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研究設計

在文檔中 中 華 大 學 (頁 54-60)

3.3 研究方法

3.3.1 文獻分析

針對本研究之目的,蒐集有關文獻及次級資料,包括近年國內外 有關供應鏈管理(SCM)、整體後勤支援(ILS)、軍備壽期資訊管理

(CALS)之碩博士論文、學術期刊、研究報告、官方文件、論著、報 章期刊、相關網站等資料,作為本研究之理論依據,並研擬為研究架 構與設計問卷。

3.3.2 問卷調查

本研究之研究工具以「問卷調查」為主,研究對象為A軍工廠從事 國防產業之中、高階主管及基層軍士官員工;並參酌文獻及個案軍工 廠性質,設計「國防產業人員對供應鏈管理與整體後勤支援系統認知 程度之研究」問卷為研究工具,進行問卷調查。根據調查所蒐集資料

,利用SPSS 11.0 for Windows進行資料的統計分析,以敘述性統計分析

、衡量信度分析、平均數差異顯著性考驗、變異數分析、皮爾森相關 性分析等統計方法作處理、分析與解釋。

3.3.3 研究假設

根據本研究目的及上述之研究架構,本研究假設詳列如下:

假設1:六項構面之認知程度在其不同特質間無顯著差異。

假設2:六項構面間之認知程度,應兩兩無顯著相關性。

3.4 問卷設計

為瞭解A軍工廠管理與作業各階成員,對於供應鏈管理與整體後 勤支援系統之認知程度,本研究以「問卷調查」為主要資料蒐集的工 具,且為求調查問卷之「效度」,問卷設計的建構過程循下列兩項程 序進行:

(1)建構問卷主要探討面向

以文獻探討方式,瞭解國內、外在推行軍備發展、建立軍備能量與 導入供應鏈管理、整體後勤支援等工作時,所累積的「共同成功經 驗與要素」。

(2)針對主要面向,設計問題群組

以歸納在有關「環境面」、「組織面」、「技術面」、「實施方式

」、「風險管理」及「預期成效」等六構面所呈現的共同因素,設 計一份能夠有效衡量A軍工廠成員對於此六議題的認知量表。

3.4.1 施測重點

問卷施測過程,置重點於三項工作:

(1)確保問卷信度

問卷初稿完成後,以A軍工廠從事物流、製程、資訊、整後等專業 管理幹部,進行試測,反覆修正問卷內容,以確保問卷品質。

(2)受訪對象選擇

本研究採用「立意抽樣」之方式,選擇以業管人行、主計、規劃資 訊、研設、管制、品保、物供、庫管及生產等九個部門,主要負責

A軍工廠供應鏈管理與整體後勤工作之管理與作業人員,為本研究 施測的對象。

(3)資料登錄

問卷施測後,以統一標準之「編碼表」,由專人完成資料登錄,以 利後續資料分析。

3.4.2 問卷內容

本研究所使用之調查問卷,其主要內容區分成兩項目,第一項目 在區別個人基本背景與分類;第二項目分為六個部分,則是以第二章 探討供應鏈管理與整體後勤支援系統整合預期成效之考量因素,有關

「環境面」、「組織面」、「技術面」、「實施方式」、「風險管理

」與「預期成效」等內涵為建構設計基礎,而設計用來量測受訪者對 下列六面向認知情形的態度量表(問卷問題如附錄):

(1)環境面認知量表:「此部分主要欲瞭解A軍工廠實施供應鏈管理、

整體後勤支援系統整合之環境面相關考量因素有哪些?」

(2)組織面認知量表:「此部分主要欲瞭解A軍工廠實施供應鏈管理、

整體後勤支援系統整合之組織面相關考量因素有哪些?」

(3)技術面認知量表:「此部分主要欲瞭解A軍工廠實施供應鏈管理、

整體後勤支援系統整合之技術面相關考量因素有哪些?」

(4)實施方式認知量表:「此部分主要欲瞭解A軍工廠實施供應鏈管理

、整體後勤支援系統整合實施方式之考量因素有哪些?」

(5)風險管理認知量表:「此部分主要欲瞭解A軍工廠實施供應鏈管理

、整體後勤支援系統整合應用後之可能狀況有哪些?」

(6)預期成效認知量表:「此部分主要欲瞭解A軍工廠實施供應鏈管理

、整體後勤支援系統整合後產生之預期成效有哪些?」

3.5 資料蒐集

本研究主要用分發問卷的方式,進行A軍工廠各階層、部門專業 素養與實務經驗的調查。基於人力、時間、金錢等成本考量,主要採 立意抽樣方式選取出研究樣本,樣本的組成包括A軍工廠中、高階主 管,以及從事研發、庫管、生產、資訊、主計等業管人員,因此在統 計的推論上應具備足夠代表性。

本研究合計抽取出200個樣本進行調查,調查進行的時間為2005年 1至2月,問卷主要以分發方式送至各受訪者手中,並透過電話進行問 卷催收,至回收期間截止,本研究合計回收190份問卷,其中扣除無效 問卷17份,有效問卷為173份,有效問卷回收率為86.50%。

3.6 統計分析

根據研究目的及假設,本研究主要是以SPSS 11.0 for Windows(

Statistics Package for Social Science)統計軟體進行分析,並將採取下列 的統計方法以作為檢驗之方法:

(1)敘述性統計分析

本研究採描述性統計以進行研究樣本特徵之分析,藉以瞭解各樣本 項目之次數分配、百分比分布狀況;同時也利用描述性統計方式計

算出各樣本項目之平均數、標準差,藉以瞭解樣本分布狀況,並對 樣本結構及SCM&ILS系統整合下,各部門對環境面整體考量因素及 風險管理衡量、預期成效評估等資料,進行相關性之分析與說明。

(2)衡量信度分析

針對問卷中各構面以Cronbach α係數,就每一變項所包括項目進行 內部一致性信度分析,以檢測各量表之內部一致性信度,α值愈大

,顯示該因素內各變項間之相關性愈大,其一致性愈高。

(3)單因子變異數分析

本研究採用單因子變異數分析,以探討不同的性別、階級、部門、

職務、學歷及年資等個人特徵與各構面樣本平均數的差異存在程度 ,是否無顯著差異性;並在檢定結果達到顯著,進一步須進行事後

比較,檢定得知那二組間的認知程度有差異。本研究將A軍工廠對 於 SCM&ILS 系統整合的六項構面認知程度,利用變異數分析,可 以得知各構面的看法是否趨於正面的評價、一致性是否無差異。

(4)差異顯著性考驗分析

為進一步瞭解本研究回收的問卷資料,對於各研究變數的回答資料 型態及分布情形,故以敘述統計中的平均值、標準差與次數統計百 分比來表示調查的差異結果。

(5)皮爾森相關性分析

相關分析的主要目的,是研究變數之間關係的密切程度,以及根據 樣本的資料推論母體是否相關【15】。本研究將利用相關分析檢驗 各構面之間相關之程度。

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