一、社會網路與員工自發性之間的關係
Motowidlo & Van Scoter (1994)認為自發性行為一種心理和社會關係的人際和意志 行為，他是建立在員工擁有屬於自己的社會網路基礎上的。在做文獻回顧是我們可以知 道組織公民行為是自發性行為的一種。劉真亞、魏萬宏、張紅梅、陳參參（2018）社會 網路與組織公民行為呈正相關，其中特別說明瞭社會網路程度中心性對組織公民行為具 有直接正向預測作用，與李世茂（2016）對企業員工的研究觀點一致，社會網路中心性 均值越大，說明其員工之間的交往越多，其獲取資源的管道越多，享有的社會資本越多，
這些可滿足員工之間交往、保持融洽關係、相互支援的需要，有利於員工順利完成工作，
做出更多利於組織的行為。
社會網路對員工自發性行為的影響機制：從之前的理論分析中可以看到，社會網路 對員工自發性行為有明顯的促進作用。本節主要研究社會網路如何在激發員工自發性行 為的過程中發揮作用。根據心理學中的破窗效應，一個窗戶如果破掉而沒有人去修理，
那麼其他的窗戶也會破掉。破窗效應反映的是心理學中的相互影響效應，一個人對破窗 視若無睹，那麼所有人都會受到影響，從而不會去修補破窗，相對的，如果一個人開始 修理窗戶，那麼其他人也會逐漸受其影響，而逐漸開始修理破掉的窗戶。根據艾賓浩斯 的理論，一個人做好事的連帶心理反應，要高於做壞事的反應，這是因為在一個秩序社
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會裏，每個人都受過最基本的教育，當面對其他人行為的連代反應時，這種基本的破窗 效應就會起到更高的影響。推廣到社會網路影響上，如果社會網路中一個人有自發性行 為，就會產生反向的破窗效應，對社會網路中的其他人產生連帶的正向效應，從而影響 其他人也產生自發性行為。由上訴文獻可以推論出第一個假設：
H1：社會網路對員工自發性行為有正向的顯著影響。
二、社會網路與公司績效的關係
企業的經營活動必然會與社會關係中的成員產生交流，並不會孤立存在的，其發展 一定會受到社會關係的影響( Watson, 2007 )。Donckels and Lambrecht (1995)指出社會網 路活動積極影響企業的成長，在以前的許多文獻中也證實過社會網路活動以成本優勢獲 取資源和資訊的能力對企業產生極大的影響( Zhao & Aram, 1995；蔡莉、單標安，
2010 )。所以當企業在積極構建社會網路關係，同時將這些關係運用到企業的經營活動 中時，則會表現出較強的導向作用，在這導向的指引下，企業能夠獲取更多的資源和資 訊，用以更快的提高企業的組織績效。
低成本優勢的資源獲取是企業社會網路構建的目的，其中的規模大小取決於其內成 員的數量，而強度則表示成員之間溝通的頻率( Hoang & Antoncic, 2003 )。在這個社會 網路內部，大量的成員交流就會產生大量資源和資訊的交換，溝通交流的越深，從中交 換到有利資訊和資源的可能性就越大，這對於企業的績效提高越有利。因此當企業社會 網路建立的越完善，並且不斷擴大社會網路，這能使企業不斷提高影響力、銷售能力和 吸引更多人才的能力。有上述文獻可以推導出本文的第二個假設：
H2：社會網路對公司績效有顯著的正向影響。
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三、自發性行為理對公司績效的關係
孫建群、段錦雲、田曉明（2012）員工自發性行為就是關係績效的一種。關係績效 是指對組織、社會和心理環境的支持性活動組織公民行為影響管理績效評價及相關人事 管理決策。Maekenzie (1991)從理論上總結了企業管理者在員工績效評估員工自發性行 為的影響，隨後一些學者從不同行業和領域,對關係績效的各個子維度影響員工績效評 估都進行了實證研究，得出的結論幾乎一致表明，關係績效在員工績效評估中具有重要 影響。Karambaya 表明，高績效、高滿意的員工比低績效的員工表現出更多的自發性行 為。因而很難斷定是員工自發性行為導致績效的提高，還是高績效導致員工具有較多的 自發性行為，兩者間具有交叉滯後的因果關係。但有一點可以確定的就是員工自發性行 為與公司績效之間是密切相關的。由上述文獻可以推導出第三個假設：
H3：員工自發性行為對公司績效有顯著的正向影響。
第參章 研究方法
本文主要目的是探討社會網路與員工自發性行為對公司績效的影響，為了達到此研 究目的，首先針對社會網路、自發性行為和公司績效的相關文獻進行收集分析之後，建 立了研究架構並且提出了研究假設，並且根據文獻的回顧和分析設計了問卷內容，包括 基本資料、社會網路、員工自發性行為和組織績效四部分。其中主要的研究方法有相關 性分析、主成分分析法和結構方程檢驗分析法。
結構方程模型（Structural Equation Modeling；簡稱 SEM）是一種建立，估計和檢 驗因果關係模型的多元統計分析技術。它包含了回歸分析( Multiple Regression )，因數 分析( Factor Analysis )，路徑分析( Path Analysis )和多元方差分析( Multivariate Analysis
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of Variance )等一系列多元統計分析方法是一種非常通用的，線性的借助於理論進行假 設檢驗的統計建模技術。這一模型和方法由 KJoreskog 與其合作者在 70 年代提出並逐 步改進和完善，20 世紀 80 年代以來迅速發展，彌補了傳統統計方法的不足，成為多元 數據分析的重要具，和社會科學研究中的一個非常好的方法。