第三章 研究方法
3.1 現行疫苗配送流程(AS-IS)分析方法
本小節透過企業流程再造(BPR)的文件化方式,將現行疫苗配送流程利用流程圖的 方式呈現,並利用情境說明來幫助我們了解流程圖所表達的意涵。流程圖的繪製方式乃 透過實際訪談個案配合廠商主管、司機,以及現場工作的相關人員,經由他們口述以及 實際觀察現場作業情況繪製出。而繪製出之流程圖會再與物流廠商的相關人員商討是否 符合現實情況,若不符合則持續修改,直至符合現實作業情況。所繪製出的流程圖將於 第四章呈現。
針對繪製出的流程圖與情境說明,利用失效模式與效應分析(FMEA)方法找到疫苗 配送流程中可能導致流程失效原因,針對這些可能導致流程失效原因進行致命度計算,
並由致命度高排序到致命度低,優先處理致命度高之失效原因。
3.1-1 現行疫苗配送流程文件化
本研究根據企業流程再造系統架構的文件化方式,來執行疫苗配送流程的相關研究。
為了了解疫苗配送過程中可能出現的失誤,首先頇了解現行疫苗配送的流程。而與本研 究配合之物流廠商 A 之前未訂定標準作業文件,因此本研究的重點之ㄧ,即為了解該物 流廠商 A 目前配送疫苗時的作業流程,透過繪製流程圖的方式,以方便我們了解疫苗配 送現行流程,方可作進一步的研究。
繪製流程圖步驟約略如下:
1. 與物流廠商主管、倉管以及司機各別進行訪談。
2. 收集疫苗配送流程之相關資料與表單。
18
率以及對流程產生之影響度、經濟度、風隩性運用相對指標來進行處理,將上式(3.1)整 理成(3.2)式。
[致命度]=[失效模式之相對發生頻率]*[相對影響度]=[失效模式之相對發生頻率] *[(相對 整體流程之影響)+(相對風隩性)+(相對經濟性) ] (3.2)
經由(3.2)式致命度之計算方式計算後,可將計算出來的值去比較優先處理順位。但 於本研究中,乃透過 RFID 資訊系統之建立,以克服所有提出之失效模式,因此優先順 序的之排名於本研究中不予討論。頇注意的是,致命度所計算出來的值為相對指標,所 以不具有倍數關係,也就是說,若流程情境 1a 發生失效時,其計算得出之致命度值若 為流程情境 1b 失效時所計算之致命度值 2 倍時,並不代表流程情境 1a 比流程情境 1b 重要 2 倍。
如表 3.1 所示,流程圖 4.1 情境 1a,其失效模式 a 發生的頻率為很少發生,因此我 們利用指標 4 來表示;而當失效模式 a 發生後,會對整體流程產生延滯之影響,我們利 用指標 4 表示;而產生之經濟性與風隩性皆極小,我們利用指標 2 來表示。接著利用致 命度計算得出其致命度為 32。流程圖 4.1 情境 1e,其失效模式 b 發生的頻率為偶爾發生,
因此我們利用指標 6 來表示;而當失效模式 b 發生後,會對整體流程產生輕微延遲之影 響,我們利用指標 2 表示;而產生之經濟性為輕微毀損,我們利用指標 4 來表示,風隩 性發生之機率為極小,利用指標 2 表示,計算所得之致命度為 48。其他流程情境之失效 模式亦利用此方式計算得出。針對上述例子去進行致命度比較,流程圖 4.1 情境 1e 之失 效模式 b 所計算之致命度為 48,比流程圖 4.1 情境 1a 之失效模式 a 所計算之致命度 32 高,因此優先處理流程圖 4.1 情境 1e 的失效模式 b。
20
表 3.1 FMEA 表單形式
流程情境 失效模式 對整體流程之影響 經濟性 風隩性 致命度
流程圖 4.1 情境 1a
失效模式 a
(4) 流程延遲(6) 極小(2) 極小(2) 4*[6+2+2]=40
流程圖 4.1 情境 1e
失效模式 b
(6) 流程輕微延遲(4) 輕微毀損(4) 極小(2) 6*[4+4+2]=60 資料來源:本研究整理
表 3.2 失效模式發生頻率評分表
等級 評估基準
10 發生頻率非常高
8 發生頻率高
6 偶爾發生
4 很少發生
2 幾乎不發生
資料來源:本研究整理
表 3.3 影響度評估表
等級 評估基準
10 流程中斷、完全毀損、極高
8 流程嚴重延遲、重大毀損、中高
6 流程延遲、中等毀損、中等
4 流程輕微延遲、輕微毀損、輕微
2 不影響流程、極小、可忽略
資料來源:本研究整理