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研究樣本

在文檔中 碩 士 論 文 (頁 40-44)

第三章 研究設計與實施

第五節 研究樣本

壹、抽樣方法

遊客前往主題遊樂區多為了遊樂、消費,而非配合本研究問卷調查,若相關調查        

1楊志良在其所著「生物統計學新論」一書中表示,抽樣的樣本數雖無一定的大小規定,但若樣本數小於30,就很難代表母全 體,因此本研究中預試問卷中係以男、女各取 15 個樣本數作為抽樣範圍。

打擾遊客行程而影響旅遊雅興,則遊客可能會因此拒絕調查,換言之,為避免干擾遊 客行程而提高本研究調查的意願,則選擇長時間休憩且進行用餐的地點進行調查為適 合地點。

針對六福村主題遊樂區的遊客之性別、年齡、職業、居住地、活動性質、參加 團體、交通工具、停留時間、到訪次數等項目說明其分布情形。本研究正式問卷共發 放410 份,調查中有效問卷 391 份,其中 19 份為廢卷。廢卷率約 4.8%,每份問卷調 查所費時間因受訪者年紀而異。20~60 歲者,填寫一份問卷約 10 分鐘,60~80 歲者,

填寫一份問卷約15~20 分鐘。年長者或因視力或耳力不足者,則由施測者以口述大聲 朗誦問卷內容之方式,詢問對方意向,書之於卷。

本研究以穀倉表演場為問卷調查地點,選擇穀倉表演場作為調查地點除附近有四 個重要的美食區外,從入口到遊樂區通常需步行 30 分鐘之後,大多選擇此地為休憩 地點,符合先前所敘述之調查注意事項。

每次問卷調查均為立意取樣,對於識字且有意願接受調查的遊客進行施測(請遊 客自行勾選問卷),本研究樣本資料的蒐集是以新竹縣六福村主題遊樂園的遊客為研 究對象,正式施測時間是以 2010 年 12 月 21、22 日兩平日以及 2011 年 1 月 1、2 日 兩假日共 4 天進行全天抽樣調查。

貳、樣本空間

4 天總計發放 410 份問卷,扣除 19 份廢卷後,所得之有效問卷共 391 份,大於 384 份,廢卷定義標準為作答不完全之受測問卷,相關抽樣值之依據詳如下列公式(方 偉達及鄒淑蘭,2009)。

樣本數: 2

2 2

ε

×

δ

= Z

n

n

為樣本數 = 384

其中:抽樣誤差

ε

= 0.05,信賴區間95%

Z

= 1.96(信賴區間

Z

統計量)

δ

= 0.5(標準差,本研究取0.5)

ε

= 0.05(容許抽樣誤差)

所以1-

ε

= 0.95

第六節 資料描述分析

將未完整回答之問卷視為廢卷剔除後,以正確作答之問卷進行分析,本研究採 用 SPSS 14.0(Statistical Package for Social Science)作為統計分析工具,依研究需要 及分析目的使用。

壹、 敘述性統計

(1)次數分配:針對受訪者基本資料、使用環保餐具時考量之因素、對環 境問題的態度及對環境行為的認知以次數分配表做敘述統計之描述。

(2)以百分比、平均數、標準差來呈現研究對象在各變項上之分佈狀況。

貳、推論性統計

(1)t 檢定:分析不同性別對環境問題的態度是否有顯著差異。

(2)變異數分析:分析不同年齡、教育程度、職業、個人平均所得、性別 使用環保餐具的意願、對環境問題的行為是否有顯著差異。

(3)卡方檢定:檢定選擇環保餐具時考量之因素與對環境問題的態度及環 境行為認知是否有顯著相關性。

(4)多重比較 Scheffe 檢定及交叉表:以 Scheffe 檢定進行事後多重比較,

並以交叉表尋求不同年齡、教育程度、職業、個人平均所得、使用環 保餐具意願、使用環保餐具的影響因素的受訪者相互間對環境問題的 行為差異。

參、主成分分析(principal components analysis, PCA)

至主題題樂區進行休憩的遊客,由於年齡差距較大且停留美食區時間較短,故 問卷設計以勾選式封閉問卷,內容力求簡潔以方便受試者作答。正式施測前,先至 六福村主題遊樂園美食區發放15 份問卷,刪除其語意含混之問題,並以修正。

本研究主要採主成分分析(PCA),目的在了解遊客在主題遊樂區使用環保餐具 之環境行為意向,並進行意向成分分類,能夠代表最大觀察變異量。研究發現的第一 個主成分為觀察的線性整合,能夠反應最大的變異量,依序發展各主成分可以得到最 大的解釋變異。研究中並採用信度和效度進行檢驗。信度係以採用檢驗量表的「內在 一致信度」(internal consistency reliability)之方式,以 Cronbach’s α 值來檢驗,取係數 0.7 以上表示可信程度,將重要性不顯著的題目予以剔除。檢驗結果如表 1 所示,除 了「自我效能」需刪除題項,以求係數為0.7 以上,其餘各構面的題項之 Cronbach’s α 值係數均在0.7 以上,一般來說,以 Cronbach’s α 係數作為衡量問項間的一致性,為 最常使用的方法,當α 值大於 0.7 時,表示信度有一定程度的信度,若介於 0.7 與 0.35 之間則為可接受之信度(方偉達,2009)。

此外,本研究並運用 SPSS 因子分析中 KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)和巴特利

(Bartlett)球型檢定,KMO 值如果>0.5,則說明因子分析具備效度,可以進行因子 分析;當KMO 值< 0.5,較不宜進行因子分析。此外,如果巴特利球型檢定的顯著性 P 值<0.001,具備顯著水準。母群體的相關矩陣有共同因子存在,所產生的因子群組 越少,又可解釋累積的變異量,適合進行因子分析(方偉達,2009)。

預試問卷調查的變項包括環境責任感、主觀規範、自我效能及行為意向,其量表 內容計畫利用主成分分析進行分類,並利用主成分分析方法測量期中的Cronbach’s α 值。

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