本論文研究架構為蒐集相關國內外學術文獻與 LED 產業市場概況資料，進行分 析彙整，從而探討個案公司於產業現況分析，並以問卷結果資料分析，找出台灣 LED 產業發展之關鍵成功因素因，此整理本研究架構如圖 15。
圖 15 研究架構
第二節 研究流程
本研究流程首先確立研究動機與背景，釐清問題並訂定研究目的，界定所要研究 範圍與對象。
其次，針對研究主題開始進行蒐集相關產業概況資料與相關文獻之研究並加以彙 整，據以擬訂研究架構及方法。
最後，依據個案公司探討產業現況分析及問卷調查方式取得資料，利用統計工具 數據分析，來得知個案研究公司重視關鍵成功因素項目，對其結果作本研究的結論及 建議。(如圖 16)
圖 16 研究流程
第三節 研究對象
本研究為使問卷資料更據可靠度與完整性，且對研究分析具有顯著的影響，在問 卷填寫上選擇台灣 LED 產業相關領域製造廠商，以新竹科學園區及台南科學園區的 晶元光電、泰谷光電、廣鎵光電等三家公司的管理/工程師以上為問卷填寫對象，填 寫期間從 101 年 1 月至 101 年 4 月。
第四節 問卷設計
本研究探討台灣 LED 產業關鍵成功因素發展出問卷調查，為確認問卷的有效性，
首先收集關於關鍵成功因素相關文獻、書籍，藉此來建立關鍵成功因素的評估因子。
問卷內容設計部份分為二部份，第一部份為受訪者的基本資料，第二部份為產業 關鍵成功因素變數探討，區分為公司現況分析、未來發展趨勢、市場層面分析、顧客 層面分析、企業永續經營等五大構面，總共變計 60 個研究變項，藉此來分析受訪者 對於 LED 產業的關鍵成功因素。
1. 問卷設計之資料收集
本研究採用問卷分析研究，資料收集分為初級資料及次級資料二項，其來源分別 說明如下：
(1) 初級資料：相關 LED 產業之業者問卷調查
(2) 次級資料：相關論文、書籍、期刊、研究報告等文獻 2. 問卷設計之分數評量
問卷評量方式採用李克特(Liker-type)五點尺度量表分類方式衡量其重要性程度，
將每一子因素分為五個區間，分別為非常不重要到非常重要五個區間，其中答「非常 不重要」者以編碼「1」表示；「不重要」者以編碼「2」表示；「普通」者以編碼「3」
表示；「重要」者以編碼「4」表示；「非常重要」者以編碼「5」表示，此評量方式的 優點是讓受測者非常容易的表達適合自己主觀性認知的偏好選項，容易達到研究的目 標。
3. 問卷設計之資料分析
本研究資料分析方法採取 SPSS17.0 套裝統計軟體程式作為分析工具，將回收問 卷進行資料處理，剔除作答不完全的問卷，將其餘有效資料輸入電腦進行統計分析，
應用分析方法有信度分析(Reliability Analysis)、敘述性統計分析(Descriptive Statistics Analysis)、加權平均分數(Weighted average score) 因素分析(Factor Analysis)等方法，
其說明分別如下：
(1) 信度分析(Reliability Analysis)
信度分析是指進行測驗分數的特性或測量的結果，經由多次複本測驗來得知 其結果的一致性或誤差程度，反應出真實測量程度的一種指標，如一份問卷 所測得分數的可信度，同一份問卷由多位受測填寫，而填寫的答案相同一致
性居多，則表示信度高，相反的，如果同一份問卷前後兩次填寫的結果相差 甚大，則表示信度低，並用以 Cronbach’s Alpha 之內部一致性，檢定各個 項目的信度，而 Guieford（1965）在「心理與教育基本統計」(Fundamental Statistics in Psychology and Education)書中指出，Cronbach’s Alpha 大於 0.7 代表為高信度，且與衡量變量相關性因素高；反則 Cronbach’s Alpha 小於 0.35 代表為低信度，且問項不具有內部一致性可言。
(2) 敘述性統計分析(Descriptive Statistics Analysis)
運用敘述性統計分析用以說明樣本資料結構，為針對研究樣本基本資料的部 份如：性別、年齡、教育程度、職業等，人口特徵進行分析，藉以瞭解其變 數之分佈狀況。
(3) 加權平均分數(Weighted average score)
從研究樣本資料項目之加權合計分數除以樣本回收數，來得知樣本各項目加 權平均分數(郭國湞 2006)，由五個構面中的項目加權平均分數進行優先順序 之排列，找出五大構面之重要程度。
(4) 因素分析(Factor Analysis)
因素分析是多變項萃取與分類統計工具，主要目的在找出量表潛在結構，以 少數因素來解釋一群互相有關係存在變數，確能保有原先的資訊，萃取出適 當的因素構面並進行命名，匯整成因素分析兩大目標:資料簡化和摘要功能(陳 順宇 2005) ，本訮究採用主要成份因素分析法(principal component analysis) 進行資料分析，萃取出共同因素之影響變異，並利用直交轉軸最大變異法 (varimax rotation)，來求得各構靣之因素負荷量及特徵值，使各構面之因素更 為明確(劉舜任 2008)。