研究背景

第一章 緒論

第一節 研究背景

Weisberg & Balajthy(1990)與 Malone & Mastropieri(1992)的研究中，係以摘要 (summarizing)作為後設認知(metacognitive)閱讀策略教學的相關研究，其結果都 顯示摘要對於閱讀理解能力的促進有很大的幫助。「摘要」是指「以較簡短的形 式，來陳述文章中重要的訊息」。學生從文章中選擇最有用的訊息，並將這些重 要的訊息加以組織以理解文章內容，又因為其將注意力放在重點上，所以可以加 深記憶(Kintsch，1990)。雖然摘要學習的重要性受到普遍的認同，但摘要的學習 活動卻未能有效的經營，一方面是因為閱讀理解的評量常採封閉式題型，封閉式 的題型相對於摘要評量的開放式題型較容易計分，因此，摘要能力的評量普遍不 受重視；另一方面則是摘要能力評量的批改困難與評分標準不一，促使摘要評量 的發展不易，因此，國民教育系統對於發展摘要學習的支持相當有限(李淑華，

2009)。

傳統摘要的評量因為需要人工批改，故對於教師而言是一項繁重的工作，即 使，內容相同的一份摘要，不同的教師可能有不同的給分標準；就算是同一位教 師，仍可能因時、因地及其精神狀態，而造成教師對於摘要批改的分數不盡相同 (丁偉民，2005)。雖然傳統摘要的評量有其限制性，不過隨著科技的進步，電腦 化的摘要評量能提供標準化的摘要評量與即時回饋，透過適當的回饋，學習者在 自我調節學習(self-regulated learning)的歷程，可根據其所設定的學習目標來監 控、調整其在學習上的認知，以達到學習目標，有效提升學習成效(Zimmerman, 1998)，因此，電腦化摘要評量頗具研究與開發的潛力。

2 Stein & Kintsch (2004)的 Summary Street 摘要回饋系統，皆係以潛在語意分析 (LSA) 技術為基礎提供學生即時的摘要評分與回饋，在成效上皆達正向的效果。

國內研究張國恩與宋曜廷(2005)利用潛在語意分析(LSA)技術建置一個自動評量 國小六年級摘要寫作的系統，其結果發現透過潛在語意分析(LSA)技術評量與人 工評量之評分結果相似。不過，潛在語意分析(LSA)技術有其限制性: LSA 不考 慮句法結構與順序，它只計算語意的相似度，舉例而言 Blood flows from the lungs to the left atrium.(血液從肺部留至左心室)與 Blood flows from the left atrium to the lungs.(血液從左心室留至肺部)，此兩句透過 LSA 技術無法區別不同，只可以判 斷出此兩句語意相近。因此，單純透過 LSA 運算卻只能判斷學生摘要之文章與 專家摘要文章的相似度，所以若是學習者完全複製文章內容，相對而言 LSA 運 算的相似程度會很高，而這並不符合摘要的原則:摘要文章中的重點。

Novak 與 Gowin (1984)根據 Ausubel(1968)提出的「有意義的學習」

(meaningful learning)理論，提出概念圖(Concept map)法。概念圖是由學習者或教 學者將所學習的教材或文章中的概念，以一個個概念節點(concept node)，按照概 括層次(hierarchy)排列，並以命題連接(propositional linkages)各概念間的關係，以 圖示的方式表現出來(陳櫻代，1999)。許多研究利用概念圖輔助學習者或是由學 習者透過概念構圖的方式來學習，其成效皆被證實達到正向的效果(Chang et al., 2002;Chang et al.,2001;Chularut&DeBacker,2004;Elhelou,1997)，以 Reader and Hammond(1994)所言，概念圖扮演著一個鷹架學習的角色，幫助學習者在學習內

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容與概念結構間，建立兩者間的關聯性，學習者可透過專家所繪製之概念圖，輔 助其學習內容、降低其認知負荷，故專家概念圖是一種良好的學習輔助工具。林 璟芳(2012)的研究提出「閱讀概念構圖策略」，此種策略係提供學習者大量的鷹架 支持，教導學生閱讀專家或教師所繪製的概念構圖，在教學中利用專家概念圖來 輔助說明課程內容以及其中重要概念間的結構關係，學習者透過專家概念圖，可 以幫助其概念鷹架的取得，依據概念圖上的結構尋找重要概念與概念間的關係，

有助於學習者同化概念（Reway, Danseresu ,Hall & Pitre，1989）。

基於以上背景，摘要對於學生的閱讀理解有很大的助益，然而，摘要的評 量卻對於教師而言是很大的負擔，對於學習者而言，學習者在學校練習摘要的機 會也很少，學習者在學習摘要文章重點時，亦時常出現不知道重點在何處的困 擾。有研究發現，國小學童能準確而完整摘要文章重點的學習者僅占總人數的 11.8 %，學生不會統整文章的重點，甚至採取抄錄整篇文章的策略 (方金雅等，

1998)。歐盟國家將摘要大意列為國民核心素養（陳伯璋、張新仁、潘慧玲、蔡 清華，2007），其亦為國際性閱讀評量 PERLS 的題型（柯華葳、詹益綾、游婷 雅，2008），可見摘要文章大意是重要的閱讀理解策略。

故本研究係以潛在語意分析技術為學習者摘要評量與回饋的基礎，亦透過 專家概念圖以及概念詞的回饋機制，發展一套線上摘要評量與回饋系統。本研究 系統的語意回饋功能除了參考 Kintsch (2004) Summary Street 摘要回饋系統語意 檢查的功能外，尚結合專家建構出的概念圖，建構一套摘要評量與回饋的機制，

透過專家建構出的概念圖可給予學生回饋的資訊，學習者可以透過這些回饋的資 訊，了解其摘要的內容是否掌握住重點。故本研究的目的在於發展以潛在語意分 析技術為基礎輔以專家概念圖回饋機制的線上摘要評量與回饋系統，並探討此系 統在教育上的應用。

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