第三章 研究方法
第一節 研究流程
步驟一、相關文獻探討
先蒐集電腦化適性測驗、選題策略、動態評量以及異分母分數的加減單 元之相關文獻,設計出符合標準化漸近提示之動態評量試題。
步驟二、KS-ADA 系統建置
依據動態評量試題設計各錯誤選項之回饋提示,讓學生在測驗的過程中 得到立即性的協助,以提升學生的學習潛能。考慮到學生程度的不同,以專 家知識結構、學生試題結構及學生知識結構為適性選題之基礎,針對學生不 會的題目進行因材施教及因材施測同時並行的適性動態評量補救教學。
步驟三、建立專家知識結構的及命題
本研究聘請七位教學經驗豐富的資深國小教師以及二位數學教育及測驗 專長之專家,建立較客觀並符合教學流程的國小五年級數學領域「異分母分 母的加減」單元之專家知識結構。建立專家知識結構後,再依據專家知識結 構進行命題,利用命題卡進行出題並組卷,以利紙筆前測、紙筆後測及適性 動態評量的進行,三份試卷皆為複本測驗,試題如附錄 A~C 所示。
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步驟四、預試並分析所蒐集之資料建立學生試題結構及學生知識結構
預試完畢後將 293 份學生的作答反應輸入電腦中,使用 OT 演算法分析 試題間的關聯矩陣,以 95%之預設精準度建立學生試題結構。並利用建立學 生知識結構之演算法,結合專家知識結構及學生試題結構,建立出比專家認 定的結構更貼近學生實際學習後結果、也比學生試題結構更有系統的學生知 識結構。
步驟五、系統架設及試題入庫
將所有試題匯整後建入 KS-ADA 的題庫系統,再把專家知識結構、學生 試題結構、學生知識結構也匯入 KS-ADA 系統,即可使開始使用 KS-ADA 適性動態評量系統,KS-ADA 將以此三種結構作為選題策略,進行適性動態 評量補救教學。
步驟六、探討以不同知識結構為基礎之電腦化適性動態評量的學習成效
為探討研究成效,分為三組實驗組進行實驗。首先於單元教學結束後,
進行紙筆測驗前測;施測後,三組分別以專家知識結構、學生知識結構、學 生試題結構為適性動態評量選題之基礎,進行電腦化適性動態評量作為補救 教學;動態評量補救教學後,再進行紙筆測驗後測。
步驟七、探討以不同知識結構為基礎之電腦化適性動態評量的省題率及正確率 為探究不同知識結構對 KS-ADA 補救教學效率提升幅度之情形,本研究 以全體正確率及省題率做為補救教學效率之評估準則,當全體正確率及省題 率愈高時,表示補救教學之效率愈佳。
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圖 3-1 研究流程 前測(紙本)
建立學生試題結構 建立學生知識結構
建立專家知識結構
依據專家知識結構編製紙筆前、後測試卷,以及動態評量腳本
實驗組 II (以專家知識
結構選題) 實驗組 I
(以學生試題 結構選題)
實驗組 III (以學生知識
結構選題)
後測(紙本) 確定研究主題
相關文獻與技術探討
系統整合與初步測試
資料分析、成效評估
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