調查研究是研究者採用問卷（questionnaire）、訪問（interview）或觀察
（observation）等技術，從母群體成員中，蒐集所需的資料，以決定母群體 在一個或多個社會學變項或心理學變項上的現況，或諸變項之間的關係，屬 於定量分析的一種。調查研究法適合理論成熟之驗證性研究，其特性為：一、
研究問題已有理論基礎。二、已清楚了解研究假設之相關變數。三、變數可 正確的衡量。四、嚴謹邏輯的推理。五、目的在「規則化」社會現象。
且問卷調查法是透過一套標準刺激（如問卷），施予ㄧ群具代表性的填答 者所得的反應（或答案），據以推估全體母群對於某特定問題的態度或行為反 應。此種方法除了使用在學術研究，更被大量使用在民意調查、消費者意見 蒐集、行銷調查等各種應用領域（邱皓政，2002）。依研究對象的抽樣與否，
可將問卷調查的類型分為以下兩種：
一、普查（Censuses）：針對所研究的母群做全面性的調查，就是普查。如果 客觀條件允許的話，對母群做全面性的普查是最正確、周延的方法（林 生傳，2003）。
二、樣本調查（Sample Survey）：不針對所研究的母群做全面性的調查，而只 從母群體中抽取具代表性者進行調查，則稱為樣本調查。如果抽樣程序 合適、蒐集資料方法正確、獲得的資料與研究該領域的重要問題相關，
則樣本調查不失其價值（王文科，1986）。
從研究母群中抽取適當的樣本來進行研究，就叫做「抽樣」（sampling）。
抽樣得當即代表該樣本具有代表性，研究結果才能有效推論到母群上。抽樣 方法可分為兩大類，一為隨機抽樣（random sampling），另一為非隨機抽樣
（nonrandom sampling），分別敘述如下：
一、隨機抽樣：所謂隨機抽樣最主要的精神在於，每個抽樣單位被抽取的機 會一定是一樣的，其最大的好處就是可以抽取到最具代表性的樣本。可 概略分成以下幾種方式：
（一）簡單隨機抽樣：先將母群編號，然後用抽籤或是亂數表的方式抽取出 若干人做為研究樣本。
（二）分層隨機抽樣：按照某種標準將母群體成若干組，每組稱為一層，然 後再於每層中按照特定比例，隨機抽查若干個個體做樣本，原則是企 圖使各層間的差異變大，而層內個體間的性質差異變小，樣本較能充 分代表母群體之各階層，管理和執行上也較方便。運用分層隨機抽樣，
才能取得較準確的代表性樣本。
（三）系統抽樣：就是從抽樣名單中有系統地每隔若干個單位，抽取出一個 樣本的方法。
（四）叢集抽樣：當母群相當大，無法確知人數，或是分佈相當廣時，為使 抽樣簡單省事，通常使用此種方法抽樣。「叢集」是抽樣單位的集合 體之意思，此時抽取的不是以最小抽樣單位，而是其集合體。
二、非隨機抽樣：非隨機抽樣主要採用研究者的主觀判斷，選取最能切合研 究目的對象為樣本，雖然較容易方便，但研究結果也較無法普遍化的解 釋，是其最大缺點（郭生玉，1998）。
而受限於現實因素的考量，或是研究對象人數眾多、分布廣時，大部分 的研究者會選擇樣本調查的方式進行研究，本研究即針對萬丹紅豆節參與動 機和社區認同做探討，旨在研究一、分析比較在地居民社經背景之差異性。
二、探討在地居民參與動機考量面向之差異性。三、探討在地居民社區認同 活動效益之感受度。因為研究對象人數多無法做全面性調查，故採用問卷調 查中的樣本調查方式來進行，至於抽樣方式則是採用分層隨機抽樣方法來實
施。依相同抽測百分率（0.7％），按萬丹鄉 30 個村里個別總人口數來決定抽 查樣本數量。各村里抽測樣本數如表 3-1 各村里樣本數一覽所示。
表 3-1 各村里樣本數一覽
村里名稱 總人口數 樣本數 村里名稱 總人口數 樣本數
萬安村 735 5 社口村 1602 11
萬惠村 1034 7 磚寮村 1151 8
萬全村 4128 26 社皮村 2344 16
萬後村 835 6 社上村 1878 13
萬生村 1681 12 社中村 1951 14
寶厝村 2719 18 水泉村 2064 14
四維村 2413 16 新庄村 2440 16
竹林村 2009 14 香社村 1788 13
廣安村 2601 17 後村村 1278 8
田厝村 1207 8 新鐘村 2429 16
崙頂村 2216 15 灣內村 1688 12
厦北村 1857 13 興全村 1360 9
厦南村 1690 12 興安村 1024 7
上村村 937 7 水仙村 643 5
加興村 1465 9 甘棠村 480 3
合計 27527 185 合計 24120 165
依據研究假設產生本研究之架構如圖 3-1。