第四章 實證結果與分析
第二節 資料來源、模型與變數說明
本研究主要探討 OECD 會員國新能源使用績效,首先說明研究資料來 源及變數選取依據,利用敘述性統計與相關性分析對研究資料進行初步分 析,再依據第三章研究方法所提及之共同邊界 SBM 動態 DEA 模型理論之 資料包絡法,配合投入與產出變數進行效率值評估分析之實證結果,針對 OECD 會員國新能源績效進行綜合分析。
一、 資料來源
本研究以 OECD 會員國能源使用為案例,目前 OECD 共有 34 個會員
國成員中包含 7 大工業國、歐盟會員國等組織,且於全球各洲均有其成員,
考量能源使用資料完整性,蒐集該組織成員國自 2008 年到 2012 年能源與 新能源使用及相關產出績效的相關資料,以年分單位共 5 年 34 國作為本 研究的評估對項,評估其能源效率表現值。
二、 研究模型
能源績效投入項共分為,資本投入、勞動投入、新能源使用等三項如 圖 4-1 所示,來構成績效評估之投入項。
設有 n 個 DMUs 在 T 個期間(t=1. ...T);每個 DMU 皆有投入與產出在 t 期,透過存在期間(Carry-over)連結到下一期(t+1),如下圖:
圖 4-1 本研究實證模型圖
資料來源:本研究整理
本研究採用共同邊界 SBM 動態模型,選取 OECD 34 個會員國,並以 資本投入、勞動投入、新能源及其他各類能源使用成本等四個項目作為投
投入變數(t) 1.資本投入 2.勞動投入 3.新能源使用
產出變數(t) 二氧化碳
投入變(t+1) 1.資本投入 2.勞動投入 3.新能源使用
產出變數(t+1) 二氧化碳 Term
t
GDP Carry-over
Term t+1
GDP Carry-over
入變數,各會員國之 GDP 與產生之 CO2 作為產出變數,因各國家之區域 與環境條件不同加上勞動力之成本不同,以及新能源及其他能源使用之比 例不同;將這些變數投入共同邊界 SBM 動態模型可觀察出各區域能源使 用效率之差別。
三、 變數說明
共同邊界 SBM 動態 DEA 的基本模式即各國家皆使用各自投入與產 出。本研究將資本投入、勞動投入、新能源使用、其他各類能源使用列為 投入項,產出項為二氧化碳產出,然因二氧化碳為非意欲產出故以平移法,
將二氧化碳產出之數據改為負值,並加入常數使最大負值成為 1,對數據 加以調整。茲以表 4-1 針對投入與產出變數之定義加以說明:
表 4-1 投入與產出項變數之定義與選擇考量
變數 定義
投入項
資本投入 對於能源生產所投入之資金、設備及相關之費用。
勞動投入 對於能源生產所需之間接或直接人力之投資費用。
新能源使用 能源生產國所使用來自大自然的能源,例如太陽 能、風力、氫能等。
產出項 二氧化碳 CO2 用於生產能源所產生之二氧化碳量。
Carry- over
GDP 國內生產 總值
即一個國家或地區在一定時期內運用生產要素所生 產的全部最終產品(產品和服務)的市場價值。
資料來源:本研究自行整理