第五章 結論與建議
第三節 研究貢獻、限制及未來研究建議
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使用的綜效。先透過組合人工及機器的方式進行試驗探索可行的研究方法，借鑒 到未來大數據文本的實驗中，結合機器學習將更為準確可信。
第三節 研究貢獻、限制及未來研究建議
一、研究貢獻
有鑒於目前中國憂鬱症的辨識率較低且大部分人認為可以透過自身調節抑 制憂鬱症的發生和發展，而不需要專業醫生和藥物的治療的背景下，一方面，須 要喚醒憂鬱傾向者之心理健康意識，另一方面須提升憂鬱症的辨識率。本文透過 對憂鬱文本的辨識可對上述兩個問題提供一定的解決方法：
一方面，透過文本識別憂鬱文本之方法，可在一定範圍內可以追溯相對文本 憂鬱程度較高的個體，根據其文本的平均憂鬱程度，對文本屬於輕度憂鬱範疇的 個體進行心理健康資訊的推送，對於文本屬於重度憂鬱範疇的個體，可進行心理 健康資訊的推送及追蹤，以預防不幸的發生。辨識及推送心理健康資訊的本身即 相當於一種公益行銷的方式，更精準地定位推送的對象。根據憂鬱傾向者文本所 依託憂鬱特質的相對程度進行分類，如對輕度憂鬱文本及重度憂鬱文本之個體進 行區分，分別定制健康訊息及追踪方式，有助於資訊的精準推送，幫助其認識憂 鬱及走出憂鬱。
另一方面，社群媒體識別憂鬱雖不可直接進行憂鬱症的診斷，但可以作為一 種網絡初篩的方式，為醫療機構提供參考。不過這仍須中國整體社會更多的努 力，若無相當的醫療教育與醫療資源的銜接，憂鬱識別雖可提升辨識率，但終究 解決不了就醫率的問題。
二、研究限制
本文所採用之探尋一般規律之詞頻分析及詞語共現分析之方法可初步對憂 鬱文本進行辨識，但仍存在一些研究的限制。
一方面，內容分析在數據準確性方面，目前僅使用描述性統計的方式，可進 一步發展更科學的數據檢定，以獲得更精準的結論。一方面，由於內容分析與量 表的結合屬於一種跨學科的探索性研究，對於憂鬱傾向者與憂鬱文本之檢定仍須 進一步的釐清及認可，在憂鬱量表的選取及使用上可作更多元的考量。而憂鬱文
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本與憂鬱個體之間的關係還須進一步的厘清。另一方面，目前僅是對「自殺」或
「睡眠障礙」單一主題的辨識，由於樣本量的限制，對「自殺」的辨識率較「睡 眠障礙」稍低。對於憂鬱文本的辨識僅依託單一主題之辨識具有侷限性，將兩者 結合可以更精確的方式定位個體。除了「自殺」及「睡眠障礙」外，「學業」亦 是重度憂鬱文本出現之排名靠前之主題，由於學生年輕心理承受能力相對較差，
學校從來是心理教育的重地，有限於「學業」重度憂鬱文本之數量不足以進行詞 語共現之探索，在未來可納入研究當中。
三、未來研究建議
為了更深入地研究憂鬱文本及憂鬱群體，可在「從憂鬱文本辨識憂鬱個體」、
「憂鬱書寫之自我療癒」及「憂鬱關係圈之連結」三個方向進行探索：
在「從憂鬱文本辨識憂鬱個體」方向，對於憂鬱文本的辨識可作時序之考量，
由於憂鬱情緒持續時間超過兩週以上才可作憂鬱症之判別，連續書寫兩週之個體 深陷憂鬱的可能性相對更大，可對憂鬱個體作更精準的推測。
在「憂鬱書寫之自我療癒」的方向，社群媒體是一個新的研究場所。透過對 公開的憂鬱書寫時序及憂鬱程度之觀察，可進一步探索憂鬱書寫中自我揭露之療 效，並從緩解憂鬱之書寫中獲得「寫什麼」之書寫特質，以探索書寫自療之規律，
以其自療規律反哺深陷憂鬱的人群當中，協助他們透過書寫走出憂鬱的世界。
對於「憂鬱關係圈之連結」而言，本文主要聚焦在文本分析，對於小而緊密 的憂鬱關係圈之社群偵測（social detection）亦是國外文獻之探討熱點，除了透 過憂鬱文本，是否可透過憂鬱關係圈更直接的定位個體，亦是未來憂鬱與社群媒 體的研究方向。
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