第一節 研究架構
本研究以衝浪遊憩者為研究對象，依據以上文獻、推導及假設之建立，探討目標 取向、遊憩涉入以及流暢體驗三者之關係，研究架構以目標取向為出發點，會直接影 響遊憩涉入與流暢體驗，並進一步探討遊憩涉入的中介效果。意指當遊憩者對衝浪活 動具有目標特質時，對活動感到有興趣也會更熱衷投入活動，是有助於從活動中獲得 愉悅、成就感與自信心之流暢體驗。但是，當遊憩者具有目標取向特質又隨著涉入程 度的提升，其專心於活動的意識會越強烈，遊憩者更能從活動中感受到流暢體驗的發 生。其概念性架構圖如圖 3-1-1 所示：
目標取向
遊憩涉入
流暢體驗
H2
H1
H3
H4 H4
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圖3-1-1 本研究之概念性架構 第二節 研究假設
根據研究動機、研究目的與文獻探討的結果，本研究提出下列之研究假設：
H1：目標取向會顯著正向影響流暢體驗。
H2：目標取向會正向顯著影響遊憩涉入。
H3：遊憩涉入會顯著正向影響流暢體驗。
H4：遊憩涉入在目標取向與流暢體驗兩者之間扮演著中介的角色。
第三節 研究變數之操作型定義
一、目標取向(Goal orientation)
目標取向指的是個體在成就情境中的動機與行為會考慮到自身所賦予的多重目 標，當個體對動機賦予目標時，會驅使個體投入努力和時間等成就行為 (Maehr &
Nicholls, 1980)。目標取向所涵蓋的構面包括：工作取向(task orientation)與自我取向 (ego orientation)。
二、遊憩涉入(Recreation involvement)
遊憩涉入意指遊憩者對於某一活動或相關產品所產生的一種無法察覺的動機、覺 醒及重要性，是被特定的激勵或情況所引發出來的 (Havitz & Dimanche, 1997)，其構 面包含：吸引力(attraction)、自我表現(self-expression)以及中心性(centrality)。
三、流暢體驗(Flow experience)
流暢體驗指的是人們在活動進行過程中完全投入於情境之中，活動參與者把意識 集中在一個狹小的範圍之內，過濾掉不相關的知覺，只對具體目標和明確的回饋有所 反應 (Csikszentmihalyi, 1975)。流暢體驗所涵蓋以下三個構面包括：技巧與挑戰
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(challenge & skill)、情意(affect)與自我證言(self-affirmation)。
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第四節 問卷設計
由於研究工具是要能確保調查結果能真實反應活動參與者內心感受的關鍵，因此 為精準測得參與者的真實感受，本研究以參考相關證實研究之量表，並配合衝浪遊憩 活動之實際狀況修正量表。本研究之問卷設計分別為目標取向、遊憩涉入與流暢體驗 等三變項。目標取向包含：工作取向與自我取向共兩個構面。遊憩涉入包含：吸引力、
自我表與中心性現共三項構面。流暢體驗包含：技巧與挑戰、情意與自我證言共三項 構面。
本研究採自編式問卷，主要內容是採用封閉式結構的問卷以利於統計分析，由遊 憩者自行勾選，問卷內容包含目標取向、遊憩涉入、流暢體驗、遊憩者基本資料以及 遊憩者資歷等五大部分，其中目標取向、遊憩涉入與流暢體驗前三部分測量尺度均採 Likert 七等第量表進行測量，以 1 分(非常不贊同)至 7 分(非常贊同)的單極計分方式 計分。以下分別就目標取向、遊憩涉入、流暢體驗、遊憩者基本資料以及遊憩者資歷 之測量變項逐一說明。
一、目標取向
在目標取向方面，本研究主要是參考 Button, Mathieu, and Zajac (1996)所提出「工 作取向」、「自我取向」兩個衡量構面之量表，配合衝浪遊憩活動屬性做修改，以利測 量出遊憩者的特質對於衝浪活動之看法，共計 20 題題項。測量尺度均採 Likert 七等 第量表進行測量，以 1 分(非常不同意)至 7 分(非常同意)的單極計分方式計分。其預 計量表設計如下表 3-4-1 所示。
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二、遊憩涉入
在遊憩涉入方面，本研究主要是依據 McIntyre and Pigram (1992)所提出「吸引 力」、「自我表現」、「中心性」三個衡量構面之量表做修改，測量衝浪遊憩者與活動之 間的連結程度即表示遊憩者的涉入程度，共計 10 題。測量尺度均採 Likert 七等第量 表進行測量，以 1 分(非常不同意)至 7 分(非常同意)的單極計分方式計分。其預計量 表設計如下表 3-4-2 所示。
表 3-4-2 遊憩涉入衡量之題項
衡量構面 衡量題項
吸引力
衝浪活動對我而言是很重要的
從事衝浪活動是一件很有樂趣的活動
從事衝浪活動是一件最令我感到滿足的活動
從事衝浪活動可以使我放鬆，消除日常生活中的壓力
自我表現
當我從事衝浪活動時，可以盡情展現自我
當我看見別人從事衝浪活動時，我可以態度從容的與他人討論 我覺得從事衝浪活動可以讓我更瞭解自己
中心性
我發現我的生活與衝浪活動息息相關 我喜歡與朋友討論有關衝浪活動的事情 我有很多從事衝浪活動的朋友
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三、流暢體驗
在流暢體驗方面，本研究主要是參考 Voelkl and Ellis (1988)所提出之量表，衡量 構面包含「技巧與挑戰」、「情意」以及「自我證言」三個指標，量表針對衝浪活動之 特性進行修改，以利測量衝浪遊憩者從活動過程中所感受到的流暢體驗，共計 10 題 題項。測量尺度均採 Likert 七等第量表進行測量，以 1 分(非常不同意)至 7 分(非常同 意)的單極計分方式計分。其預計量表設計如下表 3-4-3 所示。
表 3-4-3 流暢體驗衡量之題項
衡量構面 衡量題項
技巧與挑戰
我覺得從事衝浪活動是需要技巧的 我認為從事衝浪活動是具有挑戰性的
當我專注於衝浪活動時，會感覺到需要高度技巧 當我專注於衝浪活動時，會感覺到具有相當的挑戰性
情意
當我從事衝浪活動時，會讓我感到快樂 我認為衝浪活動相當吸引我
當我從事衝浪活動時，會讓我感到愉悅
自我證言
當我從事衝浪活動時，能帶給我自信心 當我從事衝浪活動時，能帶給我優越感 當我從事衝浪活動時，會讓我感到滿意
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四、衝浪遊憩者基本資料
本研究調查之遊憩者基本資料包括性別、年齡、婚姻、教育程度、職業以及月收 入等六個問項。詳述如下：
(一)性別：分為男、女兩個選項。
(二)年齡：分為18～20歲、21～30歲、31～40歲、41～50歲、51歲以上等五個選項。
(三)婚姻：分為未婚、已婚兩個選項。
(四)教育程度：分為國小以下、國中、高中職、大專院校、研究所以上等五個選項。
(五)職業：分為學生、軍警、公教、工商業、服務業、家管、農林漁牧、自由業、退 休與其他等十個選項。
(六)月收入：分為20,000元以下、20,001～30,000元、30,001～40,000元、40,001～50,000 元、50,001～60,000元以及60,001元以上等六個選項。
五、衝浪遊憩者資歷
本研究調查遊憩者資歷包括參與衝浪活動年資以及對衝浪活動的涉入(投入)程 度等兩個問項。詳述如下：
(一) 衝浪活動年資：分為1年以下、2～4年、5～7年、8～10年以及10年以上等五個 選項。
(二) 對衝浪活動的涉入(投入)程度：分為很低、低、中、高以及很高等五個選項。
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第五節 樣本選取與資料蒐集
本研究調查地點以宜蘭蜜月灣、烏石港以及墾丁南灣、佳樂水等地為主，為避免 樣本同質性過高，故採用便利抽樣進行現地問卷調查。研究對象主要針對實際參與衝 浪遊憩活動之遊憩者，調查期間為 2011 年 7 月至 10 月。問卷總計回收 420 份，扣除 廢卷 41 份，實際取得 379 份樣本，有效問卷回收率為 90%。
第六節 資料分析方法
為驗證前述之假設，將搜集之問卷資料採用下列幾項數量統計方法，加以統計分 析，已達成本研究擬訂之前之研究目的。本研究採用 SPSS12.0 與 AMOS16.0 版進行 資料分析與模式驗證，所使用分析方法包括項目分析、描述性統計分析、信度分析、
驗證性因素分析以及結構方程式模型分析(Structural Equation Model)，其分析如下：
一、項目分析
透過項目分析來檢測題項之良窳，以利正式問卷之編定。其項目分析內容包含遺 漏值檢驗、描述性統計檢驗(平均數、標準差與偏態係數)、極端值比較、同質性檢驗 (相關係數、因素負荷值)等四大類七項指標進行檢測。
二、描述性統計分析
針對本研究調查之個人基本資料，進行樣本分佈的次數分配、有效百分比分析，
以暸解樣本結構，例如：性別、年齡、教育程度、婚姻狀況、職業與居住地等資料。
同時利用敘述統計之極大值與極小值進行資料檢誤，確保原始資料之正確性，並利用 敘述統計中之平均數、標準差、次數分配表及百分比等描述性統計數值，用以了解樣 本結構在各問項中所分佈情形。其中平均數代表活動參與者對該問項的看法，利用平 均數做一比較，平均數越高代表該屬性較為參與者所重視。而標準差則可視為評量回 收的樣本對於該問項之一致性指標，樣本標準差愈小，表示參與者對該問項較有一致
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的看法。
三、信度分析
本研究採用Cronbach’s α 值來檢驗問卷題項之間的一致性，亦可用來了解量表的 可靠程度與穩定性指標。若Cronbach’s α 係數愈高，則表示各問項之間的關聯性愈高，
問卷的一致性亦愈高。當Cronbach’s α 係數在 0.7 以上時，表示為可接受的最小信度 值；0.7~0.6 之間為勉強可以接受之信度值；若信度值過低於 0.6 以下，則應重新修訂 研究工具或是重新編制較為適宜 (Nunnally, 1978; DeVellis, 1991; 吳明隆、塗金堂，
2006)。
四、驗證性因素分析
利用 Amos 7.0 版套裝軟體進行驗證性因素分析，以最大概似估計法(Maximum Likelihood Estimation, MLE)，檢測研究工具的信、效度。個別項目信度(individual item reliability)是指衡量模式達到理想的基本模式適合度，評估準則為：R2是否達 40%以 上，測量變項對該構面的因素負荷量是否為 0.50~0.95 以及具統計顯著性 (Bagozzi &
Yi, 1988)。構面的組成信度(Composite Reliability, CR)是為測量構面之信度的組成品 質，CR 值愈高表示衡量指標愈能測出建構信度，該值應在 0.60 以上 (Fornell & Larcker, 1981)。測量模型的驗證結果顯示：GFI 達 0.90 之門檻值，RMR 與 RMSEA 值均小於 0.08 的標準 (Bollen, 1990)，再以 NCI (Normed Chi-square Index)作為 χ2 檢定之替代 指標，NCI 宜小於 3 表示模式的配適度為佳 (Bagozzi & Yi, 1988)。構面與其對應之 所有衡量問題間所萃取的平均變異抽取量(Average Variances Extracted, AVE)，是計算 各測量變項對構面的平均解釋力，達 0.50 以上表示具收斂效度 (Bagozzi ＆ Yi, 1988)；區別效度是針對兩個不同的構面進行檢驗，經相關分析後，其相關程度很低，
則表示此兩構面具有區別能力 (Churchill, 1979; Anderson & Gerbing, 1988)。區別效度 的判定是 AVE 值平方根後皆大於各構面的相關係數之各數，至少須佔整體 75%比例
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以上 (Hairs, Anderson, Tatham, & Black, 1998)。
五、結構方程式
利用 Amos 7.0 板套裝軟體進行結構方程模式(Structural Equation Model, SEM)的 實證分析，以最大概似估計法(Maximum Likelihood Estimation)對本研究模式中各個變 項間之因果關係進行估計，並利用 AMOS 中指標進行整體模式適配度的評估
(Bagozzi & Yi, 1988; Joreskog & Sorbom, 1996)，其主要目的在證實變項間的因果關 係。
第七節 量表信效度分析
本研究採自編問卷進行研究，研究內容包含研究假設之構面，並使用七等第量表 對各變項進行測量，測量尺度為區間尺度視同比率尺度，在問卷設計完成後，隨即進
本研究採自編問卷進行研究，研究內容包含研究假設之構面，並使用七等第量表 對各變項進行測量，測量尺度為區間尺度視同比率尺度，在問卷設計完成後，隨即進