研究個案

一、 圖書資訊學領域

將蒐集到的論文及關鍵字資料經由三位圖資領域的學生分類後，加以整理成 文字檔並使用本研究自行開發的程式轉換後，得到各個面向的主題地圖為以下。

下列主題地圖以形狀區分型態，圓形為研究者或教師，長方形為文章，圓角長方 形則是關鍵字。圖 34 主要是從主分類 LCSH 出發，尋找下位詞如 Libraries，就 可得知它的下位詞 Library science，皆著看到資訊素養並點開後，查詢到編號 P00013 的論文、論文關鍵字及作者。

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圖 34 以 LCSH 結合關鍵字的面向搜尋

圖 35、圖 36 是從指導教授(編號為 N00001)出發，可得知這位教授這十年 指導了那些學生，這些學生撰寫什麼論文，論文又包含了那些關鍵字，甚至可從 關鍵字找到相近的論文為何，並由以上可得知出這位指導教授近十年專注在哪些 領域上。

圖 35 以指導老師為中心尋找指導學生及論文

圖 36 檢視 LCSH 分類、文章與研究者的關係

二、 職能治療領域

在此個案蒐集的資料較多且雜，並且學生論文部分還未將文章的關鍵字分到 MeSH 底下，因此分成學生碩士論文部分與教師著作兩部分處理，下文的主題地 圖以高雄醫學大學為例。

圖 37 為高醫大的兩位教師在 PubMed 發表的文章，目前使用者關注的是蘇 教授，而點選其中一篇文章，發現另一位張教授與蘇教授有合作著作的關係，是

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因為圖中圈選的兩條線得知。另外點開文章，其關鍵字也出現，由此可知可了解 這兩位老師合作領域為何。

圖 37 教師著作主題地圖－以高雄醫學大學為例

接著描述碩士論文的例子(見圖 38)，高醫大目前有 5 位已畢業的碩士，其 撰寫的文章只要點開作者就能得知，接著再點開文章後，發現”stroke”此字與另 一篇文章也相連，因此可得知這兩篇文章可能都與” stroke”的研究領域相關。

圖 38 學生碩士論文主題地圖－以高雄醫學大學為例

第三個例子是長庚與高醫大教師們的 PubMed 著作主題地圖，著作相當的 多，所以主題會占滿畫面，但依據主題的形狀與顏色，仍然可以看出左邊是長庚

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教師的著作，右邊是高醫大教師的著作，兩者的部分文章皆會與中風(stroke)的 詞彙相關，因此可以看出兩校的研究方向與中風相關。

圖 39 兩校教師著作的主題地圖

最後一個例子是長庚與高醫大兩邊碩士論文的主題地圖(見圖 40)，能看到 長庚大學的某作者做了關於中風的主題，而透過關鍵字找到與中風相關的文章，

而點選其中一篇文章可立即看見此文章的作者、文章關鍵字及其就讀的學校。由 此可猜測兩方的指導教授研究領域相近甚至可能曾合作著作。

圖 40 兩校碩士論文之主題地圖