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資料來源：本研究整理。
圖 4-4 按產業區分之內、外銷經營模式的經營成效統計
根據圖 4-3 的結果顯示，我們可以清楚瞭解無論在內銷或外銷的經營模式 下，製造業與公司的交易總額均是最高，分別為 11,052 與 5,906，而且內銷的經 營成效高於外銷經營成效近 2 倍之多，反觀 S 公司與汽車產業之交易總額卻呈現 外銷的經營成效高內銷的經營成效，而且外銷的交易總額高於內銷的逾 2 倍之 餘，由此顯示，該公司的外銷產品是以汽車業為主，其餘電子業與電機業則是以 內銷的經營成效較外銷為佳。除此之外，在航空產業的部分，則僅出現外銷的訂 單之交易，這也表示該公司對於航空產業的產品營運亦應深入重視。
第二節 獨立性檢定
一、 產業別與內外銷經營模式之交易概況的關係
由於產品的類別與產業有顯著的關聯，然為能瞭解客戶的交易概況，我們應 用產業別與內銷與外銷之經營模式的不同，進行交叉分析的探討，其結果如表 4-1 所示。
2,109
4,221 4,737
11,052
5,569
293
2,228 2,146
5,906
0 2000 4000 6000 8000 10000 12000
汽車業 航空業 電子業 電機業 製造業
萬元 內銷
外銷
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依表 4-1 的結果顯示，我們可以發現產業別與內外銷經營模式之交易概況的 幾項結果，茲將結果概述如下：
(一) 內銷經營模式的部分
從 S 公司近 7 年來的訂單交易資料來看，在內銷訂單的經營上，係以製造業 的交易次數為大多數，占樣本數的 44.5%，其次則是以電機業的 28.2%居次，再 者，則是以電子業的 20%居第三高之交易。除此之外，在內銷的產業中，則均無 航空業的訂單，其可能原因在於國內的航空企業可能採用進口的方式，進行產品 的訂製。
(二) 外銷經營模式的部分
在外銷訂單的經營上，仍係以製造業的交易次數為大多數，占樣本數的 36.7%，其次則是以汽車業的 34.8%居次，若從訂單的筆數觀察，其實近 7 年來 的製造業訂單筆數為 77 件，而汽車業的訂單筆數卻為 73 件，就訂單數量而言，
其差距並非相當明顯。再者，則是以電子業與電機業的 13.3%居第三高之交易，
最後才是航空業的 1.9%。
當 S 公司在不同的經營模式的條件下，探討不同產業與其公司的交易概況間 間的關係，分別對其調查結果實施卡方檢定，其結果如表 4-2 所示。
表 4-2 產業別與內外銷經營模式之交易概況的卡方檢定 卡方統計量 自由度 近似p值.
Pearson Chi-Square 63.488 4 .000 Likelihood Ratio 67.707 4 .000 N of Valid Cases 455
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若從表 4-2 的結果觀察，我們可以得到 Pearson Chi-Square 的檢定統計量分 別為 63.488 (近似 p 值 < α= 0.05)，以及 Likelihood Ratio 的檢定統計量分別為 67.707 (近似 p 值 <α = 0.05)，其中 α 為顯著水準。由此表示，不同產業類別與 公司之內、外銷的經營模式是呈現著顯著影響關係，故在不同的產業亦會因不同 的經營模式而有不同的交易概況。
二、 廠商別與內外銷經營模式之交易概況間的關係
由於公司的經營成效的優劣與廠商也存在著部分的影響程度，故為能瞭解廠
商的交易概況，我們應用廠商的類別與內銷與外銷之經營模式的不同，進行交叉 分析的探討，其結果如表 4-3 所示。根據表 4-3 的結果顯示，在內銷訂單的部分，以 A 公司的交易次數為大多數，占 樣本數的 41.2%，其次則是以 C 公司的 33.1%居次，再者，則是以 D 公司的 15.5%
居第三高之交易。在外銷訂單的部分，則是以 B 公司為主要的客戶。
為探討公司之往來客戶在不同經營模式下，其交易概況間的關係，分別對其 訂單交易結果實施卡方檢定，其結果如表 4-4 所示。
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廠商百分比 2.0% .0% 1.1%
總百分比 1.1% .0% 1.1%
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表 4-4 廠商別與內外銷經營模式之交易概況的卡方檢定 卡方統計量 自由度 近似p值.
Pearson Chi-Square 455.000 6 .000 Likelihood Ratio 628.069 6 .000 N of Valid Cases 455
資料來源：本研究整理。
若從表 4-2 的結果觀察，我們可以得到 Pearson Chi-Square 的檢定統計量分
別為 455.000 (近似 p 值 < α= 0.05)，以及 Likelihood Ratio 的檢定統計量分別為 628.069 (近似 p 值 <α = 0.05)，其中 α 為顯著水準。由此表示，不同廠商與公 司之內、外銷的經營模式是呈現著顯著影響關係，故在不同的廠商亦會因不同的 經營模式而有不同的交易概況。三、 產業別與廠商之交易概況間的關係
從廠商與產業別的交易概況，可以明白 S 公司的客戶中，產業別的客戶歸 屬，這不僅可以提供公司一個產品製造或設計的方向，故我們應用廠商的類別與 產業別等變數的交互不同類別資料，進行兩者間的交叉分析，其結果如表 4-5 所 示。
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總百分比 14.7% 16.9% 1.8% 4.6% 2.0% .7% .2% 40.9%
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根據表 4-5 的結果顯示，A 公司的訂單大多數是屬於製造業產品特性，占樣 本數的 66.3%，而 B 公司的訂單則是以製造業及汽車業的產品居大多數，分別占 樣本數的 36.7%及 34.8%，而 C 公司的訂單則是以電子業居多數，占樣本數的 50.6%，而 D 公司的訂單則是以製造業的產品居大多數，分別占樣本數的 55.3%。
其餘的 E 公司、F 公司及 G 公司等廠商的訂單也都是以製造業的產品特性為主，
各分別占樣本數的 69.2%、42.9%、20%。
為探討產業別與廠商之交易概況，分別對其調查結果實施卡方檢定，其結果 如表 4-6 所示。
表 4-6 產業別與廠商之交易概況的卡方檢定 卡方統計量 自由度 近似p值.
Pearson Chi-Square 223.250 24 .000 Likelihood Ratio 247.307 24 .000 N of Valid Cases 455
資料來源：本研究整理。