助，則可評估出最佳選擇方案。此類決策方法對解決多目標間 的衝突與矛盾、彼此優先次序不同上的問題非常有效。

曾國雄、胡宜珍(民85)在使用灰色關聯分析法在進行評估分析，主要有下列 五點特色：(1)所建立之模型乃屬非函數型之序列模型；(2)計算方便易行；(3)對

樣本數量多寡沒有過分要求；(4)不要求序列數據必須符合常態分配；(5)不會產 生與定性分析相逕庭之矛盾分析。

另外，灰色系統理論中所謂的灰色關聯生成，則是將數據依照實際情形在不 失真的狀態下所做的數據處理，並提升數據的可行性。在過去的文獻中(溫坤禮，

民92)， 灰色關聯生成方式有下列幾種：灰色理論的傳統方式、效果測度方式、

夏郭賢、吳漢雄(民87)之方式等等。因此本研究在排序方式上，應用灰色關聯分 析。