第一節 研究架構
本研究根據前面所提到的數位學習相關的學習理論文獻，假設將其中之學習 情境、認知有用、認知易用、使用等變數發展出本研究之架構，探討彼此之間的 關係。本研究架構以 Venkatesh & Davis(1996)提出的科技接受模式為理論基礎，並 以情境學理論之要點：「學習情境」與整合性科技接受模式中「績效期望」之構 面來做為前置變項，藉由「認知有用」與「認知易用」的中介影響效果，進而對 消防局人員對 Moodle 數位學習系統的「使用意圖」影響關係進行探討。準此，擬 訂的研究架構如下圖 3-1 所示。
圖 3-1 研究架構
具體而言，本研究乃在了解學習情境、績效期望、認知有用、認知易用及使 用意圖的因果影響關係，探討學習情境理論構念因素與消防局人員的績效期望感 受對其使用 Moodle 數位學習系統使用行為之影響，根據情境學習理論的主要觀點
學習情境 認知有用性
使用意圖
認知易用性 H4
H5
H1
H2 H3
績效期望
H6 H7
（方吉正，2003）及前述相關文獻的探討，本研究認為學習情境、績效期望對認 知有用以及學習情境、績效期望對認知易用會產生正向的影響，因此本研究提出 以下假設。
H1：消防局人員對Moodle數位學習系統的有用性認知對其使用意圖有顯著影響。
H2：消防局人員對Moodle數位學習系統的易用性認知對其使用意圖有顯著影響。
H3：消防局人員對Moodle數位學習系統的易用性認知對有用性認知有顯著影響。
H4：消防局人員對Moodle數位學習系統的學習情境感受會正向影響其有用性認知。
H5：消防局人員對Moodle數位學習系統的學習情境感受會正向影響其易用性認知。
H6：消防局人員對Moodle數位學習系統的使用績效期望會正向影響其有用性認知。
H7：消防局人員對Moodle數位學習系統的使用績效期望會正向影響其易用性認知。
第二節 研究設計
本研究問卷內容共分成三部份，以下即針對問卷內容、填答與計分方式，以 及信度與效度分析詳細說明如下：
一、問卷內容
第一部份為個人基本資料：包括性別、年齡、服務年資、現任職務、單位別 與教育程度。第二部份為學習情境、績效期望、認知有用、認知易用與使用意圖 之主要構念題項，總共 31 個題目。
二、填答及計分方式
本自評問卷採用李克特五點量表的計分方式，答案從「非常同意」到「非常 不同意」共分成 5 個等級，分別獲得 5、4、3、2、l 分，得分愈高，表示台東縣消
防局人員對 Moodle 數位學習系統的接受度愈高。
三、信度與效度分析
本研究使用在預試階段採用探索性因素分析(exploratory factor analysis, EFA) 來建立各量表的建構效度。探索性因素分析具有簡化資料變項的功能，以較少的 層面來表示原來的資料結構。由 Bartletts 球型考驗可得知、自由度及各題項間相關 係數，若 p <0.001，則達顯著水準，表示量表上有共同因素的存在，適合進行因素 分析。而「取樣適切性量數」（Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequac y；
簡稱 KMO）值若小於 0.60 時，則量表不宜進行因素分析。反之，若 KMO 值大於.60，
則量表適宜進行因素分析。由表 3-1 顯示本研究學習情境、績效期望、認知有用性、
認知易用性與 Moodle 數位學習系統使用意圖研究構念之 KMO 值分別為 0.96、
0.85、0.89、0.91、0.87，KMO 的取樣適切性量數均大於 0.80，適宜進行因素分析。
而且五個主要構面量表的 Bartlett 球形檢定 p＜0.001，皆達顯著水準，表示量表上 有共同因素存在，適合進行因素分析。
表3-1 因素分析之KMO 與Bartlett 檢定統計表
主要研究構念 KMO值 Bartlett 球形檢定
近似卡方分配 自由度 顯著性 學習情境 0.96 2117.00 45 .000***
績效期望 0.85 721.43 10 .000***
認知有用 0.89 866.42 10 .000***
認知易用 0.91 998.45 15 .000***
使用意圖 0.87 892.62 10 .000***
***p<0.001
本研究五個主要構面量表（包括：學習情境、績效期望、認知有用、認知易 用與使用意圖）經由探索性因素分析後，我們根據穩定因素架構對學習情境構念
進行因素命名，區分為專業技能體驗、實務應用知識、多元學習輔助的 3 個學習 情境因素子構念，作為後續研究分析架構的分析基礎，以避免單一構念太多題項 的問題，以利後續研究意涵的推演。
本研究量表經「因素分析」之後，再利用「內部ㄧ致性分析 (internal consistency analysis）」，以Cronbach’s α 值求全量表與各分量表的內部一致性。問卷內容以李 克特氏五點量表來編製，並以Cronbach’s α 係數來檢驗量表內容ㄧ致性，若 α 係數 愈高，表示量表內容一致性愈佳。吳明隆（2008）指出，在社會科學研究領域中，
一份信度係數佳的量表，其總量表信度係數最好在 0.80 以上，如果在 0.90 以上則 信度更佳，如果在 0.70~0.80 之間，還算是可接受的範圍；而分量表的信度係數最 好在 0.70 以上，如果在 0.80 以上則信度更佳，如果在 0.60~0.70 之間，還算是可 接受的範圍；如果分量表的內部一致性α 係數在 0.60 以下或總量表 α 係數在 0.80 以下，應考慮重新修訂量表或增刪題目。本研究主要構念的信度分析結果，本研 究量表各層面分量表信度都在 0.70 以上，而總量表信度在 0.90 以上，可見本量表 的信度係數頗佳，符合研究之標準。
第三節 資料分析方法
本研究所得的資料，以數值資料為主，因而資料處理主要為數值的統計與分 析。針對自評問卷所列舉的各項問題，以 SPSS 與 SmartPLS 2.0 M3 統計軟體統計 台東縣消防局人員自評問卷中，各研究題目的平均數、百分比及次數分配的情況，
以了解學習情境、台東縣消防局人員學習情境、績效期望、認知有用、認知易用 與使用意圖影響關係為主題，探討不同變項之間的差異情形，並深入探索台東縣 消防局人員學習情境、績效期望、認知有用、認知易用對使用意圖之影響關係。
研究者在問卷回收與整理後，先進行編碼（Coding），剔除資料填答不完整之問卷，
並以 SmartPLS 2.0 M3 統計套裝軟體系統，進行資料的分析與處理。根據研究目的 與假設，在資料分析上採用以下方法：
(一) 效度分析（Validity analysis）：
本研究以因素分析與主成分分析法(principle component analysis)來檢定量表 的建構效度(construct validity)。
(二) 信度分析（Reliability analysis）：本研究以內部一致性係數（Cronbach’ s α）檢 定量表的內部一致性。
(三) 描述統計分析方法（descriptive statistic）：本研究以「消防局人員對Moodle數 位學習系統使用意圖影響因素之研究問卷」所施測之結果，利用所得資料建 檔，並進行統計分析，求取各變數之平均數、標準差，以了解現階段學習情 境、績效期望、認知有用性、認知易用性為主題，探討不同變項之間的差異 情形，並深入探索學習情境、績效期望、認知有用性、認知易用性對台東縣 消防局人員在Moodle數位學習系統使用意圖之影響關係。
(四) 結構方程式模式-最小偏平方法分析(partial least squares, PLS analysis)：本研究 以SmartPLS 2.0 M3版統計套裝軟體，建立結構方程式模型，分析其路徑關係 及其路徑係數並針對模型的基本、整體與模型內在結構適配度（fit）進行評估。
利用結構方程式模式分析探討台東縣學習情境、績效期望、認知有用性、認 知易用性對台東縣消防局人員對Moodle數位學習系統使用意圖之影響關係的 因果模式驗證。