本章共分三節，第一節為研究對象社會人口學分布，第二節為研究對象 衝動性、憂鬱、獎賞敏感性、懲罰敏感性與有無使用 K 他命之相關結果 及第三節研究對象衝動性、憂鬱、獎賞敏感性、懲罰敏感性與有無使用 K 他命之間的預測情形。
第一節 研究對象社會人口學分布
本研究共發放與回收 257 份問卷，排除嚴重漏答的問卷共納入 243 份問卷做分析，問卷回收率為 94.5%。研究對象來源為高職夜校及進修 部，因此年齡層涵蓋成年與未成年學生，研究對象 20 歲以下學生共 212 份問卷作分析。由表 1 統計結果可發現平均年齡為 16.96 歲、平均月收 入為 14130.元、在性別比例上，其中男性為 139 人（65.9%）、女性為 72 人（34.1%），工作情況上，沒有工作的學生為 57 人（27.3%）、有兼職 的學生 88 人（42.1%）、全職工作的學生為 64 人（30.6%）、在是否曾經 濫用 K 他命的學生有 46 人（21.7%）、沒使用過非法藥物的學生為 166 人（78.3%），其中使用過非法藥物中 46 位學生皆有使用 K 他命。
第二節 研究對象各變項與有無使用 K 他命間之相關結果
為了解各個變項與 K 他命使用的關係於表 2 在類別變項（有無使用 Ketamine）與連續變項（衝動性、獎勵敏感性、懲罰敏感性、憂鬱）間 採用獨立樣本 T 檢定看其相關；在連續變項與連續變項（衝動性、獎勵
33
敏感性、懲罰敏感性、憂鬱）間採用斯皮爾曼等級相關。其結果發現衝 動性與使用 K 他命（t=-2.774(210), p=.007）、獎賞敏感性與使用 K 他命
（t=-3.319(210), p=.001）、憂鬱與使用 K 他命 （t=-2.769(210), p=.007）、衝 動性與憂鬱（rs=.316, p<.01）、懲罰敏感性與獎賞敏感性（rs=.193, p<0.01）、
懲罰敏感性與憂鬱（rs=.431, p<0.01）及獎賞敏感性與憂鬱（rs=.173, p<0.01）呈現顯著相關，其他變項間皆無相關。
第三節 研究對象各變項與有無使用 K 他命間之預測情形 為了能找出預測 K 他命使用之重要變項，以作為未來進行早期預防 介入之參考，於表 3 利用邏輯斯迴歸分析，先放入衝動性、憂鬱、獎賞 敏感性、懲罰敏感性與有無使用 K 他命來檢視使用 K 他命的保護因子。
而結果顯示衝動性（β=.043, p=.045）、獎賞敏感性（β=.121, p=.002）、憂 鬱（β=.045, p=.027）達到統計上的顯著水準，為預測使用 K 他命的預測 變項(Model1)；而後放入人口學變項中的性別與年齡的因素，考慮有無 使用 K 他命的可能性，其結果顯示並不會受到年齡與性別的影響，統計 未達到顯著，衝動性（β=.050, p=.028）、獎賞敏感性（β=.115, p=.005）、
憂鬱（β=.043, p=.042）仍是使用 K 他命的預測變項(Model2)。
34
表 1 研究對象人口學變項分布
變項名稱 N Mean±Sd
年齡 212 16.96±.990
月收入 194 14130.93±11082.366
變項名稱 N %
35
表 3 以邏輯斯迴歸分析研究對象各變項與有無使用 K 他命之間的預測情形
變項 有無使用 K 他命
Model1 Model2
β Exp(B) β Exp(B)
年齡 － － .259 1.295
性別 － － .307 1.359
衝動性 .043* 1.044 .050* 1.051
懲罰敏感性 -.059 .943 -.040 .961
獎賞敏感性 .121** 1.128 .115** 1.122
憂鬱 .045* 1.046 .043* 1.044
*p<.05, **p<.01
36