研究對象、實施與步驟

本研究採用網路問卷之方式，將問卷設計好之後放置於Google問卷調查網站，

讓受測者自行上網填寫問卷。本研究採便利抽樣法。即運用購買經驗和專業知識，

選擇出最能代表樣本的方法，問卷調查期間為2014/2/1至2014/3/31 為止，為期二 個月。本研究問卷回收312份，經過檢查刪除44份無效問卷，回收有效問卷268份，

有效回收率為85％，以此做為本研究之研究樣本進行後續分析。

一、 研究對象

本研究以擁有智慧型手機和平板電腦，而且已經購買過相關產品的消費者為 主，並且每日有使用網路的消費者為主要研究對象。

研究樣本的選擇具有滿足以下的條件：一是受測者需有使用智慧型手機和 平板電腦的消費者或潛在消費者；二是受測者須有購買智慧型手機和平板電 腦 的相關經驗。為使選取的樣本具有研究代表性，本研究約有50%的研究對象是在 Google上填寫問卷，另外50%的研究對象則來自於企業員工。根據2011年資策會 調查台灣持有智慧型手機和平板電腦數據顯示，台灣約有60%的持有智慧型手機 消費者年齡分布在20~39歲之間，70%的持有平板電腦的消費者年齡分布在20~49 歲之間，顯示我國使用智慧型手機和平板電腦的消費者中， 與消費者總體比較，

消費者青年化的狀況比較明顯，所以本研究樣本數的選 擇，主要是以青年消費者 為主，所以除了網路問卷之外，企業中的員工也為本研究問卷的主要發放對象。

二、 分析工具及樣本數

本研究將用SPSS 22.0統計套裝軟體與結構方程模型AMOS 20.0作為主要的分 析工具， Hair, Sarstedt, Ringle, and Henseler（2012）認為欲使用結構方程模型進 行分析，樣本數至少必須超過50個樣本。Hair et al.（2012）認為以最大似然估計 法進行參數估計時，樣本數大於100以上的樣本是最起碼的要求，因樣本數太少可 能導致不能收斂或得到不合適的解釋，建議在應用結構方程模型樣本數大小至少

要有150個樣本。此次研究本問卷回收312份，有效問卷268份。

三、 問卷發放方式

關於衝動購買行為對消費者辨識混淆與購買山寨產品意願之相關的研究，作 者一開始也考慮透過電話來進行電話調查，電話調查的好處是:能夠面對面接觸消 費者。並可以得到更為精確的數據資料，但由於本研究的問卷內容，利用李克特 量表設計的問項達到25個，同時還有8大項個人資訊的收集，共有33個問項，如果 利用電話調查，耗時太長，估計受測者會產生厭煩情緒，影響調查數據的質量，

經思考後，本研究透過網路問卷、採用便利抽樣方式，年齡以20~50歲之間的消費 者 為主要問卷發放對象。

而本研究樣本的企業員工來源，則是研究者透過其他關係，尋求電信、電子、

汽車產業的朋友幫忙，尋求合適的對象作網路問卷的填寫，包含中華電信、大眾 電信、亞太電信、華創車業等企業公司。

四、 敘述性統計分析

針對蒐集到的個人基本資料進行描述性統計分析，了解樣本基本資料的特性，

計算樣本次數分配、有效百分及平均數及標準差等資訊，加以了解各題項與各變 項之間的分析關係。

本研究樣本之敘述性統計，就性別而言，男性有 132 位 （佔 49.3%） ;女性 有 136 位 （佔 50.7% ）。就年齡而言，21-30 歲有 35 位（佔 13.1% ）; 31-40 歲 有 162 位（佔 60.4%） ; 41 歲以上有 71 位（佔 26.5%） 。就學歷而言，高中（職）

有 8 位（佔 3.0%） ; 專科大學有 204 位（佔 76.1 % ）; 研究所（含）以上有 56 位（佔 20.9%）。就職業而言，金融業有 32 位（佔 11.9% ）; 服務業有 58 位（佔 21.6%） ; 製造業有 41 位（佔 15.3%） ; 電子資訊業有 94 位（佔 35.1%） ; 其 他類別有 43 位（佔 16.1%）。對於每月可以支配所得而言，5000 元以下有 36 位

（佔 13.4 % ）; 5001-10000 元的有 43 位（佔 16.0 %） ; 10001-15000 元的有 49

位（佔 18.3 %）; 15001-20000 元的有 33 位（佔 12.3 %）; 20001 元以上的有 107

表 3-1 樣本分佈情形（續）

次數 百分比 累積百分比

每月可以支配所得

5000 元以下 36 13.4 13.4

5001-10000 元 43 16 29.5 10001-15000 元 49 18.3 47.8 15001-20000 元 33 12.3 60.1 20001 元以上 107 39.9 100 購買相似（山寨）3C 商品經驗

無 171 63.8 63.8

有 97 36.2 100

每年花在 3C 商品的金額

5000 元以下 81 30.2 30.2

5001-10000 元 61 22.8 53.0 10001-15000 元 50 18.7 71.6 15001-20000 元 48 17.9 89.6 20001 元以上 28 10.4 100.0 每日使用網路時間

3 小時以下 24 9.0 9.0

4-6 小時 62 23.1 32.1

7-9 小時 87 32.5 64.6

10 小時以上 95 35.4 100.0

樣本總數：268

資料來源：本研究整理