本研究係使用 DEA-SOLVER Professional 9.0 應用軟體，以 Dynamic DEA(Dynadic SBM)探討以區域為區分之新能源績效，由於經濟持續發展，
對於能源需求與日俱增，但溫室氣體排放及氣候變遷議題隨之而來，為了 地球的永續經營各國政府皆希望將資源以最有效之應用，來達到以最少 之投入達到最大之產出。透過 Dynamic DEA(Dynadic SBM)之模型理論的 資料包絡法，將 OECD 會員國內之西北歐、東南歐地區及美洲地區分為 三個群組以 2008 至 2012 期間世界銀行統計資料進行分析，計算各群組 地區與共同邊界的技術缺口(TGR)來做比較，來了解各不同區域之群組的 相對能源效率變動情形以及使用績效，來探討全球新能源使用情形，並了 解各國能源使用效率，最後本研究利用 Wilcoxon 雙樣本檢定，分析各區 域間能源效率之差異，更有效的分析探討不同區域之能源使用績效。
進行綜合分析如第四章第五節，並將共同邊界 Dynamic DEA(Dynadic SBM)動態模型實證結果再進行魏克森等級合檢定，而將第一章中所提出的 三項議題之研究成果歸納如下：
1. 在 2008 年至 2012 年期間 OECD 43 個會員國家中，約有 15 個國 家效率值為 1，表示該國落在效率前緣上，為新能源效率較佳之國家。
其中，英國、荷蘭、比利時、愛爾蘭、盧森堡、愛沙尼亞及冰島國，
2008 年至 2012 年效率值均為 1。
2. OECD 會員國中新能源使用，2008 至 2011 年間均逐年成長，而 由於新能源之取得成本高，故經濟之影響與新能源之使用與成長有正 相關，而新能源使用前十名國家分別為加拿大、美國、挪威、日本、
法國、德國、瑞典、西班牙、義大利及奧地利，皆為已開之國家。而 2008 至 2012 各年度之平均效率分別為 0.7422、0.7998、0.7924、
0.8233、0.8055，除 2012 年之金融風暴影響外各年度均有成長，由此 可知全球之能源使用效率有提升的情形，且有技術效率進步及技術進 步之趨勢。
3. 以共同邊界動態模型技術缺口比率值 TGR 比較其中各國能源效 率發現英國、盧森堡、冰島、法國、挪威、丹麥、愛沙尼亞及葡萄牙 之技術缺口比率值 TGR 為 1，效率水準較接近共同邊界之技術水準效 率較好。而希臘、瑞典、斯洛維尼亞、土耳其及波蘭五年平均技術缺 口比率值 TGR 分別為 0.853、0.8236、0.7801、0.6656 與 0.56926 整體 平均效率較差。
參考文獻
一、中文部分
1. 丁俊元(2009)，「我國產業部門 CO2 排放與貿易之關聯性研究-具含碳 指標之建構分析」。碩士論文，國立臺北大學，自然資源與環境管理研 究所。
2. 尤濟紅(2013)，「1990-2010 年西北地方經濟增長效率及其影響因素的 實證研究」。《蘭州商學院學報》，第 4 期，頁 56-65。
3. 王韻婷(2007)，「台灣能源消費變動因素之投入產出分析」。碩士論文，
國立嘉義大學，應用經濟學系研究所。
4. 何冠篁(2009)，「台灣地區能源利用之物質流投入產出分析架構研擬與 應用」。碩士論文，國立臺北大學，自然資源與環境管理研究所。
5. 吳昭吟(3013)，「我國低碳能源政策對電力供給規劃之影響分析-應用 3E 多目標規劃模型」。碩士論文，國立臺北大學，自然資源與環境管 理研究所在職專班。
6. 李雷鳴(2010)，「我國省際能源效率的影響因素分析」。《節能技術》，
28 卷 6 期，頁 557-561。
7. 李曜純(2007)，「中國大陸各區域之有效率的能源與廢棄物減量目標」。 博士論文，國立交通大學，經營管理研究所。
8. 汪克亮(2011)，「基於 DEA 和方向性距離函數的中國省際能源效率測 度」。《管理學報》，第 3 期，頁 456-463。
9. 孟曉(2013)，「新型工業化視角下“雙三角”都市圈的工業能源效率差 異-基於超效率 DEA 方法的實證研究」。《資源科學》，第 6 期，頁 1202-1210。
10. 柯慈儀(2009)，「二氧化碳減排對 APEC 會員國生產力之影響」，第十 屆全國實證經濟學論文研討會。
11. 胡根華(2012)，「“金磚國家”全要素能源效率的比較研究-基於 DEA-Tobit 模型」。《資源科學》，第 3 期，頁 533-540。
12. 張四立和謝維晃(2009)，「我國商業與服務業部門能源效率指標之建置 與節約能源成效評估」。《科技發展政策報導》，頁 29-50。
13. 張雅棠(2013)，「台灣貿易財能源及碳含量分析-投入產出結構分解之 應用」。碩士論文，中原大學，國際經營與貿易研究所。
14. 許哲強(1995)，「結構變動對台灣能源密集度、能源消費與二氧化碳排 放之影響分」。碩士論文，國立中興大學，資源管理研究所。
15. 傅思綺(2014)，「能源效率提升之反彈效果評估」。碩士論文，國立成 功大學，資源工程學系。
16. 彭開瓊(2013)，「五都能源效率、指標與不均度比較：以家庭用電為 例」。《都市與計劃》，第 40 卷第 2 期，頁 135-156。
17. 黃德春(2012)，「基於三階段 DEA 模型中國區域能源效率分析」。《資 源科學》，第 4 期，頁 688-695。
18. 趙怡姍(2000)，「台灣地區橡膠製品業能源消費與二氧化碳減量潛力分 析」。碩士論文，國立成功大學，環境工程學系。
19. 劉家豪(2011)，「臺灣電力部門二氧化碳排放特性分析與發電效率評 估」。博士論文，國立成功大學，環境工程學系碩博士班。
20. 簡台珍(2007)，「再生性能源與總體經濟效率之提升」。博士論文，國 立交通大學，經營管理研究所。
21. 嚴菲(2009)，「基於 DEA 方法的全要素能源效率分析」。《華東電力》，
第 9 期，頁 1568-1571。
二、英文部分
1. Bhide, S. and K.P. Kalirajan (2007), “Incorporating Regional Variations in a Macroeconomic Model for India: A Production Frontier Approach”,
Margin: The Journal of Applied Economic Research, Vol. 1, pp. 167-213.
2. Busch, T., G. Weinhofer and V.H. Hoffmann (2011), “The Carbon Performance of the 100 Largest US Electricity Producers”, Utilities Policy, Vol. 19, pp. 95-103.
3. Celen, A. and N. Yalcin (2012), “Performance Assessment of Turkish Electricity Distribution Utilities: An Application of Combined FAHP/TOPSIS/DEA Methodology to Incorporate Quality of Service”,
Utilities Policy, Vol. 23, pp. 59-71.
4. Chen, B. and S. Chen (2013), “Life Cycle Assessment of Coupling Household Biogas Production to Agricultural Industry: A Case Study of Biogas-Linked Persimmon Cultivation and Processing System”, Energy
Policy, Vol. 62, pp. 707-716.
5. Deutch, J.M. and R.K. Lester (2004), “Making technology work:
Applications in energy and the environment”, Cambridge; New York and
Melbourne: Cambridge University Press, Vol. 26, No. 2, pp. 131-133.
6. Egilmez, G.P. and Y.S. Park (2014), “Transportation Related Carbon, Energy and Water Footprint Analysis of U.S. Manufacturing: An Eco-efficiency Assessment”, Transportation Research: Part D: Transport and
Environment, Vol. 32, pp. 143-159.
7. Fagiani, R., J. Barquin and R. Hakvoort (2013), “Risk-Based Assessment of the Cost-Efficiency and the Effectivity of Renewable Energy Support Schemes: Certificate Markets versus Feed-In Tariffs”, Energy Policy, Vol.
55, pp. 648-661.
8. Hong, L., N. Zhou, D. Fridley and C. Raczkowski (2013), “Assessment of China's Renewable Energy Contribution during the 12th Five Year Plan”,
9. Huppes, G. and M. Ishikawa (2007), “Quantified Eco-Efficiency: An Introduction with Applications”, Eco-Efficiency in Industry and Science
series, Vol. 22, pp. 1-38.
10. Komiyama, R. and Y. Fujii (2014), “Assessment of Massive Integration of Photovoltaic System Considering Rechargeable Battery in Japan with High Time-Resolution Optimal Power Generation Mix Model”, Energy Policy, Vol. 66, pp. 73-89
11. Littlechild, S. (2014), “The Competition Assessment Framework for the Retail Energy Sector: Some Concerns about the Proposed Interpretation”,
Supply Chain Management: An International Journal, Vol. 17, No. 2, pp.
217-230. European Competition Journal, Vol. 10, iss. 1, pp. 181-202.
12. Menegaki, A.N. and S. Gurluk (2013), “Greece and Turkey: Assessment and Comparison of Their Renewable Energy Performance”, International
Journal of Energy Economics and Policy, Vol. 3, pp. 367-83.
13. Morrissey, J., B. Meyrick, D. Sivaraman, R.E. Horne and M. Berry (2013),
“Cost-Benefit Assessment of Energy Efficiency Investments: Accounting for Future Resources, Savings and Risks in the Australian Residential Sector”, Energy Policy, Vol. 54, pp. 148-159.
14. Murphy, L. (2014), “The Influence of the Energy Performance Certificate:
The Dutch Case”, Energy Policy, Vol. 67, pp. 664-672.
15. Organisation for Economic Co-operation and Development (2000), “S Towards sustainable development: Indicators to measure progress:
Proceedings of the OECD Rome Conference”, pp. 416.
16. Sauer, I.L., H. Tatizawa and F.A.M. Salotti (2012), “Power Quality and Energy Efficiency Assessment and the Need for Labelling and Minimum Performance Standard of Uninterruptible Power Systems (UPS) in Brazil”,
Energy Policy, Vol. 41, pp. 885-892.
17. Sharma, S. and V. Upadhyay (2008), “An Assessment of the Productivity Behaviour during the Pre- and Post-liberalisation Era: A Case of Indian Fertiliser Industry”, Indian Economic Journal, Vol. 56, pp. 124-135.
18. Shrivastava, N., S. Sharma and K. Chauhan (2012), “Efficiency Assessment and Benchmarking of Thermal Power Plants in India”, Energy Policy, Vol.
40, pp. 159-176.
19. Sonnenfeld, D.A. and A.P.J. Mol (2006), “Environmental Reform in Asia:
Comparisons, Challenges, Next Steps”, Journal of Environment and
Development, Vol. 15, pp. 112-137.
20. Sozen, A., I. Alp and A. Ozdemir (2010), “Assessment of Operational and Environmental Performance of the Thermal Power Plants in Turkey by Using Data Envelopment Analysis”, Energy Policy, Vol. 38, pp. 6194-6203.
21. Sueyoshi, T. and M. Goto (2013), “A Comparative Study among Fossil Fuel Power Plants in PJM and California ISO by DEA Environmental Assessment”, Energy Economics, Vol. 40, pp. 130-45.
22. Sueyoshi, T. and D. Wang (2014), “Radial and Non-radial Approaches for Environmental Assessment by Data Envelopment Analysis: Corporate Sustainability and Effective Investment for Technology Innovation”, Energy
Economics, Vol. 45, pp. 537-551.
23. Sueyoshi, T. and M. Goto (2012), “Returns to Scale and Damages to Scale on U.S. Fossil Fuel Power Plants: Radial and Non-radial Approaches for DEA Environmental Assessment”, Energy Economics, Vol. 34, pp. 2240-2259.
24. Sueyoshi, T. and M. Goto (2012), “Efficiency-Based Rank Assessment for
(DEA) and DEA-Discriminant Analysis (DA)”, Energy Economics, Vol. 34, pp. 634-644.
25. Sueyoshi, T. and M. Goto (2011), “DEA Approach for Unified Efficiency Measurement: Assessment of Japanese Fossil Fuel Power Generation”,
Energy Economics, Vol. 33, pp. 292-303.
26. Sueyoshi, T. and M. Goto (2012), “Weak and Strong Disposability vs.
Natural and Managerial Disposability in DEA Environmental Assessment:
Comparison between Japanese Electric Power Industry and Manufacturing Industries”, Energy Economics, Vol. 34, pp. 686-699.
27. Sueyoshi, T. and M. Goto (2012), “DEA Environmental Assessment of Coal Fired Power Plants: Methodological Comparison between Radial and Non-radial Models”, Energy Economics, Vol. 34, pp. 1854-1863.
28. Sueyoshi, T. and W. Derek (2014), “Sustainability Development for Supply Chain Management in U.S. Petroleum Industry by DEA Environmental Assessment”, Energy Economics, Vol. 46, pp. 360-374.
29. Sueyoshi, T. and M. Goto (2012), “Returns to Scale and Damages to Scale with Strong Complementary Slackness Conditions in DEA Assessment:
Japanese Corporate Effort on Environment Protection”, Energy Economics, Vol. 34, pp. 1422-1434.
30. Sueyoshi, T. and M. Goto (2012), “DEA Radial and Non-radial Models for Unified Efficiency under Natural and Managerial Disposability: Theoretical Extension by Strong Complementary Slackness Conditions”, Energy
Economics, Vol. 34, pp. 700-713.
31. Sueyoshi, T. and M. Goto (2012), “Environmental Assessment by DEA Radial Measurement: U.S. Coal-Fired Power Plants in ISO (Independent System Operator) and RTO (Regional Transmission Organization)”, Energy
Economics, Vol. 34, pp. 663-676.
32. Sueyoshi, T. and M. Goto (2012), “Returns to Scale, Damages to Scale, Marginal Rate of Transformation and Rate of Substitution in DEA Environmental Assessment”, Energy Economics, Vol. 34, pp. 905-917.
33. Sueyoshi, T. and M. Goto and M. Sugiyama (2013), “DEA Window Analysis for Environmental Assessment in a Dynamic Time Shift:
Performance Assessment of U.S. Coal-Fired Power Plants”, Energy
Economics, Vol. 40, pp. 845-857.
34. Tanaka, K. (2011), “Review of Policies and Measures for Energy Efficiency in Industry Sector”, Energy Policy, Vol. 39, pp. 6532-6550.
35. Viebahn, P., Y. Lechon and F. Trieb (2011), “The Potential Role of Concentrated Solar Power (CSP) in Africa and Europe--A Dynamic Assessment of Technology Development, Cost Development and Life Cycle Inventories until 2050”, Energy Policy, Vol. 39, pp. 4420-4430.
36. Wang, D., S. Li and T. Sueyoshi (2014), “DEA Environmental Assessment on U.S. Industrial Sectors: Investment for Improvement in Operational and Environmental Performance to Attain Corporate Sustainability”, Energy
Economics, Vol. 45, pp. 254-67.
37. Wang, H. and Y. Jin (2007), “Industrial Ownership and Environmental Performance: Evidence from China”, Environmental and Resource
Economics, Vol. 36, pp. 255-273.
38. Xia, X.H., G.T. Huang, G.Q. Chen, B. Zhang, Z.M. Chen and Q. Yang (2011), “Energy Security, Efficiency and Carbon Emission of Chinese Industry”, Energy Policy, Vol. 39, pp. 3520-3528.
39. Yang, P., G. He, G. Mao, Y. Liu, M. Xu, H. Guo and X. Liu (2013),
“Sustainability Needs and Practices Assessment in the Building Industry of
China”, Energy Policy, Vol. 57, pp. 212-220.
40. Zhang, T. (2010), “Environmental Performance Assessment of China's Manufacturing”, Asian Economic Journal, Vol. 24, pp. 45-68.
三、網頁部分
1. http://www.trade.gov.tw/Pages/Detail.aspx?nodeID=251&pid=328297（經 濟部國際貿易局－經貿資訊網）
2. http://epi.yale.edu/files/2014_epi_report.pdf（Environmental Performance Index）
3. http://www.ceci.org.tw/book/103/web/26-37.pdf（工研院率能所）
4. http://ndltd.ncl.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi/login?o=dwebmge（臺灣碩 博士論文加值系統）
5.
https://www.abiresearch.com/market-research/product/1005396-nanotechnologies-for-renewable-energy-gene/ （ 技 術 市 場 研 公 司 Allied Business Intelligence(ABI)）
6. http://web3.moeaboe.gov.tw/ecw/populace/content/SubMenu.aspx?menu_i d=2324（能源局2014年能源產業技術白皮書）
7. http://www.library.scu.edu.tw（東吳大學圖書館）
8. https://data.oecd.org/gdp/investment-gfcf.htm(OECD 數據資料庫)