研究工具

本研究目的在探討遊客對潮間帶遊憩環境屬性的滿意度，及環境屬性滿意度 與地方依附之間的關係，以自編封閉式結構量表為主要研究工具。

本研究依據相關文獻之歸納整理，發展研究架構與研究假設。並配合潮間帶 遊憩活動之特性，據此設計撰寫環境屬性之重視度、滿意度量表與地方依附量表 的問卷題項，發展符合研究所需之問卷量表。

有關量表回應選項之數量（點數）、奇數點或偶數點的選擇應視量表使用的 情境、所欲測量的特質、研究者目的及研究的需要來決定（張慶仁，2006；廖培 珊，2010）。量尺的偶數點與奇數點，並沒有一致的好與壤；點數與信、效度之 間的關聯，在學術研究上亦尚無定論（Dolnicar, 2013; 吳毓瑩，1996；姚開屏，

1996）。吳毓瑩（1996）指出在測量情緒狀態時，奇數點量表含有較高的特質變 異量與較低的測量方法變異量，是較佳的點數；然而在測量態度時，偶數點量表 特質變異量較大，有潛力比奇數點好。姚開屏（1996）認為當研究主題期望區分 受測者的差異，而題目有容易使受測者產生趨中效應的傾向時，則可能用偶數點 尺度較佳，以強迫受測者區分心中的差別，以做出選擇。

在實務方面，如：牛津幸福感量表（Oxford Happiness Inventory; OHI）及國 內的大學生公民素養量表(Citizens' Competence Inventory for College Students)即 是採用六點量表的設計。李合幼（2012）、廖良文、林文正（2011）、陳美齡（2013）

及林碧芳、邱皓政（2008）等的研究中亦皆使用六點尺度作為量表的設計。

基於上述，本研究希望受測者有具體的意見傾向，以區分受測者的差異，因 此，在測量尺度上，除人口背景資料外，環境屬性量表及地方依附量表採用李克 特式（Likert-type ）六點量尺進行各題項的尺度衡量。

研究問卷共分為三個部分，第一部分為「環境屬性量表」；第二部分為「地 方依附量表」；第三部分為「人口背景資料」，如表 3-1：

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表3-1 「芳苑潮間帶遊憩體驗環境屬性與地方依附之研究」調查問卷內容摘要表

表 3-2 環境屬性構面及題項

表 3-3 地方依附構面及題目

每月 25,036 元，受僱員工全年平均薪資為 45,888 元。據此，本研究將個人月收 入定為(1)25,000 元以下 (2) 25,001~45,000 元 (3)45,001~65,000 元及 (4) 65,001 元以上等四個級距。

表 3-4 人口背景變項

題項 類別

性別 (1)男 (2)女

年齡 (1) 18~31歲 (2) 32~46歲 (3) 47~61歲 (4) 62歲以上 教育程度 (1)國中以下 (2)高中(職) (3) 大學(專科) (4) 研究所 職業 (1)學生 (2)軍警公教 (3)農林漁牧

(4)工商業 (5)服務業 (6) 其他

個人月收入 (1)25,000元以下 (2)25,001~45,000元 (3)45,001~65,000元 (4) 65,001元 以上

婚姻狀況 (1)未婚 (2)已婚 (3) 其他

居住地區 (1)苗栗縣 (2)台中市 (3)南投縣 (4)彰化縣 (5)雲林縣 (6)嘉義縣 (7)其他 ( )

造訪次數 (1)第一次 (2)第二次(含)以上

共遊同伴關係 (1)家人和親戚 (2)同學和朋友 (3)團體 (4)獨自一人 資料來源：本研究整理

四、內容效度

內容效度常用的方法是由學者專家及該領域之實務工作者對測驗項目與所 涉及的內容範圍進行符合性判斷，評估測量工具與研究主題相符的程度，一般又 稱為專家效度。本研究於問卷初稿編成後，請指導教授、相關學者與實務工作者 評估判斷問卷中每一題目內容及意義的適切性，以建立本量表的內容效度(content validity)。

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五、預試問卷分析

本研究預試問卷於 2014 年 2 月 28 日起至 3 月 3 日止，連續 4 天在研究基地 進行問卷預試，共計發放 135 份問卷，回收問卷 135 份，剔除作答不完整及未通 過測謊題之問卷後，實際有效問卷為 88 份，有效問卷率為 65.2%，有效問卷份數 為最大分量表題數之 3.71 倍，符合前述的 3 至 5 倍的要求，在可接受範圍內。

預試問卷回收後，進行項目分析，針對預試題目進行適切性評估，以決定題 目的堪用程度，作為刪除不良題目的依據，以確保研究工具之嚴謹性，並檢驗各 分量表之信效度，完成正式問卷的內容。

本階段項目分析所使用之統計方法，簡述如下（邱皓政，2010；吳明隆，

2011）：

（一）極端組比較法

極端組比較在求出問卷個別題項的決斷值 (Critical Ratio，即 CR 值；又稱臨 界比)，據以作為該題項保留與否之依據。其方法是將受試者在各分量表的得分總 和依高低分排序，再依總分高低順序選出前 27%為高分組、後 27%為低分組。計 算高、低分組間的平均數比較結果的差異，此差異值即為 CR 值。CR 值越高代表 題目的鑑別度越好，通常會刪除 CR 值低於 3.0 的題目，保留 CR 值高於 3.0，且 統計顯著水準達 p＜.05 的題項，以此做為該題項的鑑別度（吳明隆，2011）。

（二）題目總分相關法：

為項目分析中經常使用的判準，其分析方法是計算每一個題項與總分的簡單 積差相關係數，一般的要求相關係數須在 .3 以上，且達統計的顯著水準（邱皓政，

2011）。本研究要求每一題項與總分的相關係數須達 .4 以上，且達統計顯著水準 ( p< .01)才予以保留。

（三）同質性檢驗：

檢驗量表中各題項在該題刪題後整體量表的信度係數變化情形，據此作為題 項刪除或保留的依據。若該題刪除後的量表整體信度係數較刪題前的量表信度係

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數高，表示此題項與其餘題項的同質性不高，則考慮將此題項刪除。

（四）因素分析：

因素分析用來評估量表效度，效度係指測量結果能顯現所預測量內容真正特 徵的程度，透過效度檢驗可瞭解量表內容的適切性與代表性，以及測驗內容反應 所要測量的心理特質，能否測量到所要測驗的目的（吳明隆，2011），一般常以 因素分析來推估量表的建構效度。

（五）內部一致性係數：

信度係指測量的結果的一致性或穩定性，透過信度檢驗可瞭解測量結果的可 靠性（邱皓政，2008），一般實務上常以內部一致性係數來做為信度分析之結果

（許禎元，2004），本研究採用內部一致性信度作為信度估計方法，以 Cronbach's α係數做為信度衡量指標。

依上述方法進行各項分析結果如下：

（一）項目分析

項目分析是預試當中最重要的工作（邱皓政，2010），其目的在檢驗每個題項 鑑別不同受試者反應程度的能力，也就是題項的鑑別度，常用的方法為極端組比 較法(comparisons of extreme groups)。此法通常是依照測驗分數的高低排序，選取 得分前 27%為高分組，得分後 27%為低分組，檢定二組受試者在每題得分的平均 數是否有顯著差異，此差異稱為決斷值或臨界比(Critical Ratio; CR)，據此衡量問 卷題項鑑別度，作為題項刪除或保留的判斷標準（吳明隆，2011），將決斷值考 驗未達顯著的題項予以刪除。一般來說，為避免過度拒絕，顯著水準 p 多採用.01 (CR≥2.58)或.001(CR≥3.29)，約略標準可定為 CR≥3，將 CR<3 的題項刪除。此外 為求量表更加嚴謹，本研究同時運用極端組比較法、題目總分相關法以及同質性 檢驗法進行項目分析，環境屬性滿意度量表項目分析摘要如表 3-5：

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表 3-5 環境屬性滿意度量表項目分析摘要表

致性 α 係數值應刪除第 13 題，其餘題項予以保留。但為確保問卷的信效度，檢

（二）因素分析

因素分析具有簡化資料變項的功能，以較少的層面表示原來的資料結構，根 據變項間彼此的相關，轉化成少數有概念化意義，而彼此獨立性大的因素（吳明 隆，2011），並據此檢驗量表的建構效度。

一份量表是否適合進行因素分析可從取樣適切性量數（Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy；簡稱 KMO）值的大小與 Bartlett 球形檢定來進行 因素分析前的判斷。KMO 值介於 0 至 1 間，數值越大時，表示變項間的共同因

本量表採用主成份分析法 (Principal components analysis)來估計因素負荷量，

配合最大變異法（Varimax method）進行直交轉軸，分析共同因素成分，找出各

的實際經驗，一個構面的題數最少須在三個以上，如果共同因素所包含的二題或

因素分析。

第二次因素分析結果如表 3-9 所示，本量表共獲取四個特徵值大於 1 的因素，

因素一的特徵值為 2.959，解釋變異量為 19.723%，因素負荷量介於.537~.789，包 含 6 個題目，命名為「實質環境屬性」；因素二的特徵值為 2.437，解釋變異量為 16.244%，因素負荷量介於.646~.845，包含 3 個題項，命名為「經營管理屬性」； 因素三的特徵值為 2.239，解釋變異量為 14.924%，因素負荷量介於.627~.884，共 包含 3 個題項，命名為「活動設施屬性」；因素四的特徵值為 2.164，解釋變異量 為 14.427%，因素負荷量介於.547~.835，共包含 3 個題項，命名為「社會環境屬 性」。四個因素累積解釋變異量為 65.319％，顯示本量表具有良好之建構效度。

2. 地方依附量表 釋變異量為 39.545%，因素負荷量介於.716~.894，包含 6 個題目，命名為「地方 依賴」；因 素二的特 徵值為 2.576 ，解釋 變異量為 23.419% ，因素負 荷量介

（三）信度考驗

信度是指測量結果的一致性或穩定性，信度越高表示量表越穩定。李克特量 表中常用的信度考驗方法為「Cronbach's α」係數及「折半信度」，在估計內部一 致性係數時，使用 α 係數優於折半法（吳明隆，2011）。因此，本研究採用內部

（四）題項修改 料進行整理、編碼、登錄、計分等，再運用 SPSS (Statistical Product and Service Solutions) 20 版進行資料處理與分析。依研究之目的與研究假設，使用描述性統 計、項目分析、信度分析、相關分析、變異數分析、迴歸分析及重要表現程度分 析法(IPA)等方法，以下就本研究所使用之統計分析方法簡要說明如下：

一、描述性統計(Descriptive Statistics Analysis)

本研究依調查所得資料將樣本之特性，以次數分配、百分比等方法分析遊客

三、效度分析 (一) 內容效度

內容效度常用的方法是由學者專家及該領域之實務工作者對測驗項目與所 涉及的內容範圍進行符合性判斷，評估測量工具與研究主題相符的程度，一般又 稱為專家效度。

(二) 因素分析

因素分析的目的在於將數個很難解釋而彼此有關的變相，轉化成少數有概念 化意義而彼此獨立的因素(factor)，並建立量表的建構效度。

四、信度分析(Reliability Analysis )

本研 究問 卷的 環境 屬性 與 地方 依附 量表 採用 李克 六點 量表 進行 ， 採用 Cronbach's α係數做為信度衡量指標，若總量表的 Cronbach's α係數高於 0.7，

表示該問卷量表具有良好的內部一致性信度。

五、獨立樣本 t 檢定(Independent- Samples T Test)

本研究利用 t 檢定檢測遊客背景變項中兩群不同受訪者對遊憩環境屬性重視 度、滿意度及地方依附是否有差異；如性別變項中，男性與女性遊客對對遊憩環 境屬性重視度、滿意度及地方依附水準是否有差異。

六、單因子變異數分析(One Way ANOVA )

六、單因子變異數分析(One Way ANOVA )