第三章 研究架構與研究方法
3.1 研究變數之定義
本研究係屬於社會科學研究，對於研究變數的有效衡量為一重要議題。研究 中組成駕駛人停讓意願之各構面，包括生氣程度、過去經驗在模式中皆屬於潛在 變數(latent variable)，無法直接量測，需借助外顯變數來衡量，因此須界定各潛 在變數之操作型定義，供問卷設計時參考。本研究各潛在變數之操作型定義如下：
1. 生氣程度：
對於駕車過程中所遇到行人的不當行為，駕駛人受到影響而導致負面情緒累 積的生氣程度。
Ex:當您在交叉路口上合法右轉時，遇到從您的左側接近您，舉手示意要您 讓他們先過的行人，你會生氣生氣生氣嗎? 生氣
2. 停車禮讓意願：
對於駕駛過程所遇到的行人發生不當行為，駕駛人欲表現出是否停車禮讓的 行為意向。
Ex: 當您在交叉路口上合法右轉時，遇到從您的左側接近您，舉手示意要您 讓他們先過的行人，您願意停車讓願意停車讓願意停車讓願意停車讓他們嗎?
本研究是根據研究目的來構建影響駕駛人對於行人發生不當行為之生氣程 度及停車禮讓意願因素分析，藉由回顧相關探討駕駛行為、違規行人等國內外文 獻，希望能藉由分析影響駕駛人對於行人發生不當行為之生氣程度及停車禮讓意 願的主要成因，以提供相關單位參考，並研擬妥善之交通以及教育政策來改善行 人發生交通事故之頻率。回顧過去有關駕駛人與行人之研究，均是探討發生之行 為及其影響因子，例如以計畫行為理論探討何種因素導致產生行為，態度即為其 中一個影響因素，希望能經由改變個人內在因素或改善受到外在的以減少行人交 通事故之發生，但並未深入了解在做出反應行為之前，其影響態度之變數討論。
因此本研究便依據先前研究對於產生態度的三大因素，再加上影響態度之個人因 素，提出本研究之研究架構，並透過系統分析之方法來釐清問題與假設。
3.2 系統分析與
系統分析與系統分析與研究架構系統分析與研究架構研究架構研究架構根據研究目的和上述對於駕駛人對於對於行人發生不當行為之生氣程度及 停車禮讓意願因素分析，建立其研究架構，整體模式如下圖 3.1 所示：
圖 3.1 研究架構
依據上述之研究架構，可以歸納出本研究之研究假設如下:
假設一假設一
假設一假設一: 駕駛人駕駛人駕駛人駕駛人對於對於對於對於行人發生不當行為行人發生不當行為行人發生不當行為之行人發生不當行為之之之生氣程度與停車禮讓意願有顯著相關生氣程度與停車禮讓意願有顯著相關生氣程度與停車禮讓意願有顯著相關生氣程度與停車禮讓意願有顯著相關 假設
假設 假設
假設二二二二: 個人背景個人背景個人背景個人背景對於生氣程度對於生氣程度對於生氣程度有顯著相關對於生氣程度有顯著相關有顯著相關有顯著相關 假設
假設 假設
假設三三三三: 駕駛經驗對於生氣程度有顯著相關駕駛經驗對於生氣程度有顯著相關駕駛經驗對於生氣程度有顯著相關駕駛經驗對於生氣程度有顯著相關 假設假設
假設假設四四四四: 個人背景個人背景個人背景個人背景對於停車禮讓意願對於停車禮讓意願對於停車禮讓意願有顯著相關對於停車禮讓意願有顯著相關有顯著相關有顯著相關 假設
假設 假設
假設五五五五: 駕駛經驗駕駛經驗駕駛經驗駕駛經驗對於停車禮讓意願對於停車禮讓意願對於停車禮讓意願有顯著相關對於停車禮讓意願有顯著相關有顯著相關有顯著相關
假設一假設一 假設一假設一 假設二
假設二 假設二 假設二
假設三假設三 假設三假設三 假設四 假設四 假設四 假設四
假設五 假設五 假設五 假設五
3.3
研究方法研究方法研究方法研究方法 數常態肩形模式(two-parameter normal ogive model)之參數估計方法與應用，其在「成就」與「性向」測驗之研究成果被視為試題反應理論之起源。後來的學
試題反應理論具有下列幾項特點[11],[12][13],[14]：(1)所採用的試題參數是 likelihood; MML)及條件最大概似法(conditional maximum likelihood; CML)。當 受測者能力已知時，可使用最大概似估計法來校估參數；當受測者能力及試題參 數皆未知之情況下，則可使用聯合最大概似估計法及邊際最大概似估計法，對試 題參數及受測者能力參數進行同時之校估。目前單向度模式已有許多不同校估分 析軟體，在使用上應依研究之需要選擇適當之軟體。目前已有許多軟體可用來校 估 多 向 度 隨 機 係 數 多 項 羅 吉 模 式 之 參 數 ， 包 括 ACER ConQuest 、 SAS NLMIXED、STATA gllamm、MIXOR 及 MIXNO，其中 ACER ConQuest 收斂 速度最快。其原理是利用邊際最大概似估計法(marginal maximum likelihood estimation;MMLE)來進行參數校估。在試題與受測者為條件獨立(Conditional
[ ( )]
估計參數量較少，且參數估計較精準。其缺點為指定的試題向度若有問題，參數 亦無法收斂，或忽略某些題目測到其他能力向度的可能性。
3.3.3 信度檢測
試題反應理論提供評估潛在變數之信度及效度指標，信度指標通常是指測驗 者填答每個試題的一致性，對於每個試題的選項感受程度不因試題的不同而改 變。在單向度試題反應理論中有試題信度(Item Reliability)及受測者信度(Person Reliability)，試題反應理論之信度部份觀念源自Cronbach’s α信度指數。受測者 信度(Rp)為解釋之受測者變異量(SA2p)與受測者總變異量(SD2p)之比值，如式(9) 所示，受測者信度界於0至1之間。其中SAP2為受測者總變異與誤差項變異之差，
如式(10)所示。
2 2 p p
p
R SA
= SD ………(9)
2 2 2
p p p
SA = SD − SE ………..……(10)
受測者分離指標(person separation index,Gp)是受測者可被區分出能力 級段(strata)差異的統計參數，其公式如式(11)所示，一般而言，受測者分離指 標越大，表示受測者間的區分越明顯，測驗信度也越佳，根據 Duncan[15]指 出分離指標等於 1.5 為可接受分離程度；2.0 為好分離程度；3.0 為極佳分離 程度。
受測者分離指標可用來計算受測者能力之級段(strata)，其計算方式如公 式(12)所示。
p p
p
G SA
= SE ………(11)
(4 1) 3 Gp
strata +
= ………(12)
3.3.4 效度檢測
試題反應理論之效度是指量測結果如預期測量的目標，也就是問卷的試題必 須與研究目標相符合。試題反應理論利用 適配度(Fit)指標 及差 異試題功能 (Differential Item Functioning, DIF)檢定來評估模式是否符合向度假設，下列將 分別介紹配適度指標與差異試題功能。
配適度指標
試題反應理論之適配度指標包括有Z standardized fit statistics(Zstd)指標及 均方誤差(Mean Square Error, MNSQ)指標。本研究抽樣樣本數大於500，因此 將採用均方誤差指標。均方誤差指標包括未加權均方誤差指標(outfit MNSQ)及 加權均方誤差指標(infit MNSQ)，未加權均方誤差指標即將所有受測者在該題之 標準化殘差之平方和除以受測者人數；加權均方誤差指標即將所有受測者在該題
第四章 第四章
第四章 第四章 問卷設計與實證分析 問卷設計與實證分析 問卷設計與實證分析 問卷設計與實證分析
本章將介紹本研究之駕駛人對行人發生不當行為生氣程度與停車禮讓傾向 的問卷設計與規劃、抽樣對象與地點、問卷初測結果、問卷修改後內容以及最終 問卷之實證分析。
4.1 問卷設計與規劃
問卷設計與規劃問卷設計與規劃問卷設計與規劃本問卷的內容總共分為兩大部分，依序為第一部分的個人基本資料與第二部 分的小客車駕駛人對行人發生不當行為生氣程度與停車禮讓傾向量表，將分別介 紹如下：
4.4.1 問卷實測樣本結構分析 第一部份：個人基本資料
針對受訪者的個人基本資料來進行填答，而個人基本資料分為社經屬性與道 路駕駛經驗，前者包括年齡、性別、職業、收入以及平常會參加的活動，共有 5 道題目；而後者則包括禮讓行人觀念的來源、年平均駕駛里程、過去駕駛汽車時 與其他用路人(車)衝突的狀況、過去三年除違規停車之外曾遭取締的違規罰單、
持有駕照類別及年資、使用機車之頻率以及是否有家人因交通事故傷亡之經驗，
共有 7 道題目。希望透過此部分的問答來了解個人特性與駕駛經驗對其行人發生 不當行為之生氣程度與停車禮讓傾向的影響。
第二部份：小客車駕駛人對行人發生不當行為之生氣程度與停車禮讓傾向量表 此部分之量表設計是依據實際在道路上觀測小客車行駛與行人發生不當行 為之種種情況，共分為路口合法右轉、路口合法直行與路段中行駛三種情境共 20 道題目，分別測驗小客車駕駛人對於行人發生不當行為的生氣程度以及停車 禮讓的意願，生氣程度的四選項分別為完全不會、有點生氣、相當生氣及非常生 氣;停車禮讓意願的四選項為非常不願意、不願意、願意以及非常願意。透過這 部分的問答期望能夠找出小客車駕駛人對於行人發生不當行為的生氣程度是否 與停車禮讓意願有高度相關。
4.1.2 抽樣對象與地點
本研究之研究內容主要希望了解個人社經背景及過去駕駛經驗對於行人發 生不當行為之生氣程度以及停車禮讓之意願，故需追溯駕駛人在填寫問卷前一段 時間的違規與事故資料，此段時間不宜過長或過短，過長的時間可能會造成遭取 締或事故經驗對現今量測的能力上會有誤差，且透過回憶的陳述會造成量測上的
困難；過短的時間或許會因為曝光量的多寡與事故、遭取締機率過低而產生次數 究之數值或測驗指導手冊上之數值(傳粹馨，民 91)。根據 Henson(2001)的觀點，
認為這與研究目的與測驗分數的運用有關，若研究者目的在於編製預測問卷或測 驗(predictor tests)或測量某構念之先導性研究，信度係數在 0.50 至 0.60 已足
認為這與研究目的與測驗分數的運用有關，若研究者目的在於編製預測問卷或測 驗(predictor tests)或測量某構念之先導性研究，信度係數在 0.50 至 0.60 已足