研究方法
二、 研究對象與範圍
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滿 意 度
5. 與我原先的期望相比，此次活動是令人滿意的
6. 參加此次活動，與我所花費的時間和金錢相比是值得的
(五) 忠誠度
表 3.9 忠誠度問卷題項
構面 問卷題項 參考文獻
再購意願 1. 若 NSO 再次舉辦相同的活動，我願意再參加一 次
Fornell(1992),G ronholdt et al.
(2000) 2. 我願意再次參加 NSO 推出的其他活動
交叉購買 3. 我願意前往參加 NSO 的其他演出
推薦他人 4. 我願意推薦親友來參加 NSO 推出的活動或演出
(六) 基本資料
此部分共計 13 題，包括：(1)是否欣賞過 NSO 的演出(2)目前是否為 NSO 會員(3)參加活動的原因(4)從何管道知道此活動(5)受訪者性別(6)受訪者年齡(7) 受訪者之最高學歷(8)受訪者職業(9)個人月收入(10)此次活動總共花了多少時間 練習(11)受訪者學習鋼琴的年數(12)參與此次活動最令受訪者滿足(開心)的事 (13)受訪者認為主辦單位可改進的事項，其中第 12 題及第 13 題為自由作答之 開放性題目(整理如附錄二)。
二、 研究對象與範圍
本研究以《NSO 840 人鋼琴馬拉松音樂會》之 840 位活動報名參與者為研 究對象，並以 Survey Cake 網路問卷形式供研究對象填答。基於個人資料保護 法之限制，正式問卷乃請活動主辦單位協助，以 Email 之形式發放問卷連結，
並於 2017 年 3 月 14 日起至 2017 年 4 月 21 日止，總共回收問卷 230 份。而問 卷篩選標準出現以下特徵者，予以刪除：
(1) IP 重複，經確認為同一人填答者，共刪除一份樣本；
(2) 每題選答之答案過於相同，共刪除三份樣本；
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(3) 未通過反向題篩選(題目「此活動並不會引起我的興趣」選答「同意」或
「非常同意」者)，且經刪除後該題項構面之信度提高者，共刪除一份樣 本，
經篩選後，共得有效問卷 225 份，有效填答率為 97.8%。
資料分析方法
本研究使用 SPSS 22.0 統計軟體作為分析工具，並按照研究目的、研究假 設以及各衡量構面，採用下列統計方法來進行資料分析與假設檢定：
1. 樣本敘述性統計分析
利用人口統計變項之次數分配、百分比，以及各構面題項之同意比率，概 要性的瞭解本研究之樣本結構以及對於各題項之認可程度，同時經由主辦 單位得知之母體年齡比例，進行樣本代表性之卡方檢定。
2. 信度分析
信度指的是一項測量結果的可靠程度，代表同一份測驗經過重複施測，能 夠產生類似的結果。本研究以各題項構面之Cronbach’s α 測量其信度，以 檢驗問卷結果之穩定性與一致性。
3. 效度分析
效度指的是一項測量結果的準確性，代表量表能夠測得其所欲測量之構面 的程度，又分為內容效度(Content validity)以及建構效度(Construct
validity)。內容效度方面，本研究之量表乃透過文獻基礎，與指導教授討論 後，請主辦單位之行銷團隊協助檢視修改問項內容，因此具有內容效度。
建構效度方面，本研究以探索式因素分析做為檢驗效度的方法，透過主成 分分析法(Principal components analysis，PCA)，並用最大變異法(Varimax) 進行轉軸，取得特徵值大於 1 之因素，再依因素負荷量大於 0.5 之標準進
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行題目篩選，達到量表精簡之目的，除了方便後續資料處理與分析外，更 能使量表具有建構效度。
4. 相關分析
藉由相關係數的檢視，可以確認各個研究構面之間的關係緊密程度。本研 究利用皮爾森相關係數(Pearson correlation coefficient)，來瞭解體驗行銷、
涉入程度、體驗價值、滿意度與忠誠度之間的相關性程度，並以相關係數 達 0.8 之臨界值做為後續迴歸分析之共線性檢視依據。
5. 多元迴歸分析
藉由相關分析所得之結果，可以知道兩變數間相關的程度，但是並無 法檢驗彼此的因果關係。為了更進一步檢視各構面彼此的因果關係與中介 效果，本節採用層級迴歸法(Hierarchical Regression)來檢驗各構面之間的影 響路徑與程度，並判別是否存在中介效果，以驗證本研究之假設。
6. 質化分析
此部分由問卷之開放性問答題的內容整理，進而分析並更深入的瞭解 受訪者對於活動之滿意與期望待改進之處，作為量化分析結果之補充依 據。
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