研究設計

許多研究者在探討健康損失或物質使用所造成的醫療成本、社會 成 本 或 死 亡 率 等 議 題 時 ， 最 常 使 用 的 方 法 是 經 濟 模 擬 (economic

simulation)，也就是「可歸因比」(attributable proportion)或稱「可歸 因風險」(attributable risk)，其主要概念是認為多出來的罹病率或成 本可以用可歸因比率來計算，此一方法雖普遍使用，但其測量本身亦 有些限制存在，可能會對某致病因子所引起的影響有高估或低估的情 形。

可歸因比的概念為暴露族群的疾病發生可歸因於暴露的比率 (Rothman，1986)，亦即當此項暴露自暴露族群移除時，暴露族群可 避免的疾病之比率(Kaelin＆Bayona，2004)；以流行病學的理論來 說，暴露族群的疾病發生率減去無暴露族群的疾病發生率稱為可歸因 風險(attributable risk)或稱相差危險性(risk difference)，將可歸因風險

以佔某族群疾病發生率的百分比來呈現則稱為可歸因風險百分比 (attributable risk percent)，其意涵為暴露族群比非暴露族群高出的風 險佔族群總風險的百分比，這些測量可以暴露族群為基準，也可以總 人口作基準(Rothman，1986)。可歸因比率的公式表示如下：

RR

素去除，則疾病就不會發生，那麼此一病因的可歸因比為 100％，但 是這並不代表此一必要因子為充分因子(sufficient cause)，它未必能 單獨致病，因為所有疾病的成因並非為單一因素所造成，每個致病因 素之間是互相作用，且每一個致病因子的可歸因比率之加總並非 100

％，而是無上限，某一疾病的成因可能 100％來自環境因素，而遺傳 因素也提供了 100％的致病因(Rothman，1986)。

第二點是研究設計本身所產生的低估問題，低估的產生可能是因 為人類知識不充足、疾病選擇問題、可歸因比、特定疾病醫療費用的 計算等等，即便在學理上我們有辦法將疾病區分為「與二手菸相關」

及「與二手菸無關」之疾病，但是據此計算醫療費用是否恰當可能有 所疑慮；例如，吸菸顯然不是感冒的病因，因此感冒應被歸類為「與 香菸無關之疾病」，但是感冒患者極有可能因吸菸而延長病程並增加 醫療費用，但是此部分的醫療費用完全不會出現在可歸因比的計算當 中，如果再加上人類對病因知識不足的限制，以可歸因比為測量基礎 的研究設計極有可能低估了二手菸對醫療費用的影響。

第三是可歸因比測量本身所產生的高估問題，計算二手菸的社會 成本之過程主要有三步驟：計算二手菸暴露的盛行率、估計二手菸對 人體的健康危害、推估這些健康危害所導致的真實成本。依據可歸因 比的定義來說，以可歸因比推估二手菸對醫療費用造成多少影響，意

味著移除二手菸暴露之後，社會總體可避免多少成本的損失，但是要 將每種與二手菸相關的疾病都完全歸咎於二手菸引起的，此種結論似 乎太過高估二手菸的社會責任。

此外，因本研究是採既有檔案分析，該檔案僅依個人身份證字號 作醫療費用的串檔，因此檔案中只有門診費用、住院費用及總醫療費 用，使用可歸因比率計算二手菸對醫療服務的影響效果亦不甚妥當，

因此本研究不採用可歸因比作為推論依據，而是以實證模型推估二手 菸暴露對醫療費用的影響。