第三章 研究方法
第四節 研究步驟
一、編製研究工具
依研究需要,以文獻理論為基礎,編修量表作為研究工具。研究 工具除了基本背景資料自編外,羽球選知覺教練領導量表採用李松宜
(2010)編製之量表為藍本,針對題目太少的分量表增訂題目,並且 在問題的敘述上做一些修正,編製適合本研究的工具。羽球選手知覺 教練家長式領導量表以謝宣瑩(2009)所編製的量表為藍本,替換題
項部分內容語義後,修訂而成適合本研究對象中等學校羽球選手的
「羽球選手知覺家長式領導量表」。訓練滿意度量表以謝宣瑩(2009)
所編製的量表為藍本,進行修改與訂正。
問卷題目的敘述由研究者編寫後經指導教授予以修訂,並請國中 國文老師、羽球教練、羽球選手(如附錄三),檢視題目敘述的合適 性。倘若有不清楚或是不符合現況的題項,則加以記錄並進行修改(如 附錄五),專家審核(如附錄四)後再次請學生細讀一次。此過程反 覆直至題項敘述皆無疑問為止。
二、預試問卷施測
預試問卷編纂完成後(如附錄六),本研究擬於101年4月初發放 預試問卷,採取分層叢集抽樣,從研究母群中抽取120名選手實施預 試問卷調查,並將收集回來的問卷,以SPSS for Windows 17.0 版統 計軟體進行資料分析,分析的方法包括項目分析、因素分析及信度分 析,以編製成正式量表。
(一)項目分析
表3-4-1、表3-4-2及表3-4-3為知覺教練領導行為、知覺教練家 長式領導行為及訓練滿意度量表之項目分析結果摘要表,以極端組比 較同質性檢定進行檢視。項目分析檢測後,在知覺教練領導行為量表 中刪除了3個題項。在知覺教練家長式領導行為及訓練滿意度量表之
所有題項皆符合檢定之標準,全數予以保留。
表3-4-2
c13 11.778* .855* .941 保留
a14
表3-4-6
關懷行為 5 .893
專制行為 3 .630
獎賞行為 5 .866
民主行為 6 .851
總分量表 26 .940
經過項目及單層面因素分析後,原有30題題目,刪除後剩下26 題;教練領導行為各構面之信度係數也相當高,原總量表的α係數
=.925也提升為.940,表示在教練領導行為中,已有良好的信、效度。
表3-4-8
家長式領導各構面題數、信度係數之摘要表
層面名稱 題數 Cronbach’s α 係數
威權領導 4 .726
仁慈領導 3 .730
才德領導 5 .806
總分量表 12 .818
經過項目及單層面因素分析後,原有14題題目,刪除後剩下12 題;家長式領導行為各構面之信度係數在.726與.806之間,其α係數 相當高,而總量表之α係數也有.818,表示在家長式領導行為中,已 有良好的信、效度。
表3-4-9
訓練滿意度各構面題數、信度係數之摘要表
層面名稱 題數 Cronbach’s α 係數
個人表現 6 .878
教練領導 7 .920
團隊關係 7 .902
總分量表 20 .945
經過項目及單層面因素分析後,原有21題題目,刪除後剩下20 題;訓練滿意度各構面之信度係數在.878與.920之間,其α係數相當 高,而總量表之α係數也有.945,表示在訓練滿意度中,已有良好的 信、效度。
三、行政聯繫
研究者透過研究同儕、學校同事等各種管道,徵詢各校願意協助 問卷發放及回收之人員,作為研究者與各校聯絡之窗口。以電話聯絡 或親自拜訪的方式,說明研究計畫內容,並隨問卷附上一份注意事項 及施測之步驟與指導語的資料,使施測者施測時能盡量做到研究者所 託。
四、進行正式施測
確定研究工具後,依研究需要選取研究樣本,於101年5月進行正 式問卷(如附錄七)調查,以深入了解研究問題。因施測學校遍布全 臺,問卷調查統一以委託方式施測。經研究者與施測者進行電話接洽 並確定施測日期及時間,敦請施測者使用統一指導語施測,對於題目 逐題念出並請選手逐題填答,避免出現漏題或無填答等填答不完全的 情形。施測時若有選手反應題目有語意不清或不容易了解的用語,請
施測者以相同的意思加以說明解釋,增加其作答真實度。為使選手專 心填答,以團體施測方式進行,地點選擇學校的空教室,不應讓選手 在羽球場地跪著或趴著填答,實施時間於羽球訓練前,選手在情緒穩 定狀態下填答,能增加問卷效度。施測時告知選手填答內容並無標準 答案,其結果只是為了瞭解選手參與羽球運動的知覺教練領導行為及 訓練滿意度,僅供研究之用,與個人的羽球成績表現並無相關,使選 手能安心填答。
五、問卷回收與整理
問卷統一於施測前以掛號寄達各校施測者,問卷寄發時研究者已 備妥回郵信封方便施測者回收問卷後寄回。期間做好聯繫,問卷寄出 時即以電話告知施測者並請施測者留意是否收到問卷,再以電話關心 其實施狀況,掌控整體進度及回郵情形,盡量控制於二週內完成問卷 的回收工作。問卷全部收回後研究者剔除空白卷、任何一頁填答同一 性質答案或其中一頁未填答、以及明顯以Z字型或斜線填寫者,做為 廢卷的認定依據,剩餘即為有效問卷。此外,為提高問卷回收率,研 究者另致贈各校聯絡人與每位填答者一份小禮物。
第五節 資料處理與統計分析
本研究問卷回收後,剔除作答不完全之無效問卷,進行有效問卷 之整理與編碼工作,採用 SPSS for Windows 17.0 版統計軟體進行資
料分析,以考驗本研究之各項研究假設,所有統計考驗的顯著水準(α)
皆訂為.05,統計分析方法包括:
一、描述性統計
以次數分配、百分比、平均數及標準差來描述不同背景變項羽球 選手知覺教練領導行為、知覺教練家長式領導行為及訓練滿意度之現 況。
二、推論統計
(一)獨立樣本單因子多變量變異數分析
檢定不同背景變項羽球選手知覺教練領導行為、知覺教練家長 式領導行為及訓練滿意度之差異情形,如達顯著差異,進一步以獨 立樣本單因子變異數考驗各層面之差異情形。如單因子變異數考驗 達顯著差異,則進一步以 LSD 法進行事後比較。
(二)項目分析
將預試量表的資料計算每一題與分量表的相關、高低分組的區 分與計算項目刪除後的 α 值考驗,作為刪除不當題目的標準。
(三)因素分析
先以 KMO 值與 Bartlett 驗證本研究的預試量表的資料是否適 合進行因素分析。接著採用主成分分析萃取因素,並以最大變異法 進行轉軸。
(四)典型相關分析
1.檢驗羽球選手的知覺教練領導行為與知覺教練家長式領導行 為之間的相關情形。
2.檢驗羽球選手的知覺教練領導行為與訓練滿意度之間的相關 情形。
3.檢驗羽球選手的知覺教練家長式領導行為與訓練滿意度之間 的相關情形。
(五)逐步多元迴歸分析
1.檢驗羽球選手的知覺教練領導行為對於選手訓練滿意度的預 測力。
2.檢驗羽球選手的知覺教練家長式領導行為對於選手訓練滿意 度的預測力。
3.檢驗羽球選手的知覺教練領導行為與知覺教練家長式領導行 為對於選手訓練滿意度的預測力。
第四章 結果與討論
本章將以五個章節來討論:第一節不同背景變項羽球運動員在教 練領導行為得分差異性分析;第二節不同背景變項羽球運動員在家長 式領導得分差異性分析;第三節不同背景變項羽球運動員在訓練滿意 度得分差異性分析;第四節 羽球運動員知覺教練領導行為、知覺教 練家長式領導行為與訓練滿意度之間的相關分析;第五節教練領導與 家長式領導對訓練滿意度預測效果之分析。
第一節 不同背景變項羽球運動員在教練領導行為得分差異性分析 一、教練性別對羽球運動員知覺教練領導行為得分影響之差異性分析
表 4-1-1 為不同教練性別在教練領導行為各層面得分之描述統 計摘要表,在教練領導行為的五個層面中得分的平均數都高於中位數 3 分,顯示羽球運動員對教練領導行為的感受趨向於正面的方向;其 中在訓練指導的面向上更高達 4.224 分。多變量變異數分析結果顯示
(表 4-1-2),Wilk’sΛ=.902,在統計上達顯著水準。換言之,教 練性別會影響羽球運動員對教練領導行為的整體感受。就單變量分析 結果而言(表 4-1-3),不同教練性別在教練領導行為的專制層面上,
達顯著的差異,從平均數來看,羽球運動員對男性教練領導行為中的 專制層面感受得分為 3.464 分,高於女性教練的 3.081 分;至於在教 練領導行為的其他四個層面(訓練指導、關懷、獎賞、民主)不因教
練性別而產生差異。
表 4-1-3
關懷、獎賞、民主)不因選手性別而產生差異。
表 4-1-6 的方向。多變量變異數分析結果顯示(表 4-1-8),Wilk’sΛ=.804,
在統計上達顯著水準。換言之,選手年級會影響羽球運動員對教練領 導行為的整體感受。就單變量分析結果而言(表 4-1-9),在教練領 導行為的訓練指導、關懷、獎賞三層面上,達顯著的差異。進一步進 行事後比較發現,在訓練指導行為裡:國一的得分明顯優於高一;國 三的得分明顯優於高一、高二及高三。在關懷行為裡:國一、國二的
得分明顯優於高一;國三的得分明顯優於高一、高二及高三;高二的
國二 3.801 .799 31
關懷 86.288 173 .499 的方向。多變量變異數分析結果顯示(表 4-1-11),Wilk’sΛ=.968,
在統計上達顯著水準。換言之,羽球球齡會影響羽球運動員對教練領
專制
關懷 95.427 177 .539 向。多變量變異數分析結果顯示(表 4-1-14),Wilk’sΛ=.965,並 未達統計上的顯著水準。換言之,球員等級並不會影響其對教練領導
否 3.724 .760 156
六、羽球運動員之專長項目對教練領導行為得分影響之差異性分析 表 4-1-16 為不同專長項目羽球運動員在教練領導行為各層面得 分之描述統計摘要表,在教練領導行為的五個層面中得分的平均數都
六、羽球運動員之專長項目對教練領導行為得分影響之差異性分析 表 4-1-16 為不同專長項目羽球運動員在教練領導行為各層面得 分之描述統計摘要表,在教練領導行為的五個層面中得分的平均數都