知識結構

壹、知識結構與知識表徵

長久以來不同的學者對知識結構的定義因研究的重點、研究動機、觀 點理論的不同，有著不同的見解。張新仁（1993）學習者將所學到的知識，

在腦中形成一個有組織的層級架構，即為知識結構。江淑卿、郭生玉(1997) 認為知識結構存在於長期記憶中概念間的關係與組織，有助於個人進行儲 存、提取和操弄等訊息的處理歷程。涂金堂（2000）知識結構是學習者經 由認知過程，將所接收到的外界環境訊息，在腦中消化、吸收、重新組織 成一個層級架構，再將它結構化的結果，也就是說知識結構是儲存在長期 記憶中的一種心理結構。由此可知，知識結構的差異影響學生學習成就的 表現，但我們無法直接看到知識結構的內涵，在了解知識結構時我們需透 過知識表徵而得知。

認知心理學家Solso（1995），歸納提出五種有關人類不同的知識表 徵結構模式：

1. 群集模式（clustering model）

在此模式中，評量方式是給予受試者一些不相關的字，讓受試者將這 些字利用自由回憶（ free recall）的方式來分類，而這些被歸類在一起 的字就是「群集」，也就是受試者對這些字的知識概念群集表徵。

2. 集合理論模式（set-theoretical model）

此模式中，認為概念是以集合（set）或訊息彙整的方式來組織並表 徵的，該集合可以以類別或類別之屬性或特徵來加以歸類。

3. 語意特徵比較模式（semantic feature-comparison model）

此模式認為受試者是將知識視為以多向度空間所組成，知識概念在記 憶中則是以一組「語意特徵」（semantic feature）來表徵的。每個概念 意義由界定類別的定義性特徵（definingfeature）和概念所持有的特色

性特徵（characteristic feature）所組成。

4. 網路模式（network model）

在此模式中，知識是以各個獨立單元所聯結形成的網路方式儲存在記 憶中，我們之所以能夠記憶每ㄧ個字，是因為它與一個複雜的「關係網路」

（network of relationships）聯結在一起的緣故。

5. 神經認知模式（neurocognitive model）：

在此模式中，認為知識分散儲存於許多的神經單元，每個神經單元不 代表一個概念，知識是存在於神經單元（unit）間的聯結裡，並且以神經 網路（neuronetwork）的組織方式來表徵的。

余民寧（1997）在Solso（1995）提出的五種知識表徵模式中，認為

「網路模式」最具應用價值，因為該理論模式隱含著重大的教育涵義。

人類記憶裡的概念之所以能夠牢牢被記住是因為和一個較複雜的「關 係網路」連結而且被貯存，所以對教學而言，學習者如果能將舊有的知識 結構網路和新知識產生關係聯結，則新知識就能被轉化並記憶下來。

貳、知識結構的測量

知識是很抽象的，我們無法使用一般測量法測量我們的知識。學者對 知識在我們腦內是如何組織的，研究出很多知識結構的測量方法。Koubek

& Mountjoy（1991）就將測量方法分為四類，但這四類方法也各有其特點 和限制（江淑卿、郭生玉，1997）：

1. 晤談法：

此法透過晤談、放聲思考、原案分析、觀察或文件分析等過程取向的 方法，以分析個體的知識結構。此法特色是能深入了解個體知識結構的內 容，而其限制為所獲得的資料需透過主試者主觀的解釋且較難統計。

2. 分類法：

構。此法的特色是快速簡單，可瞭解結構的特質和變化，而其限制是無法 處理團體平均的知識結構，結構性和系統性介於晤談法和量尺法之間，仍 需要透過主試者主觀的解釋評分。

3. 圖解法：

此法是透過訓練以幫助個體熟悉概念構圖技巧，將個體的概念構圖依 據評分系統計分，以評量個體的理解能力。此法的特色是將知識結構的內 容進一步量化，而其限制是評分時需要透過主試者主觀的解釋，無法免除 主觀經驗影響。

4. 量尺法：

此法是透過不同量尺化程序測量知識結構，此法的特色是以客觀和統 計的方式，產生圖解以及和知識結構相關的量數，其限制是無法確實瞭解 概念接近性所代表的意義。

本研究為獲得客觀的數據，以便進行研究分析，故選擇量尺法。有關 研究知識結構的量尺法包括集群分析法（cluster analysis）、多向度量 尺（multidimen sional scaling，MDS）和徑路探測網路分析（pathfinder network analysis）等，其內涵、特色、限制如下（鍾世帆，2005）：

表2-2-1 多向度量尺、集群分析與徑路搜尋之內涵、特色與限制

（K-means methods），根據相似性客觀地將相似者歸集在同一集群，藉 此了解教學前、後測集群分佈情形。