第三章 研究方法
第四節 研究工具與分析方法
第四節 第四節
第四節 研究工具與分析方法 研究工具與分析方法 研究工具與分析方法 研究工具與分析方法
本研究採用問卷調查法,先彙整相關文獻所獲得的資料分析為依據,進而 採用問卷調查進行資料蒐集,所採用的研究工具為研究者自編的「國小教師數 位學習與學習動機之研究問卷」,预試調查問卷回收完畢後,去除無效問卷後,
加以整理、編碼、輸入電腦開始分析統計工作,以社會科學統計套裝程式
(Statistical Package for the Social Science for Windows,SPSS /Windows)為分析 工具進行資料處理與分析,以項目分析、因素分析、信度分析,調整題項及內 容,以信效度檢定,編製成正式問卷進行施測。本問卷依編製過程,共可分為:
一預試問卷,二正式問卷,其說明如下:
一 一 一
一、 、 、預試問卷 、 預試問卷 預試問卷 預試問卷
茲將其預試問卷架構分成個人基本資料、數位學習方式、學習動機量表三 部份(如附錄 A),並將預試問卷設計及衡量方式、實施與分析、確定正式問卷題 目等要項,分項說明如下:
(
( (
(一 一 一) 一 ) )個人基本資料 ) 個人基本資料 個人基本資料: 個人基本資料 : : :
1.性別
性別性別性別::::分為男、女,編號為1、2。男編號為1、女編號為2。2.年齡
年齡年齡年齡::::分為20-29歲、30-39歲、40-49歲、 50歲以上,勾選「20-29歲」編號為1、勾選「30-39歲」編號為2、勾選「40-49歲」編號為3、勾選「50歲以上」編號 為4。
3.最高學歷
最高學歷最高學歷:最高學歷:::分為大學、碩士、博士 ,勾選「大學」編號為1、勾選「碩士」編 號為2、勾選「博士」編號為3。4.年資
年資年資年資:::分為未滿1年、1~5年、6~10年、11~15年、16~20年、21年以上,勾選「未: 滿1年」編號為1、勾選「1~5年」編號為2、勾選「6~10年」編號為3、勾選「16~20 年」編號為4、勾選「21年以上」編號為5。5.婚姻
婚姻婚姻婚姻:::::分為未婚、已婚,勾選「未婚」編號為1、勾選「已婚」編號為2 。6.擔任職務
擔任職務擔任職務:擔任職務:::分為導師、組長兼科任老師、科任老師、主任,勾選「導師」編號為1、勾選「組長兼科任老師」編號為2、勾選「科任老師」編號為3、勾選「主 任」編號為4。
7.是否熟悉電腦及網路基本操作
是否熟悉電腦及網路基本操作是否熟悉電腦及網路基本操作是否熟悉電腦及網路基本操作:::分為是、否,勾選「是」編號為1、勾選「否」: 編號為2 。8.家中是否裝設寬頻網路
家中是否裝設寬頻網路家中是否裝設寬頻網路家中是否裝設寬頻網路::::分為是、否,勾選「是」編號為1、勾選「否」編號為 2 。(
(
(
(二 二 二) 二 ) )數位學習方式 ) 數位學習方式 數位學習方式: 數位學習方式 : : :
1.您
您您您有沒有有沒有有沒有有沒有從事過數位學習從事過數位學習從事過數位學習?從事過數位學習??分為有、沒有,勾選「有」編號為1、勾選「沒有」?編號為2 。
2.你沒有從事
你沒有從事你沒有從事你沒有從事過過過過數位學習的主要原因為何數位學習的主要原因為何數位學習的主要原因為何?數位學習的主要原因為何???分為工作上不需要、自己沒興趣、無 法拓展人際關係、學校或家長對我沒有這方面的要求或期望、未來沒有這方面 需求,勾選「工作上不需要」編號為1、勾選「自己沒興趣」編號為2、勾選「無 法拓展人際關係」編號為3、勾選「學校或家長對我沒有這方面的要求或期望」編號為4、勾選「未來沒有這方面需求」編號為5。
3.您
您您您有沒有有沒有有沒有有沒有從事過從事過從事過電腦化學習從事過電腦化學習電腦化學習?電腦化學習??分為有、沒有,勾選「有」編號為1、勾選「沒有」? 編號為2 。4.您
您您您有沒有有沒有有沒有有沒有從事過從事過從事過遠距學習從事過遠距學習遠距學習?遠距學習??分為有、沒有,勾選「有」編號為1、勾選「沒有」? 編號為2 。5.您
您您您有沒有有沒有有沒有有沒有從事過從事過從事過網路學習從事過網路學習網路學習?網路學習??分為有、沒有,勾選「有」編號為1、勾選「沒有」? 編號為2 。
( ( (三 ( 三 三) 三 ) )學習動機量表 ) 學習動機量表 學習動機量表: 學習動機量表 : : :
對於調查問卷中學習動機量表中對於調查敎師學習動機的內容,是採Likert 五點尺度,從「非常不同意」、「不同意」、「無意見」、「同意」到「非常同意」,分 別以1到5的標示作為衡量,來調查教師學習動機的程度,動機問卷包含六個因素,
學習動機整體得分愈高,代表整體學習動機愈強;在分量表之得分愈高,則代表 在該層面之動機愈高,反之則愈弱。
依據文獻探討將學習動機定義為六個因素共45题,問卷各题號如下表16,分別 為因素1.職業進展:基於工作需要或為取得學歷、文憑、資格而學習;因素2.求知 興趣:基於求知識而學習;因素3.自我成長:基於自發性的成長而學習;因素4.
社交關係:基於拓展社交圈、結交新朋友而學習;因素5.外界期望:基於迎合他人 期望而學習;因素6.社會刺激:基於轉變例行固定與刻板生活狀態而學習。
表 16
國小教師數位學習與學習動機預試問卷因素題號分配表
因素 因素說明 题號 题數
職業進展 基於工作需要或為取得學歷、文憑、資格而學習 1~10 10 求知興趣 基於求知識而學習 11~16 6 自我成長 基於自發性的成長而學習 17~27 10 社交關係 基於拓展社交圈、結交新朋友而學習 28~33 6 外界期望 基於迎合他人期望而學習 34~40 7 社會刺激 基於轉變例行固定與刻板生活狀態而學習 41~45 5
(
(
(
(四 四 四) 四 ) )預試問卷的分析 ) 預試問卷的分析 預試問卷的分析 預試問卷的分析
預試問卷回收後,分別以內部一致性效標法(criterion of internal consistency) 及相關分析法(correlation analysis)進行項目分析。
1. 項目分析
項目分析項目分析項目分析(
((
(1)))內部一致性效標法)內部一致性效標法內部一致性效標法 內部一致性效標法
首先,以內部一致性效標法,將預試者在問卷各題得分的總和進行高低排序 後,取前27%為高分組,後27%為低分組;求出高低二分組受試者在某題得分之平 均數差異的顯著性考驗,如果题項之決斷值(CR > 3),其值達顯著水準者(p < 0.05或p < 0.001),即表示該題能鑑別不同受試者的反應程度,故此為題項是否 刪除首應考量的判斷準則(吳明隆,2006)。以下是學習動機量表中各题的顯著性及 決斷值,如表17所示:
表 17
學習動機量表決斷值分析表
題項 決斷值 p值 取捨
題1 6.799 0.000 ○
題2 2.688 0.009 ○
題3 5.295 0.000 ○
題4 6.158 0.000 ○
表 17(續)
題5 3.311 0.001 ○
題6 4.629 0.000 ○
題7 8.023 0.000 ○
題8 4.738 0.000 ○
題9 1.859 0.067 刪除
題10 3.125 0.003 ○
題11 1.386 0.170 刪除
題12 5.109 0.000 ○
題13 4.007 0.000 ○
題14 5.919 0.000 ○
題15 10.263 0.000 ○
題16 4.735 0.000 ○
題17 5.197 0.000 ○
題18 6.188 0.000 ○
題19 7.443 0.000 ○
題20 7.070 0.000 ○
題21 7.240 0.000 ○
題22 7.021 0.000 ○
題23 8.440 0.000 ○
題24 6.126 0.000 ○
題25 6.552 0.000 ○
題26 5.307 0.000 ○
題27 8.556 0.000 ○
題28 8.651 0.000 ○
題29 9.239 0.000 ○
題30 6.319 0.000 ○
題31 4.956 0.000 ○
題32 7.413 0.000 ○
題33 8.182 0.000 ○
題34 8.540 0.000 ○
題35 9.117 0.000 ○
題36 10.529 0.000 ○
題37 7.190 0.000 ○
題38 12.728 0.000 ○
題39 4.854 0.000 ○
表 17(續)
題40 10.019 0.000 ○
題41 6.395 0.000 ○
題42 5.330 0.000 ○
題43 6.619 0.000 ○
題44 5.316 0.000 ○
題45 7.540 0.000 ○
刪题原則:p > 0.05;決斷值 < 3;○為保留
學習動機量表中第9題p值0.067 > 0.05、決斷值1.859 < 3,所以刪除此 题,第11題p值0.170 > 0.05、決斷值1.386 < 3,所以刪除此题。
(
(
(
(2))))相關分析相關分析相關分析相關分析
除了以極端組作為項目分析的指標以外,也可以採用「同質性考驗」作為 各別题項篩選的另ㄧ指標,如果各別题項與總分相關愈高,表示題項與整體量 表的同質性愈高;各別题項與總分相關未達顯著,或兩者相關為低相關(γ < 0.4),表示题項與整體量表的同質性不高,最好刪除(吳明隆,2008)。以下是 學習動機量表中各题的相關性,如表18所示:
表18
學習動機量表相關分析表
題項 與總分相關係數 p值 取捨
題1 0.523 0.000 ○
題2 0.312 0.009 刪除
題3 0.556 0.000 ○
題4 0.557 0.000 ○
題5 0.333 0.001 刪除
題6 0.428 0.000 ○
題7 0.584 0.000 ○
題8 0.466 0.000 ○
題 9 0.211 0.067 刪除
表18(續)
題10 0.294 0.003 刪除
題11 0.206 0.170 刪除
題12 0.445 0.000 ○
題13 0.418 0.000 ○
題14 0.506 0.017 ○
題15 0.681 0.001 ○
題16 0.496 0.02 ○
題17 0.572 0.000 ○
題18 0.601 0.000 ○
題19 0.607 0.000 ○
題20 0.618 0.000 ○
題21 0.596 0.000 ○
題22 0.601 0.000 ○
題23 0.644 0.000 ○
題24 0.590 0.000 ○
題25 0.605 0.000 ○
題26 0.471 0.000 ○
題27 0.628 0.000 ○
題28 0.694 0.000 ○
題29 0.696 0.000 ○
題30 0.551 0.000 ○
題31 0.579 0.000 ○
題32 0.630 0.000 ○
題33 0.642 0.000 ○
題34 0.651 0.000 ○
題35 0.684 0.000 ○
題36 0.718 0.000 ○
題37 0.637 0.000 ○
題38 0.745 0.000 ○
題39 0.537 0.000 ○
題40 0.679 0.000 ○
題41 0.567 0.000 ○
題42 0.505 0.000 ○
題43 0.596 0.000 ○
題44 0.569 0.000 ○
表18(續)
題45 0.667 0.000 ○
刪题原則:與總分相關係數 < 0.4;○為保留
學習動機量表中各题與總分相關分析結果,第2題相關係數0.312 < 0.4,
第5題相關係數0.333 < 0.4,第9題相關係數0.211 < 0.4,第10題相關係數0.29
< 0.4,第11題相關係數0.206<0.4,所以刪除此5題。
2.信度分析
信度分析信度分析信度分析信度佳的量表或問卷,其總問卷的信度係數最好在 0.80 以上,如果在 0.70 至 0.80 之間,還算是可以接受的範圍;如果是分量表,其信度係數最好在 0.70 以上,如果是在 0.60 至 0.70 之間,還可以接受使用(吳明隆,2006)。如下表 19 所示
表 19
學習動機量表信度統計表
Cronbach's Alpha值
以標準化項目為準的
Cronbach's Alpha 值 項目的個數
0.950 0.949 45
「項目刪除時的 Cronbach α 值」如果量表所包含的題項數愈多,內部一致 性 α 係數ㄧ般而言會愈高,刪除某個題項後,量表的內部一致性 α 係數相對的 會變小,若是刪除某個題項後,量表的內部一致性 α 係數反而變大,則此题所 欲測量的行為或心理特質與其餘量表所欲測量的行為或心理特質並不同質,因 而此题可考慮刪除(吳明隆,2008)。如下表 20 所示:
表20
學習動機相關和信度統計量表
题項 修正的項目總相關 項目刪除時的 Cronbach’s Alpha 值 取捨
題1 0.484 0.949 ○
題2 0.280 0.950 刪除
題3 0.529 0.949 ○
題4 0.522 0.949 ○
題5 0.308 0.950 刪除
題6 0.402 0.949 ○
題7 0.553 0.949 ○
題8 0.429 0.949 ○
題9 0.184 0.950 刪除
題10 0.270 0.950 刪除
題11 0.179 0.950 刪除
題12 0.420 0.949 ○
題13 0.386 0.950 刪除
題14 0.481 0.949 ○
題15 0.652 0.948 ○
題16 0.460 0.949 ○
題17 0.547 0.949 ○
題18 0.577 0.948 ○
題19 0.578 0.948 ○
題20 0.598 0.948 ○
題21 0.573 0.948 ○
題22 0.581 0.949 ○
題23 0.622 0.948 ○
題24 0.564 0.948 ○
題25 0.583 0.948 ○
題26 0.435 0.949 ○
題27 0.601 0.948 ○
題28 0.670 0.948 ○
題29 0.672 0.948 ○
題30 0.521 0.949 ○
題31 0.553 0.949 ○
題32 0.604 0.948 ○
表 20(續)
題33 0.617 0.948 ○
題34 0.627 0.948 ○
題35 0.661 0.948 ○
題36 0.697 0.948 ○
題37 0.609 0.948 ○
題38 0.723 0.947 ○
題39 0.511 0.949 ○
題40 0.654 0.948 ○
題41 0.537 0.949 ○
題42 0.476 0.949 ○
題43 0.568 0.948 ○
題44 0.540 0.949 ○
題45 0.640 0.948 ○
刪题原則:Cronbach's Alpha值 > 0.949;○為保留
從題項刪除後量表的內部一致性α係數改變值來看,第2、5、9、10、11、
13題题項刪除後,學習動機量表係數從皆從0.949變成0.950,所以刪除此6题。
最後將學習動機量表綜合各項分析方法所得數值,再參照學者所提各項指標的 數據,整體研判刪题與否,茲將以上資料整理以作為判讀學習動機量表題項取 捨的參考依據,所以刪除第2、5、9、10、11、13題,共6题。如下表21所示:
表 21
學習動機項目總和統計量表
题項 p值 決斷值 與總分相 關係數
項目刪除時的
Cronbach's Alpha 值 取捨
題1 0.000 6.799 0.523 0.949 ○
題2 0.009 2.688 0.312 0.950 刪除
題3 0.000 5.295 0.556 0.949 ○
題4 0.000 6.158 0.557 0.949 ○
題5 0.001 3.311 0.333 0.950 刪除
題6 0.000 4.629 0.428 0.949 ○
表 21(續)
題7 0.000 8.023 0.584 0.949 ○
題8 0.000 4.738 0.466 0.949 ○
題9 0.067 1.859 0.211 0.950 刪除
題10 0.003 3.125 0.294 0.950 ○
題11 0.170 1.386 0.206 0.950 刪除
題12 0.000 5.109 0.445 0.949 ○
題13 0.000 4.007 0.418 0.950 刪除
題14 0.017 5.919 0.506 0.949 ○
題15 0.001 10.263 0.681 0.948 ○
題16 0.02 4.735 0.496 0.949 ○
題17 0.000 5.197 0.572 0.949 ○
題18 0.000 6.188 0.601 0.948 ○
題19 0.000 7.443 0.607 0.948 ○
題20 0.000 7.070 0.618 0.948 ○
題21 0.000 7.240 0.596 0.948 ○
題22 0.000 7.021 0.601 0.949 ○
題23 0.000 8.440 0.644 0.948 ○
題24 0.000 6.126 0.590 0.948 ○
題25 0.000 6.552 0.605 0.948 ○
題26 0.000 5.307 0.471 0.949 ○
題27 0.000 8.556 0.628 0.948 ○
題28 0.000 8.651 0.694 0.948 ○
題29 0.000 9.239 0.696 0.948 ○
題30 0.000 6.319 0.551 0.949 ○
題31 0.000 4.956 0.579 0.949 ○
題32 0.000 7.413 0.630 0.948 ○
題33 0.000 8.182 0.642 0.948 ○
題34 0.000 8.540 0.651 0.948 ○
題35 0.000 9.117 0.684 0.948 ○
題36 0.000 10.529 0.718 0.948 ○
題37 0.000 7.190 0.637 0.948 ○
題38 0.000 12.728 0.745 0.947 ○
題39 0.000 4.854 0.537 0.949 ○
題40 0.000 10.019 0.679 0.948 ○
題41 0.000 6.395 0.567 0.949 ○
表 21(續)
題42 0.000 5.330 0.505 0.949 ○
題43 0.000 6.619 0.596 0.948 ○
題44 0.000 5.316 0.569 0.949 ○
題45 0.000 7.540 0.667 0.948 ○
刪题原則:p > 0.05;決斷值 < 3;與總分相關係數 < 0.4;Cronbach's Alpha 值 > 0.949;○為保留
( (
( (三 三 三) 三 ) )因素分析 ) 因素分析 因素分析 因素分析
1.效度分析
效度分析效度分析效度分析(
(
(
(1))))抽樣的適當性與因素的可分析性抽樣的適當性與因素的可分析性抽樣的適當性與因素的可分析性抽樣的適當性與因素的可分析性
預試問卷題項經項目分析,繼續進行因素分析,為瞭解本問卷第二部分「學 習動機量表」是否適合因素分析抽取因素之用,用以建立問卷的建構效度。首 先進行「KMO取樣適切性量數」以及「Bartlett’s 球形檢定法」(Bartlett’s test of sphericity)檢定量表是否適合進行因素分析,根據學者觀點如果KMO值愈大時,
表 示 共 同 因 素 愈 多 , 也 愈 適 合 進 行 因 素 分 析 , KMO 值 (Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy)0.884 > 0.7:且Bartlett’s球形檢定須達顯著水準 較為合適,經考驗之後所得卡方值為3656.567(自由度為666),p值為0.000 達到 顯著性,故母群體的相關矩陣有共同因素存在,所以本份問卷適合進行因素分 析(吳明隆,2006)。詳值如表22
表22
KMO
與
Bartlett檢定表
Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數。 0.884
Bartlett 球形檢定 近似卡方分配 3656.567
自由度 666
顯著性 0.000