研究目的

本研究的主要目的有二，在開車模擬實景，分別為 (1) 執行雙重 作業(開車及數學計算作業)下，在不同時距下，探討駕駛者分心/心智 負荷與 (2) 系統偵測到駕駛者疲勞、注意力不集中或瞌睡情事時，

進而給予警示回饋等研究主題，並提出維持注意力研究之相關建議，

以下分別就兩個研究主題提出說明。

主題一：探討雙重作業下分心/心智負荷研究

在真實生活開車行駛中，駕駛者常在不同時距，處理 各式各樣的 次要作業狀況，例如：(1) 駕駛者邊開車邊講行動電話，車輛突然間 偏移或前車煞車燈亮時；(2) 交通尖峰時段，行駛在不熟悉十字路 口，同一時間點，還要讀取衛星導航顯示路況資訊；(3) 閃避前方路 障，回到安全車道途中，選擇廣播頻道。上述這些次要作業發生於相 同時距及不同時距，對於駕駛者而言，都會造成不同程度的分心影 響，然而，依柳永青(2003)研究指出，駕駛虛擬實境比實際道路 (on-load) 研究提供更安全的駕駛環境，受試者控制道路模擬情境，

並藉各種訊號感知裝置以收集各類所需之駕駛行為，與生、心理等績 效資料。所以，本研究將於駕駛虛擬實境進行相關研究。實驗室研究 中，為了能夠適當地控制外生變數及效度等問題，本研究將使用不同 時距用來隱喻說明真實世界實際開車狀況，藉此用來探討不同時距，

對駕駛者分心/心智負荷影響。

儘管已有眾多研究學者探討雙重作業造成駕駛者分心/心智負荷 的重要因素，然而次要作業於不同時距出現，對於駕駛者分心/心智 負荷是否存在不同程度的影響，尚未經過充分探究。爰此，為了要補 足尚未探索的領域，本研究主題一的研究目的是藉由虛擬實驗場景，

了解駕駛者邊開車，邊回答數學計算作業，對駕駛者的分心/心智負

荷開車績效影響，透過雙重作業不同時距來操弄分心影響程度，自變 項為不同時距 (－400ms、0ms、400ms)，應變項為反應時間及數學 答對率 (Lysaght, Hill, Dick, Plamondon, Linton, Wierwille, et al., 1989;

Wu & Liu, 2007)。本研究透過重複計量變異數分析 (repeated measure ANOVA) 、Friedman’s nonparametric ANOVA、卡方檢定等統計方法 分析，以了解在雙重作業狀況下，不同時距影響駕駛者分心/心智負 荷程度，並針對實驗結果，提出維持注意力互動式多媒體系統設計之 建議，以降低意外事故及提升行車安全的目標。

主題二：警示音回饋設計

在了解駕駛者分心/心智負荷背後的產生原因之後，接下來研究主 題二，將思考如何整合研究學者有關警示類型的研究，當駕駛者疲 勞、注意力不集中或瞌瞌，車輛超過警告線閾值，還沒有立即反應時，

系統應立即給予警示。所以，本研究試圖提出有效的警示類型與方 式，進而給予警示，以降低駕駛意外事故發生。在此研究主題中，獨 立 變 項為 二種 聲音 類 型 (連 續警 示音 及 脈衝 警示 音， continuous warning tones & tone burst) 、三種頻率 (500 Hz, 1,750 Hz, 3,000 Hz) 及控制組沒有警告聲音等7種，其實驗的應變項為反應時間及問卷分 數。本研究透過Two-way ANOVA統計方法，分析警示音及頻率特徵，

並針對實驗結果，提出降低疲勞、注意力不集中或瞌睡的有效警示聲

音之型式，以供警示音之設計參考。