研究樣本

本研究基於先前學者所使用衡量對群眾募資的方式 (Liao et al., 2015;

Mollick, 2014; Zheng et al., 2014)，蒐集平台上的原始資料並驗證本研究 提出的四個假說。早期募資案的達成率、提案者更新專案資訊的次數、支持者 對專案的評論次數、募資平台(成功的)參與經驗是否與募資成功的可能性有正 向顯著的關係。相較於過往研究所探討的單一群眾募資平台，本研究將結合五 個募資平台資料，呈現影響群眾募資專案重要因素的研究結果。本研究所蒐集 資料的期間為 2015 年 9 月至 2016 年 2 月，並於各平台觀察至少 100 個募資專 案，總共觀察案件數合計共 593 件，所有觀察值也都包含了本研究的應變數、

自變數及控制變數。其觀察之所有募資專案名稱及專案類型詳列於附錄。

一、應變數：募資結果。

本研究蒐集其專案結束隔一日之募資金額作為主要判斷依據。並計算專案 結束時的達成率 (專案總共募集到的金額除上專案目標金額) 作為判斷成功是 否之依據，若達成率超過 100％則視為成功，反之則失敗。並且我們將成功與 失敗設為虛擬變數作為資料分析之依據 (成功為 1，失敗為 0)。

二、自變數

(一) 早期募資案的達成率

本研究透過先導性研究(pilot study)，發現第三天的達成率可以反映專案 成功或失敗的象徵。因此，本研究蒐集了各平台上所觀察專案的第三天專案達 成率作為我們的資料分析的依據。

(二) 提案者對專案的更新次數

在募資期間，透過提案者資訊的更新，可以讓支持者獲得最新的專案資 訊，因此，本研究在募資專案結束後的隔日蒐集其專案的更新次數，作為衡量 提案者資訊更新分析的依據。

(三) 支持者對專案的評論次數

潛在支持者對於專案若有任何疑問或建議時，可在該專案之平台上的問答 專區留言，而本研究在專案結束後的隔日蒐集其專案的問答次數，作為衡量支 持者評論分析的依據。

(四) 提案者在同一個平台上(成功)的經驗次數

平台上的募資經驗使得提案者可以更了解如何在平台上提案、更了解支持 者的需要和更能在平台上籌措資金，因此，本研究蒐集各專案的提案者之前在 同一個平台上是否有提過案及其之前成功募資案件數，作為衡量經驗與成功經 驗分析的依據。

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三、控制變數 (一) 目標金額

提案者將設定合理的目標金額，以利小額支持者的集結可以達成目標 (Meyskens & Bird, 2015)，先前的研究也指出，募資的目標對於籌資是一個關 鍵的因素，目標金額愈大專案失敗的可能性愈高(Kuppuswamy & Bayus, 2014;

Mollick, 2014)。本研究亦蒐集每個專案所設定的目標籌資金額作為其控制變 數。

(二) 影片

一個吸引人的專案，影片絕對是吸引支持者注目的項目之一，先前的研究 也指出影片可以促使募資案成功的可能性(Wheat et al., 2013)。本研究亦將 專案支影片作為其控制變數，並將影片設置為虛擬變數，若專案有影片則設為 1，反之則設為 0。

(三) 回饋產品

提案者可以透過提供產品回饋讓更多的支持者贊助此專案 (Cholakova &

Clarysse, 2015)。因此，若提案人可以提供多種的產品回饋方式，將有助於支 持者選擇自身喜歡的回饋方式。本研究亦將專案產品的回饋數量作為本研究之 控制變數。

(四) 社群媒體的分享

社群媒體的分享亦是專案成功的關鍵因素(Mollick, 2014)。本研究採納先 前學者衡量社群效應的方法，蒐集從平台上分享至 FACEBOOK 或微博之社群網站 的數量作為本研究之控制變數。

(五) 專案類型

先前的研究通常也用專案的類型作為該研究之控制變數 (Giudici et al.,

2014; Kuppuswamy & Bayus, 2014)，本研究參考其捐贈型及獎勵型群眾募資活

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社會文化 公益 11 1.85%

藝術音樂 出版 2 0.34%

Kickstarter 商業 Food 13 2.19%

科技 Technology、Journalism 12 2.02%

流行及產 品設計

Fashion、Design、Crafts、Games 36 6.07%

社會文化 People、Grafts、Illustration、

Experimental、Nature、

Makerspaces

6 1.01%

藝術音樂 Art、Comics、Dance、Film &

Video、Music、Publishing、 是以前五天作為其資料蒐集的基礎。然而 Kuppuswamy & Bayus (2014) 探討早 期資金的挹注是以專案開始第一週作為資料蒐集的基礎，又實證結果發現前五