第三章 研究設計與方法
第四節 研究對象與方法
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第四節 研究對象與方法
本研究採用問卷調查法，了解背包客棧使用者的感受和看法，並輔以深度訪 談，以彌補調查法在研究深度上的不足，希望能透過兩種不同取向，整合使用 者的觀點，再依此向背包客棧網站提供研究建議。
一、 調查法
本研究首先採用問卷調查法，針對主背包客棧的使用者為研究對象進行施測，
採用網路問卷方式調查。問卷於 2011 年 6 月 1 日於 My3Q 網站發布
(http://www.my3q.com/survey/386/vinzery/5569.phtml)，主要透過網路平台如背包客 棧網頁及其社群平台、PTT 旅遊相關版面進行發放，問卷發放其為兩周剔除不符 資格、重複填答、填答不完整以及明顯亂填的無效樣本後，總共獲得有效問卷 347 份，有效回收率為 87.6%。
本問卷首先即以「是否使用過背包客棧網站」作為填答資格篩選；爾後分為 五個部分：第一部分針對背包客棧的使用動機，共 21 題；第二部份測量使用者 認為背包客棧的所提供的網站功能，共 12 題；第三部份測量使用者認為背包客 棧的所提供的平台服務品質，共 18 題；第四部份測量使用者願意提供的回饋與 互動，共 9 題；第五部分為個人資料統計與網站使用行為，共計 9 題。總計 70 題，除第五部分以外，其餘各部分均以李克特五點量表作為衡量，從 5 到 1 分別 為非常同意、同意、普通、不同意、非常不同意。
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二、 深度訪談
本研究招募五名擁有背包客棧使用者，透過深度訪談了解使用者的使用經驗 與心得，進一步歸納出使用動機、知覺風險、服務品質以及對網站的建議。本研 究於網路背包客棧網站、PTT 自助旅遊版、NCCU 版張貼面訪徵文；並於 2011 年十二月中旬為止陸續訪談五名，訪談地點為政大以及周邊咖啡廳，訪談時間約 30 分鐘。訪談前先確認受訪者有自助旅行經驗，並擁有背包客棧 ID，後發送訪 談大綱，並確認受訪回覆。透過質化訪談了解背包客棧在使用者心中的定位，以 及使用者籌備自助旅行過程時資訊平台的競合關係，訪談大綱如下：
1. 使用動機
此部分主要為探究受訪者使用原因，包含兩小題：「簡述自助旅遊原因以及 籌備過程」、「背包客棧使用情形」。
2. 知覺風險
此部分欲探討使用者對於網路知覺風險的評估和接受程度，主要的題項：「有 無網路受騙經驗？」、「如何確認網上資訊為真？」
3. 服務品質
藉由受訪者回想自助旅遊期間所搜尋過的資料來源，直覺式的提出對背包客 棧以及與其他平台間的優劣比較。主要的題項有：「蒐集資料的過程，有你使用 過覺得不錯的網站嗎？」、「它們有什麼優點？」
4. 網站建議
針對使用者，提供給背包客棧改善的網站的建議。
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三、 資料分析方法
1. 敘述統計分析(descriptive statistics analysis)
敘述性統計的基本目的在於描述樣本資料的重要特徵，以初步了解受試者的 基本特徵和結構。本研究的問卷採用李特克量表的五點量表，經由編碼量化後可 以藉由平均數來了解樣本集中趨勢，平均數越高代表受試者越認同該問項；另外 透過標準差可以了解離散趨勢，標準差越大則代表看法越不一致。
2. 交叉分析(cross-tab analysis)
交叉分析可以將兩群以上均為名目尺度的變項資料進行分析比對，透過交叉 表(cross table)，可以檢視這些變項之間的分布情形。
3. 因素分析(factors analysis)
因素分析的目的是將眾多的變項濃縮成為幾個較少的有意義精簡變項，所獲 得的精簡變項即為因素(factor)，並以較少的因素取代原來較為複雜的變項結構。
本研究採用主成分分析法(principle component analysis)，並採用直交轉軸法
(orthogonal rotation)中的最大變異法(varimax)，萃取出少量的且彼此無關的因素，
以利進行後續分析。
4. 信度分析(reliability analysis)
信度分析以檢測衡量工具的精準性，信度指的是用同樣的方法對同一對象重 複測量時所得結果的一致性程度，而信度指標多以相關係數表示。α 係數是用來 評價量表中各題項間的一致性，屬於內在一致性係數；通常α 係數至少必須超過 0.5，而達到 0.7 才能算是好的信度。
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5. T 檢定(T-test)
T 檢定適用於自變項為類別變項，且變項是等距時使用；自變項只有兩類時 是合用 T 檢定，若變相超過兩類則需要用其他的方式，如 ANOVA 法檢定。
6. 變異數分析(analysis of variance, ANOVA)
變異數分析的目的是將一組資料的總變異，依可能的來源區分成數個部分，再測 量這些不同變異之來源，以了解各個變異是否有顯著差異，探究某變異來源對資 料是否有顯著影響。
7. 相關分析(Person product-moment correlation analysis)
相關分析用以檢定兩個變項間的關聯性大小，本研究運用此分析來檢視使用 動機、知覺風險、服務品質、滿意度、忠誠度五個變項是否有顯著關係。相關係 數的範圍介於 1 和-1 之間，當相關係數越接近±1 即代表變項間的關聯程度越高，
而相關係數越接近 0 則代表變項間的關聯程度越低；相關係數在 0~0.25 表示輕微 相關或無相關、0.25~0.5 表示輕度相關、0.5~0.75 表示中度相關、0.75 以上表示高 度相關。
8. 迴歸分析(regression analysis)
迴歸分析主要是希望建立出迴歸方程式，之後僅需代入特定的自變項 X 即 可求得一個依變項 Y 的預測值。如果自變項只有一個稱之為單迴歸，若自變項 有兩個或兩個以上稱之為複迴歸。
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