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根據表 4-8 的檢定結果顯示，在年度不同的條件下，J 公司的人力績效評核 之領導能力、溝通協調、解決問題、品德、工作態度、工作實績等項目的 F 檢定 值分別為 0.427(p 值=0.655>α=0.05)、0.991(p 值=0.375>α=0.05)、0.191(p 值
=0.826>α=0.05)、0.192(p 值=0.825>α=0.05)、0.527(p 值=0.592>α=0.05)、0.342(p 值=0.711>α=0.05)，檢定結果判定均未呈現顯著的影響。因此，可以瞭解 J 公司 的員工績效評核並不會因年度的不同而有所不同的評核結果，表示該公司每年度 的評核標準較為相近且較有其公平性可言。
第三節 營造業人力管理與關鍵行為之關聯性分析
本節將透過羅吉斯廻歸分析的應用，探討人力管理策略與人力關鍵行為之相 關變數間的關聯，本研究擬採用認購投資與否作為人力管理策略的反應變數，另 考量領導能力、溝通協調、解決問題、品德、工作態度、工作實績等員工績效評 核關鍵行為的因素作為解釋變數，且以向前選擇法(Forward Selection)建立羅吉斯 廻歸模型，並由廻歸模型之整體角度來探討所有解釋變數對於認購投資與否(反 應變數)間之關係。
首先，在進行羅吉斯 廻歸模型建構前，我們先針對反應變數及解釋變數等變 數進行概述，如表 4-9 所表示，並分述如下：
一、 反應變數
以認購投資與否為反應變數，其中 Y=1 代表有認購投資；Y=0 代表未認購 投資，並且以訂單未成立為參照組。
二、 解釋變數
(一) 領導能力：主管職稱之員工績效評核的項目之一，其評分分配是由 0 分 至 100 分之間。
(二) 溝通協調：主管或非主管職稱之員工績效評核的項目之一，其評分分配 是由 0 分至 100 分之間。
(三) 解決問題：主管或非主管職稱之員工績效評核的項目之一，其評分分配
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其中，εi為誤差項。
我們針對前述的變數組合建構適合的估計廻歸模型，並經過 Clementine12 統計軟體之羅吉斯廻歸分析法與資料配適，可以得到其模型之卡方檢定結果(如 表 4-10 所示)。
表 4-10 人力管理策略羅吉斯廻歸模型之卡方檢定 項目 Chi-square df p 值
Likelihood Ratio Tests 44.294 6 0.000
資料來源：本研究整理。
根據表 4-10 的結果顯示，可以明白 J 公司之人力管理策略之羅吉斯廻歸模 型在解釋能力上達到顯著水準（p 值 < 顯著水準
α
=0.05）。另為能進行廻歸模 型的配適，我們針對前述的變數計算其羅吉斯廻歸係數，計算結果如表 4-1１所 示。表 4-11 人力管理策略羅吉斯廻歸模型之係數表
項目 B估計值 標準誤 Wald值 顯著性 常數 -160.829 160.908 .999 .318 領導能力 .561 .532 1.113 .291 工作態度 2.272 2.156 1.110 .292 溝通協調 -2.041 1.695 1.450 .229 解決問題 -.886 .776 1.305 .253 品德 3.058 2.759 1.228 .268 工作實積 -1.094 1.175 .867 .352 資料來源：本研究整理。
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根據表 4-11 迴歸係數的結果顯示，人力管理之認購投資與否的羅吉斯廻歸 模型中，領導能力、工作態度、溝通協調、解決問題、品德、工作實績等變數的 係數，分別為 0.561(p 值 > 0.05)、2.272(p 值 > 0.05)、-2.041(p 值 > 0.05)、-0.886(p 值 > 0.05)、3.058(p 值 > 0.05)、-1.094(p 值 > 0.05)，依據上述廻歸係數之檢定 方法，則無法拒絕虛無假設(虛無假設為迴歸係數 = 0)之假設。因此，人力管理 之認購投資與否的羅吉斯廻歸模型，可能需藉由其他解釋變數進行預測，故我們 考量利用逐步廻歸的方法，進行資料整理且重新配適模型，可以得到其模型之卡 方檢定結果(如表 4-12 所示)、判定係數(如表 4-13 所示)、分類表(如表 4-14 所示) 與預測結果(如表 4-15 所示)。
表 4-12 人力管理策略之羅吉斯廻歸最適模型的卡方檢定 項目 Chi-square df p 值
Likelihood Ratio Tests 36.085 4 0.000
資料來源：本研究整理。
根據表 4-12 的結果顯示，人力管理策略之羅吉斯廻歸最適模型的卡方檢定 的值為 36.085(p 值 < 顯著水準
α
=0.05），即表人力管理策略之羅吉斯廻歸最適 模型在解釋能力上達到顯著水準。表 4-13 人力管理策略之羅吉斯迴歸最適模型的判定係數
step -2 對數概似 Cox & Snell R 平方 Nagelkerke R 平方
1 17.899 0.528 0.783 資料來源：本研究整理。
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根據表 4-13 的結果表示，我可以瞭解在 Nagelkerke R 平方的判定係數的方 法計算下，最適模型解釋變數的解釋能力最高可以達到 78.3%。
表 4-14 人力管理策略羅吉斯廻歸模型之分類表(Classification Table) 預測值
觀測值
管理策略
未認購投資 認購投資
管理策略
未認購投資 9 14
認購投資 2 64
資料來源：本研究整理。
表 4-15 人力管理策略羅吉斯廻歸模型之預測結果
預測結果 次數 百分比
正確 73 82.02%
錯誤 16 17.98%
總計 89
資料來源：本研究整理。
根據表 4-14 及表 4-15 的結果顯示，可以發現人力管理策略之羅吉斯廻歸模 型在整體模型預測的正確比率可達到 82.02%，故針對上述該變數進行廻歸模型 的配適，其羅吉斯廻歸係數的計算結果，如表 4-16 所示。
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表 4-16 人力管理策略羅吉斯廻歸模型最適模型之係數表 項目 B估計值 標準誤 Wald值 顯著性 常數 -22.175 6.015 13.591 .000 工作態度 .105 .048 4.763 .029 品德 .181 .058 9.664 .002 資料來源：本研究整理。
依據表 4-16 迴歸係數的結果顯示，人力管理之認購投資與否的羅吉斯廻歸 模型中，品德、工作態度等變數的係數，分別為 0.181(p 值=0.002 < 0.05) 、0.105(p 值=0.029 < 0.05)，依據上述廻歸係數之檢定方法，可以得到拒絕虛無假設(虛無 假設為迴歸係數 = 0)之假設。因此，我們可得到人力管理之認購投資與否羅吉 斯廻歸之最適估計模型，可以表示為
5 4 0.105 0.181
-22.175
1 X X
p
ln p = + +
− 。
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第伍章 結論與建議
本章區分為結論與建議等兩節，第一節中，主要是依前章對於人力管理策略 與關鍵行為表現的分析所得到的研究發現，進行整理，第二節則是根據所整理的 結論，提出適當及可行的建議事項。