本研究依據研究目的，採用的研究方法包括文獻探討法與調查研究
法，研究方法與實際進行的研究步驟分別說明如下。
壹、 研究方法 一、文獻探討法
本研究的目的之一是建構智慧型大學指標，研究者企圖從組織智慧 理論、智慧型組織理論、組織學習理論、學習型組織理論、知識管理理 論、組織更新能耐理論、組織情緒動能理論等，進行系統性的文獻探討 與整合。此階段屬於探索性研究，希望能先行建立智慧型組織的重要構 面與內涵，爾後再連結至大學，形成智慧型大學的重要構面與內涵，進 而發展出細項指標。
為達上述目的，此階段探索性研究使用的研究方法為文獻探討法。
文獻探討係與研究問題及研究架構、資料分析等脈絡相承，其功能包括：
了解過去已經做過什麼，避免浪費重複的人力、物力；確定研究問題，
同時有助於研究設計與選擇適當的研究方法；有系統的整理與呈現在某 一領域內已有的資料，藉以展現研究者的邏輯（王雲東，2007）。文獻 探討可釐清研究概念的層次，把和研究有關的變數做系統性的介紹。
二、調查研究法
本研究尚有驗證智慧型大學指標之目的，透過問卷調查法，進行適
當的統計分析，來達到此項研究目的。首先預試研究者發展之「智慧型 大學指標重要性問卷」，以獲取12所頂尖大學內部之學術單位助理教授 以上人員對於指標重要性的意見。預試問卷回收後，將進行探索性因素 分析並刪除不適當的題項。其後再進行問卷的正式施測，同樣以12所頂 尖大學內部之學術單位助理教授以上人員為對象，此階段回收的問卷將 進行驗證性因素分析，以了解各因素之間的結構，並驗證研究者所建構 的模式之適配度。調查研究法是根據母群體所選擇出來的樣本，從事探求社會學變項 與心理學變項的發生、分配及其彼此相互關係的一種研究法。主要以母 群體中抽取出來的樣本為對象而加以研究，因此最重要的是使抽取的樣 本具有代表性，調查的結果才能正確的推論到母體。調查研究法的變項 主要為社會學變項或是心理學變項兩種，除人事物之外，還可以包括其 他具體可觀察的事物。簡單的調查研究僅在探求社會學變項或心理學變 項的發生或分配，複雜的調查研究可著重探討社會學變項或心理學變項 的交互關係。
貳、研究步驟
本研究之主題為智慧型大學指標建構與驗證之研究，採用量化研究
法，所擬定之研究步驟如下圖 3-2 所示：
一、 文獻探討：
蒐集國、內外相關文獻進行歸納、整理與分析。
二、 擬定研究目的：
依據研究主題訂定研究之核心目的。
三、 撰寫研究計畫：
依據研究主題與目的撰寫研究計畫，完成智慧型大學指標雛型架 構，進而將之發展成「智慧型大學指標重要性問卷初稿」。
四、 研究計畫審查：
邀請學者、專家審查研究計畫並給予指導。
五、 進行專家意見審查：
邀請學者專家參與「智慧型大學指標重要性問卷初稿」的檢視與 修訂，以形成正式的「智慧型大學指標重要性問卷」。
六、 決定研究對象：
本研究擬以台灣 2011 年 4 月教育部公佈之「2011~2015 邁向頂尖 大學計畫」獲補助之大學共計 12 所為研究對象。
七、 持續文獻探討：
繼續蒐集相關文獻進行探討。
八、 預試問卷與回收：
預試「智慧型大學指標重要性問卷」，俟回收後進行統計分析，依 據統計結果刪除不適當的題項，並修訂問卷。
九、 問卷正式施測：
將修訂後的「智慧型大學指標重要性問卷」再次發放給研究對象。
十、 資料分析：
將回收問卷的數據進行各項統計分析。
十一、研究發現與討論：
依據統計分析結果，進行研究發現與討論的論述。
十二、結論與建議：
依據研究結果提出結論與建議，以提供後續研究作為參考。
擬訂研究目的 文獻探討
撰寫研究計畫
研究計畫審查
專家意見審查
決定研究對象
持續文獻探討
問卷預試並修訂
問卷正式施測
資料分析
研究發現與討論
結論與建議
完成指標重要性問卷初稿
形成正式的指標重要性問卷
第三節 研究對象
本研究整合組織智慧與智慧型組織的相關文獻，初步建構出智慧型 大學的雛型指標，並將之發展成為「智慧型大學指標重要性問卷初稿」。
首先擬透過專家意見審查，將此問卷交由相關領域的學者專家進行檢視 與修訂，以形成具有專家效度的正式問卷。
此外，為了進行指標的驗證，本研究將先進行「智慧型大學指標重 要性問卷」預試，依照回收問卷的統計分析結果，刪除不適當的題項後 並修訂問卷。之後再進行問卷的正式施測，依據收集到的資料進行統計 分析，以驗證智慧型大學指標整個模式是否建構適當。
針對本研究之研究對象分成兩個部分進行說明：
壹、 專家意見審查之對象
專家意見審查之目的，在於邀請學者專家協助檢視、修訂研究者 所發展的「智慧型大學指標重要性問卷初稿」。本研究擬邀請的學者專 家具有高等教育相關領域的豐富學養與實務經驗，其能為智慧型大學指 標初稿提供寶貴的意見。
本研究專家意見審查的對象包括：成功大學黃煌輝校長、台灣師 範大學張國恩校長、台灣大學陳泰然副校長、國家教育學院吳清山院長 以及高等教育評鑑中心江彰吉執行長。經由這五位專家審定後，研究者
將針對其意見進行指標的修訂，以形成正式的「智慧型大學指標重要性 問卷」。
貳、 問卷發放之對象
發放「智慧型大學指標重要性問卷」分為兩個階段：第一階段為 進行問卷的預試，將針對回收的問卷進行統計分析，藉此刪除或修訂問 卷的題項。第二階段是正式施測，依據研究目的進行各項統計分析，以 驗證本研究所建構的智慧型大學指標系統是否適當。
本研究將依照下述步驟，進行問卷預試與正式施測兩階段的研究對 象抽樣。
一、界定研究範圍：
本研究選取教育部於 2011 年 4 月所公佈之「2011~2015 邁向頂尖大 學計畫」獲補助之大學，包括：台灣大學、成功大學、交通大學、中央 大學、中興大學、政治大學、清華大學、中山大學、陽明大學、台灣科 技大學、長庚大學、台灣師範大學等共計十二所學校，作為本研究之研 究範圍。頂尖大學之師資結構、生師比例、全校研究能量以及教學品質 皆有應達之標準，其重視教學、致力研究與創新、強化跨領域的合作與 交流、整合資源並追求卓越，這些策略與智慧型大學具有組織學習能耐 與情緒動能，不斷積聚、建構與創造知識，在變動的環境中持續自我更
新而獲得競爭優勢的概念相符。本研究期能獲取這十二所頂尖大學教授 的意見，藉以驗證研究者所建構之智慧型大學指標是否適當。
二、確定研究母群
本研究擬以這十二所大學正式編制下之所有專任教師為研究母群，
因此包括各學院所有專任教授、副教授與助理教授等都歸屬於研究母群。
下表是依據民國 100 年 6 月由教育部統計處網站，以及各大學官方網站 所公布的公開統計資訊，所整理出來之各大學專任教授、副教授與助理 教授人數統計表。十二所大學各學院所有專任教授、副教授與助理教授 人數總計共為 8,611 人（見表 3-1），本研究即以這 8,611 人為研究母群，
將針對研究母群進行抽樣以獲取適當樣本，針對其發放研究者所建構之
「智慧型大學指標重要性問卷」。
三、選取預試研究樣本
研究者所建構之「智慧型大學指標重要性問卷」共計 60 個題項，
根據 Gorsuch（1983）之建議，欲使用因素分析則樣本數最少應為題數 之 5 倍，且應大於 100。因預試問卷的題項共有 60 題，故在問卷預試階 段本研究最少應從母群 8,611 人中，取得 300 份有效樣本。
在抽樣方法上，本研究擬使用簡單隨機抽樣，因其是最典型的機率
抽樣方法，在心理與教育研究中常應用此法抽取樣本，其合乎抽樣的均 等原則與獨立原則，並且簡單易行。研究者考量這十二所大學為獲教育 部補助之頂尖大學，各校皆致力追求學術卓越頂尖，其專任教師們亦具 有相當的研究能量，因此使用適合於抽樣單位較具同質性的簡單隨機抽 樣，即能獲取包含各大學各學院等具有代表性的樣本。
簡單隨機抽樣進行的方式，乃將十二所大學各系所有專任教授、副 教授與助理教授名單依照教育部統計處網站所公佈之人數資料，以累計 人數進行編號，爾後再以隨機亂數表抽取 300 個號碼，依照此 300 個號 碼至各校網站找出相應之各系所代表教授。
四、選取正式研究樣本
正式樣本的選取方式，亦是依照上述預試樣本已完全隨機抽樣的方
式再次進行，惟研究者將留心是否有重複選取的情形，若發現有重複選 取受試者的狀況，將重新選取以避免重複。
正式之樣本選取依照 Krejcie 和 Morgan（1970）的抽樣表，母群在 數量約在 8000 人時，抽取之樣本數量應達 367 個方為合理，故在問卷 正式發放階段，研究者將抽取 367 個樣本數。
表 3-1 十二所大學專任教授、副教授與助理教授人數統計表
大學 專任教授 總數
專任副教 授總數
專任助理 教授總數
總計 台灣大學 1,060 452 370 1,882 清華大學 305 133 127 565 成功大學 586 350 225 1,161 陽明大學 160 129 65 354 交通大學 317 150 149 616 中央大學 264 149 127 540 中山大學 228 121 82 431 台灣師範大學 357 264 181 802 中興大學 350 216 132 698 政治大學 295 195 153 643 長庚大學 147 194 180 521 台灣科技大學 164 103 131 398
總計 台灣大學 1,060 452 370 1,882 清華大學 305 133 127 565 成功大學 586 350 225 1,161 陽明大學 160 129 65 354 交通大學 317 150 149 616 中央大學 264 149 127 540 中山大學 228 121 82 431 台灣師範大學 357 264 181 802 中興大學 350 216 132 698 政治大學 295 195 153 643 長庚大學 147 194 180 521 台灣科技大學 164 103 131 398