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第四章 探討警示音回饋的影響

4.3 警示音回饋之腦動態變化

當受試者疲勞、注意力不集中或瞌睡時,系統給予 1,750Hz單頻 聲音警示,此狀態設為Current trial;若受試者沒有清醒,在下一個試 驗再給予 1,750Hz單頻聲音警示,此狀態設為Next trial。在Current trial 與Next trial二種狀態下,比較有聲音回饋的試驗和沒聲音回饋的試

驗,發現在枕葉腦區之能量(dB)在θ頻帶 (4-7 Hz)及α頻帶(8-12 Hz),

有顯著性差異(p<0.01)。在之後的試驗(2’nd next)中,雖有差異但未達 顯著性差異水準(如圖 4.5 所示),表示聲音回饋 在Next trial中 是具有 警覺性效果的,且給予警示音的試驗之 能量(dB)值 比沒有警示音的 試驗低。圖 4.5 之Current trail為系統給予警示音的試驗的能量分佈;

Next trial為Current trial發生後的下一個試驗的能量分佈;2’nd next為 Next trial之後的試驗能量分佈。黑色曲線為受測者在清醒狀況的腦波 能量分佈;在疲勞、注意力不集中或瞌睡狀態下,紅色曲線為給予警 示音的腦波能量分佈,藍色曲線為給予警示音下的腦波能量分佈。曲 線下方之綠色水平線,表示給予警示音試驗與沒有給予警示音的試 驗,能量頻譜(紅色曲線和藍色曲線)達統計學檢定顯著性差異;藍色 水平線,表示能量頻譜(藍色曲線與黑色曲線比較)達統計檢定顯著性 差異;紅色水平線,表示能量頻譜(紅色曲線和黑色曲線比較)達統計 學檢定顯著性差異,顯著水準(α)均設為 0.01。

從圖 4.6 得知,當受試者疲勞、注意力不集中或瞌睡時,系統給 予 1,750Hz警示音,從枕葉腦區α頻帶,可以看出有給予警示音的能 量和沒有給予警示音的能量,經統計檢定結果顯示,警示音回饋約可 維持 10 秒鐘警覺提醒效果。而從θ頻帶,可以看出有給予警示音的能 量和沒有給予警示音的能量,經統計檢定結果顯示,警示音回饋約可

維持 35 秒警覺提醒效果(Chen, 2009)。圖 4.6 之黑色曲線表示清醒狀 況;藍色曲線表示沒有給予警示音狀況,紅色曲線表示有給予警示音 狀況。綠色水平線,表示紅色警示音相位能量頻譜(phases spectral power)與藍色曲線比較,達顯著性差異,顯著水準(α)均設為 0.01。

圖 4.5 枕葉腦區基準能量(baseline) 之功率頻譜圖(N = 11)

圖 4.6 枕葉腦區之相位能量頻譜擾動變化圖(N = 11)。上圖為α 頻帶能量頻譜擾

4.4 結果討論

本研究主要目的是評估警告聲音對駕駛者的注意力的影響。經實 驗結果指出,當車輛發生偏移時,各類型警示音能夠有效的影響駕駛 者,以提升駕駛安全。其背後理由分別為:(1) 超過警告閾值的機率 值為例,連續警告聲音1,750Hz類型(26.26%)比沒有警告聲音(44.75%) 減少約18.5%。(2) 車輛超過1.5秒之反應時間之機率值,警告聲音 (0.3~1.5%)比沒有警告聲音(4.9%)低。(3) 超過警告閾值狀況下,各警 示音類型之平均反應時間(884~942 ms)都比沒有警告聲音 (1021 ms) 還要低。本研究實驗結果證實,警告聲音對於駕駛者有立即性反應,

與以前研究學者 (Verwey & Zaidel 1999; Meyer, 2001) 有一致的現 象。(4) 從問卷結果可以獲得佐證,如92%的受試者同意警告聲音頻 率1,750Hz (佔69%)、3,000Hz (佔23%)對駕駛有幫助。

依據Graham (1999) 提議警告聲音也許可以透過警告聲音特質,

如時序 (temporal)、 旋律 (melodic) 及頻譜 (spectral) 等特性能夠改 善。本研究實驗結果證實,駕駛者反應時間主要影響是經由頻譜特性 改變警告聲音,而人耳頻域介於2,000到4,000Hz之間,具有較較好的 敏感性,於在警告聲音改變不同頻率效益上,如在本研究實驗設計三 種頻率下,1,750Hz及3,000Hz二種頻率的反應時間比500Hz還要短。

這結果亦可從問卷結果獲得佐證。這結果也許受試者對於1,750Hz及

3,000Hz有比較強的知覺反應,所以,注意力特別高。在本研究實驗 設計二種警示音下,連續型警示音比脈衝型警示音具有較好警示效 果,平均反應時間較短。這結果也許反應出受試者對於連續類型警示 音的主觀感受不舒服,所以,受試者立即反應,好讓警示音消除。這 結果亦可從問卷結果獲得佐證。