研究資料蒐集與分析

Eliashberg et al., (2008) 在其所發表的電影產業決策模型中曾提到：「沒有什 麼好的理論會比實際執行來的好 (p. 466)。」表示電影票房模型的基礎，應建立 在實務的驗證上。為求更貼近實務與在地化，本研究採質性的半結構式深度訪談 法，透過文獻彙總後整理的訪談提綱先行，再以主題分析法（thematic analysis）

做為分析策略，用以歸納與研究問題有關的意義本質，希冀透過研究者與受訪者 互為主體的瞭解，進而發現蘊含於文本中的主題，找出事物現象背後本身蘊含之 本質意義，發覺主題命名中詞語背後的想像空間與意義內涵（高淑清，2008）。

Van Manen（1997 , 2004）的研究指出此分析文本方法中的「主題」（theme）指 的就是資料文本中再現且具共通性的經驗，而主題分析則是意指使主題再現的過 程，將共同主題具題化，或是將主題以戲劇性的意義呈現出來。

主題分析法的資料分析上，王國川，翁千惠合譯（2005）認為，就主題內容 分析的意義上可概分為內容易見（或明顯）的顯性內容分析（manifest-content analysis），與就觀察現象探討背後各種可能面向（aspects）或意義的隱性內容分 析（latent-content analysis），搭配明確且具體的編碼（code），藉此闡述並透視質 性資料，理出脈絡。Coffey 與 Atkinson （1996） 在出版的《如何了解質性資 料》（Making sense of qualityative data）一書中曾指出：「我們通常都會對質性資 料做編碼。這種方式可以視為是一種建立資料與概念這兩者彼此之間關聯的技 巧…」（王國川，翁千惠合譯，2005，頁 13）。進行質性資料分析編碼時，研究 者通常會使用現有的議題編碼，以臨床、田野或歷史等文件為原始資料，使用現 有的編碼，以建立自變項中各個類別（王國川，翁千惠合譯，2005）。是故，本 研究以文獻資料中所歸納的指標為初步編碼，並以訪談文本上的顯性內容為調整 指標，歸納出與呼應研究問題的「藝術性取向」與「市場性取向」二大隱性分析 面向。此二個面向的定義與說明如下：

(一) 市場性取向：商業導向。認為電影是一種產品，以目標消費者爲中心，重視 目標消費者需求，以及如何創造價值。消費者想要看什麼？什麼可以引起消 費者共鳴或是討論度？是該取向在電影前期開發到製作過程中的最高指導

原則。電影評估上相對倚賴科學性的數據分析，重視市場反饋，認為可以透

Concept

訪談者Ａ：「只要有一點，

一個新意，他就跳出來了。

我 覺 得 這 個 就 是 一 個 Concept』

訪談者 E：「Concpet 是永遠你在

共 原則，Give me the same thing only different」，永遠都是給我相同的 作這個案子的profile，它整個完整 個企劃概念是什麼，那當你看完這

大嘛，所以我們現

消

劇

角 這些東西有沒有辦法讓消 費者投入到故事中，所以不 只是結構問題，結構很重 要，但主角的遭遇會不會讓 消費者想要探究這樣…」

你不見得會喜歡這個角色，但是你 可以認同這個角色，甚至同情他，

對這個角色產生連結或共鳴，這對 我來說是重要的..」

資料來源：本研究整理

指標調整說明：

實務上電影專案評估多為綜合評估下所進行的整體判斷，非以單一因素考量，

且考量訪談內容不應依單一因素而被拆解，故本研究據訪談時受訪者陳述的觀點 或想法，微調表2-8 中各面向的次要指標後如表 3-3 所示，並將調整的過程簡單 說明如下：

1. 創意與製作面向：

(1) 將『劇本故事特質面向』中的「故事核心思想」以及「亮點」併入「Concept」

一併討論，且將其調整至『創意與製作面向』。與劇本不同，此處的Cocept 著重在電影專案前期策劃階段，是否能透過簡短文字將電影類型清楚傳 達，引起評估者興趣，是主要判斷的重點。

(2) 新增「Synopsis」，有別於 Concept 近似於 idea 的創意層面，Synopsis 更 偏向整個故事的梗概，重視故事完整性的呈現，與 Concept 相同，是否 能讓評估者不用透過劇本，就清楚傳達電影類型，引起評估者興趣，是 主要評估的重點。

(3) 刪除「電影分級」。將其納入上述之「Concept」以及劇本故事面向中的

「類型」中一併討論。

(4) 刪除「出品國家」、「特效」。將其整併至製作預算合理性的評估中，一併 討論。

2. 宣發映演面向：因訪談內容未特別提及，且本研究係以票房回收率高低的商 業性考量進行探討，故刪除「獲獎能力」。

3. 消費面向：將原以「口碑」、「影評」等屬電影上映前評估因素，轉化為可供 反饋至電影前期評估時所依據的「討論度」與「同類型票房」。討論度有別於 口碑，泛指引起消費者願意與他人交流、共享的行為。口碑的好壞不見得可

以全然反映在票房數字上，即使是壞口碑，也有可能因為群眾的大量討論而 產生出乎意料的票房成功(如 2017 年國片《台北物語》等)，因此本研究將其 調整為談論度高低，談論度越高的電影，相對容易取得票房上的成功 4. 劇本故事特質面向：

(1) 將『劇本架構』中的「流暢度/期待度」調整為較直敘的「閱讀性」。

(2) 將『劇本架構』中的「關聯性」調整為較直敘的「情節合理性」。

(3) 將『劇本架構』中的「劇情情節」與「目標」合併為較直敘的「劇情情 節」，評估者在閱讀劇本時，是否仍與Concept 一樣，具有吸引消費者的 市場潛力。

(4) 將『劇本架構』中偏向單一概念的「回憶」與「高潮/奇觀場面」刪除，

以劇本的整體面進行探討。

(5) 因訪談內容中著重故事主角描述較少，且多與劇本相互聯動。故將次要 指標整合成「主角討喜度」一併討論。